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Capellan Martin, Daniel daniel.capellan@upm.es

INGENIERÍA ELECTRÓNICA / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Este/a investigador/a no tiene artículos.

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Deep learning-based lung segmentation and automatic regional template in chest X-ray images for pediatric tuberculosis

  • Capellán-Martín D
  • Gómez-Valverde JJ
  • Sanchez-Jacob R
  • Bermejo-Peláez D
  • García-Delgado L
  • López-Varela E
  • Ledesma-Carbayo MJ
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Medical Imaging 2012: Image Processing - 1/1/2023

10.1117/12.2652626 Ver en origen

  • ISSN 16057422

A Lightweight, Rapid and Efficient Deep Convolutional Network for Chest X-Ray Tuberculosis Detection

  • Capellán-Martín, D
  • Gómez-Valverde, JJ
  • Bermejo-Peláez, D
  • Ledesma-Carbayo, MJ

Proceedings (International Symposium On Biomedical Imaging) - 1/1/2023

10.1109/isbi53787.2023.10230500 Ver en origen

  • ISSN 19457928

Combining collective and artificial intelligence for global health diseases diagnosis using crowdsourced annotated medical images

  • Lin, L
  • Bermejo-Pelaez, D
  • Capellan-Martin, D
  • Cuadrado, D
  • Rodriguez, C
  • Garcia, L
  • Diez, N
  • Tome, R
  • Postigo, M
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Luengo-Oroz, M
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Conference Proceedings : ... Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference (p. 3344-3348) - 1/1/2021

10.1109/embc46164.2021.9630868 Ver en origen

  • ISSN 1557170X

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Aprendizaje profundo espacio-temporal para la predicción de la respuesta a tratamiento en DMAE

  • BELTRAN CARRERO, ALBERTO JOSE (Miembro del equipo de trabajo)
  • Aparicio Hernández Lastras NA, Mª Jesús (Participante)
  • Aparicio Hernández Lastras NA, Mª Jesús (Investigador/a)
  • Herrero Durán, Isabel (Participante)
  • Herrero Durán, Isabel (Investigador/a)
  • Vera Echevarría, Rebeca (Participante)
  • Vera Echevarría, Rebeca (Investigador/a)
  • CASTRO GONZALEZ, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CASTRO GONZALEZ, CARLOS (Investigador/a)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Participante)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 134550,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de dos prototipos precompetitivos para el seguimiento y la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer de pulmón y glioblastoma

  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Participante)
  • MONTALVO GARCIA, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • Sundar Goswami, Subhra (Miembro del equipo de trabajo)
  • FARINA, BENITO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTUÑO FISAC, JUAN ENRIQUE (Participante)
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • ZULUAGA AYESTA, JAGOBA (Miembro del equipo de trabajo)
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 126500,00 Euros.

  • iMarina

Response-PoC: Development of two pre-competitive prototypes for monitoring and prediction of treatment response in lung cancer and glioblastoma. Desarrollo de dos prototipos precompetitivos para el seguimiento y la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer de pulmón y glioblastoma

  • MONTALVO GARCIA, DAVID (Investigador/a)
  • Sundar Goswami, Subhra (Investigador/a)
  • FARINA, BENITO (Investigador/a)
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Investigador/a)
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Investigador/a)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador/a)
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Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 5/03/24 16:07