Menasalvas Ruiz, Ernestina ernestina.menasalvas@upm.es
Actividades
- Artículos 98
- Libros 3
- Capítulos de libro 16
- Congresos 102
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 47
- Tesis dirigidas 17
- Patentes o licencias de software 0
Transformers for extracting breast cancer information from Spanish clinical narratives
- Solarte-Pabón, O
- Montenegro, O
- García-Barragán, A
- Torrente, M
- Provencio, M
- Menasalvas, E
- Robles, V
Artificial Intelligence In Medicine - 1/9/2023
10.1016/j.artmed.2023.102625 Ver en origen
- ISSN 09333657
Understanding the role and adoption of artificial intelligence techniques in rheumatology research: An in-depth review of the literature
- Madrid-García, A
- Merino-Barbancho, B
- Rodríguez-González, A
- Fernández-Gutiérrez, B
- Rodríguez-Rodríguez, L
- Menasalvas-Ruiz, E
Seminars In Arthritis And Rheumatism - 1/8/2023
10.1016/j.semarthrit.2023.152213 Ver en origen
- ISSN 00490172
Machine Learning-Assisted Recurrence Prediction for Patients With Early-Stage Non-Small-Cell Lung Cancer
- Janik, A
- Torrente, M
- Costabello, L
- Calvo, V
- Walsh, B
- Camps, C
- Mohamed, SK
- Ortega, AL
- Novácek, V
- Massutí, B
- Minervini, P
- Campelo, MRG
- del Barco, E
- Bosch-Barrera, J
- Menasalvas, E
- Timilsina, M
- Provencio, M
Jco Clinical Cancer Informatics - 1/7/2023
10.1200/cci.22.00062 Ver en origen
- ISSN 24734276
A Methodology to Automatically Segment 3D Ultrasonic Data Using X-ray Computed Tomography and a Convolutional Neural Network
- Caballero, JI
- Cosarinsky, G
- Camacho, J
- Menasalvas, E
- Gonzalo-Martin, C
- Sket, F
Applied Sciences-Basel - 1/5/2023
10.3390/app13105933 Ver en origen
- ISSN 20763417
Comparing automated machine learning against an off-the-shelf pattern-based classifier in a class imbalance problem: predicting university dropout
- Cañete-Sifuentes, L
- Robles, V
- Menasalvas, E
- Borja, RM
Ieee Access (p. 139147-139156) - 1/1/2023
10.1109/access.2023.3336596 Ver en origen
- ISSN 21693536
Knowledge graphs for enhancing transparency in health data ecosystems
- Aisopos, F
- Jozashoori, S
- Niazmand, E
- Purohit, D
- Rivas, A
- Sakor, A
- Iglesias, E
- Vogiatzis, D
- Menasalvas, E
- Gonzalez, AR
- Vigueras, G
- Gomez-Bravo, D
- Torrente, M
- López, RH
- Pulla, MP
- Dalianis, A
- Triantafillou, A
- Paliouras, G
- Vidal, ME
Semantic Web (p. 943-976) - 1/1/2023
10.3233/sw-223294 Ver en origen
- ISSN 22104968
Association of quality of life with performance status, circadian rhythm, and activity level of lung cancer patients using wearable devices as ambulatory monitoring
- Torrente, M
- Sousa, PA
- Franco, F
- Mensalvas, E
- Calvo, V
- Collazo, A
- Parejo, C
- Campos, M
- Pimentao, J
- Provencio, M
Clinical Medicine (p. S36-S37) - 1/7/2022
10.7861/clinmed.22-4-s36 Ver en origen
- ISSN 14734893
Negation and uncertainty detection in clinical texts written in Spanish: a deep learning-based approach
- Solarte Pabon, Oswaldo
- Montenegro, Orlando
- Torrente, Maria
- Rodriguez Gonzalez, Alejandro
- Provencio, Mariano
- Menasalvas, Ernestina;
Peerj Computer Science - 7/3/2022
10.7717/peerj-cs.913 Ver en origen
- ISSN 23765992
An Artificial Intelligence-Based Tool for Data Analysis and Prognosis in Cancer Patients: Results from the Clarify Study
- Torrente, Maria
- Sousa, Pedro A.
- Hernandez, Roberto
- Blanco, Mariola
- Calvo, Virginia
- Collazo, Ana
- Guerreiro, Gracinda R.
