Capellan Martin, Daniel daniel.capellan@upm.es

Actividades

Chest X-Ray-Based Telemedicine Platform for Pediatric Tuberculosis Diagnosis in Low-Resource Settings: Development and Validation Study.

  • Gómez-Valverde JJ
  • Sánchez-Jacob R
  • Ribó JL
  • Schaaf HS
  • García Delgado L
  • Hernanz-Lobo A
  • Capellán-Martín D
  • Lancharro Á
  • Augusto O
  • García-Basteiro AL
  • Santiago-García B
  • López-Varela E
  • Ledesma-Carbayo MJ
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Jmir Pediatrics And Parenting - 1/7/2024

10.2196/51743

  • ISSN 25616722
  • iMarina

IMG-28. AUTOMATIC BRAIN TUMOR VOLUMETRIC ANALYSIS IN MAGNETIC RESONANCE IMAGING GENERALIZABLE TO PEDIATRIC NEURO-ONCOLOGY

  • Zhifan Jiang
  • Daniel Capellán-Martín
  • Abhijeet Parida
  • Xinyang Liu
  • Van Lam
  • Hareem Nisar
  • Austin Tapp
  • María J. Ledesma-Carbayo
  • Syed Muhammad Anwar
  • Marius George Linguraru
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Neuro-Oncology (p. 0-0) - 18/6/2024

10.1093/neuonc/noae064.365 Ver en origen

  • ISSN 15228517

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Deep learning-based lung segmentation and automatic regional template in chest X-ray images for pediatric tuberculosis

  • Capellán-Martín D
  • Gómez-Valverde JJ
  • Sanchez-Jacob R
  • Bermejo-Peláez D
  • García-Delgado L
  • López-Varela E
  • Ledesma-Carbayo MJ
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Medical Imaging 2012: Image Processing - 1/1/2023

10.1117/12.2652626 Ver en origen

  • ISSN 16057422

A Lightweight, Rapid and Efficient Deep Convolutional Network for Chest X-Ray Tuberculosis Detection

  • Capellán-Martín, D
  • Gómez-Valverde, JJ
  • Bermejo-Peláez, D
  • Ledesma-Carbayo, MJ

Proceedings (International Symposium On Biomedical Imaging) - 1/1/2023

10.1109/isbi53787.2023.10230500 Ver en origen

  • ISSN 19457928

Combining collective and artificial intelligence for global health diseases diagnosis using crowdsourced annotated medical images

  • Lin, L
  • Bermejo-Pelaez, D
  • Capellan-Martin, D
  • Cuadrado, D
  • Rodriguez, C
  • Garcia, L
  • Diez, N
  • Tome, R
  • Postigo, M
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Luengo-Oroz, M
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Conference Proceedings : ... Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference (p. 3344-3348) - 1/1/2021

10.1109/embc46164.2021.9630868 Ver en origen

  • ISSN 1557170X

Evaluation of visual prognosis in patients by extracting and processing volumetric information from macular OCT images

  • Daniel Capellán Martín
  • MJ Crespo Carballés
  • María Elena Hernando Pérez

Libro De Actas. Xxxvii Congreso Anual de La Sociedad Española De Ingeniería Biomédica (Caseib2019) (p. 231-234) - 27/11/2019

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Integración multimodal de datos clínicos, imágenes médicas e histopatología para la predicción de respuesta al tratamiento del cáncer por inmunoterapia

  • Cubero NA, Noelia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Bermejo NA, David (Participante)
  • Bermejo NA, David (Miembro del equipo de trabajo)
  • Cubero NA, Noelia (Participante)
  • Domine NA, Manuel (Participante)
  • Enrique NA, Juan (Participante)
  • Sandiego NA, Sergio (Participante)
  • Arana NA, Estanislao (Participante)
  • San José NA, Raúl (Miembro del equipo de trabajo)
  • Vegas NA, Gonzalo (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • FARINA, BENITO (Miembro del equipo de trabajo)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • CARRASCO GOMEZ, MARTIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • MONTALVO GARCIA, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BELTRAN CARRERO, ALBERTO JOSE (Miembro del equipo de trabajo)
  • Ortuño Fisac, Juan Enrique (Participante)
  • Gotera NA, Carolina (Participante)
  • Bolívar NA, Aurora (Miembro del equipo de trabajo)
  • Bolívar NA, Aurora (Participante)
  • Carías NA, Rafael Alfredo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Kybic NA, Jan (Participante)
  • Kybic NA, Jan (Miembro del equipo de trabajo)
  • Carías NA, Rafael Alfredo (Participante)
  • Cedeño NA, Oderay Mabel (Miembro del equipo de trabajo)
  • Cedeño NA, Oderay Mabel (Participante)
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Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026

Tipo: Nacional

  • iMarina

Aprendizaje profundo espacio-temporal para la predicción de la respuesta a tratamiento en DMAE

  • ALARCON GIL, PEDRO PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
  • CABALLERO SASTRE, ALVARO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BELTRAN CARRERO, ALBERTO JOSE (Miembro del equipo de trabajo)
  • Aparicio Hernández Lastras NA, Mª Jesús (Participante)
  • Aparicio Hernández Lastras NA, Mª Jesús (Investigador/a)
  • Herrero Durán, Isabel (Participante)
  • Herrero Durán, Isabel (Investigador/a)
  • Vera Echevarría, Rebeca (Participante)
  • Vera Echevarría, Rebeca (Investigador/a)
  • CASTRO GONZALEZ, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CASTRO GONZALEZ, CARLOS (Investigador/a)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Participante)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 134550,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de dos prototipos precompetitivos para el seguimiento y la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer de pulmón y glioblastoma

  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Participante)
  • MONTALVO GARCIA, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • Sundar Goswami, Subhra (Miembro del equipo de trabajo)
  • FARINA, BENITO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTUÑO FISAC, JUAN ENRIQUE (Participante)
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • ZULUAGA AYESTA, JAGOBA (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 126500,00 Euros.

  • iMarina

Response-PoC: Development of two pre-competitive prototypes for monitoring and prediction of treatment response in lung cancer and glioblastoma. Desarrollo de dos prototipos precompetitivos para el seguimiento y la predicción de respuesta al tratamiento en cáncer de pulmón y glioblastoma

  • MONTALVO GARCIA, DAVID (Investigador/a)
  • Sundar Goswami, Subhra (Investigador/a)
  • FARINA, BENITO (Investigador/a)
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Investigador/a)
  • CAPELLAN MARTIN, DANIEL (Investigador/a)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador/a)
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Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 1/08/24 15:20