- Nunez, Beatriz
- Pimentao, Joao
- Sanchez, Juan Cristobal
- Campos, Manuel
- Costabello, Luca
- Novacek, Vit
- Menasalvas, Ernestina
- Vidal, Maria Esther
- Provencio, Mariano;
Cancers - 1/1/2022
10.3390/cancers14164041 Ver en origen
- ISSN 20726694
A Trusted Platform Module-based, Pre-emptive and Dynamic Asset Discovery Tool
- Diaz-Honrubia AJ
- Blázquez Herranz A
- Prieto Santamaría L
- Menasalvas Ruiz E
- Rodríguez-González A
- Gonzalez-Granadillo G
- Diaz R
- Panaousis E
- Xenakis C
Journal Of Information Security And Applications - 1/1/2022
10.1016/j.jisa.2022.103350 Ver en origen
- ISSN 22142126
Evaluación conductual hoy: un enfoque para el cambio en psicología clínica y de la salud
- Fernández Ballesteros, Rocío
1/1/2012
- ISBN 84-368-0698-0
- iMarina
Methods and Supporting Technologies for Data Analysis, 1st edition
- Ernestina Menasalvas Ruiz
1/1/2009
- ISBN 3642021956
- iMarina
Achievements and impact of the big data value public-private partnership: The story so far
- García Robles A
- Zillner S
- Gerteis W
- Cattaneo G
- Metzger A
- Alonso D
- Barbero M
- Menasalvas E
- Curry E
Recognition Of Formal And Non-Formal Training In Data Science (p. 63-93) - 1/8/2021
Recognition of Formal and Non-Formal Training in Data Science
The Elements Of Big Data Value: Foundations Of The Research And Innovation Ecosystem (p. 311-332) - 1/1/2021
10.1007/978-3-030-68176-0_13 Ver en origen
- ISBN 9783030681753
Data science in healthcare: Benefits, challenges and opportunities
- Abedjan Z
- Boujemaa N
- Campbell S
- Casla P
- Chatterjea S
- Consoli S
- Costa-Soria C
- Czech P
- Despenic M
- Garattini C
- Hamelinck D
- Heinrich A
- Kraaij W
- Kustra J
- Lojo A
- Sanchez MM
- Mayer MA
- Melideo M
- Menasalvas E
- Aarestrup FM
- Artigot EN
- Petkovi? M
- Recupero DR
- Gonzalez AR
- Kerremans GR
- Roller R
- Romao M
- Ruping S
- Sasaki F
- Spek W
- Stojanovic N
- Thoms J
- Vasiljevs A
- Verachtert W
- Wuyts R
Data Science For Healthcare: Methodologies And Applications (p. 3-38) - 1/1/2019
IASIS and BigMedilytics: Towards personalized medicine in europe
- Menasalvas, Ernestina
- Rodríguez González, Alejandro
- Gonzalo Martín, Consuelo
- Zanin, Massimiliano
- Tuñas, Juan Manuel
- Provencio Pulla, Mariano
- Torrente, Maria
- Franco Pérez, Fernando Fabio
- Calvo, Virginia
- Nuñez, Beatriz
Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España (p. 1241-1245) - 1/1/2018
- iMarina
Mitosis Detection in Breast Cancer Using Superpixels and Ensemble Classifiers
- César A Ortiz Toro
- Consuelo Gonzalo Martín
- Angel Mario García Pedrero
- Alejandro Rodríguez González
- Ernestina Menasalvas
11th International Conference On Practical Applications Of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (Ed. Lit.) (p. 137-145-145) - 1/1/2017
Granular model for data mining
- Wasilewska A
- Menasalvas E
(p. 1444-1454) - 1/1/2012
Research challenge of locally computed ubiquitous data mining
- Cayci A
- Gomes J
- Zanda A
- Menasalvas E
- Eibe S
Handbook Of Research On Mobility And Computing: Evolving Technologies And Ubiquitous Impacts (p. 576-594) - 1/12/2011
Anita Wasilewska, Ernestina Menasalvas Ruiz: Data Preprocessing and Data Mining as Generalization.
- Ernestina Menasalvas Ruiz
1/1/2008
- iMarina
Erasmus Mundus. Acción 2
- Marinela García Fernández, Ernestina Menasalvas, José María Peña Sánchez de Rivera
Claves Del Éxito Para Las Universidades Españolas De Una Propuesta De Erasmus Mundus (p. 61-112) - 1/1/2007
- iMarina
Clustering semi-supervisado sobre datos procedentes de una plataforma e-learning
- Carlos Ruiz
- Marta Elena Zorrilla Pantaleón
- Ernestina Menasalvas
- Myra Spiliopoulou
Caepia-Ttia 2007: Actas / Coord. Por Daniel Borrajo Millán, Luis Castillo Vidal, Juan Manuel Corchado Rodríguez (p. 191-200-200) - 1/1/2007
- iMarina
The CLARIFY digital decision support platform: An artificial intelligence tool for exploring multidimensional cancer data.
- Torrente, M
- Menasalvas, E
- Sousa, PD
- Provencio, M
Journal Of Clinical Oncology - 1/6/2023
- ISSN 0732183X
- iMarina
THE GREAT QUIZ OF DATABASES
- Díaz Honrubia, Antonio Jesús
- Prieto-Santamaría, Lucía
- Rodríguez-González, Alejandro
- Menasalvas-Ruiz, Ernestina
- Mengual-Galán, Luis
- Fernández-Baizán, Covadonga
13th International Technology, Education And Development Conference (Inted2019) - 27/3/2023
10.21125/inted.2023.0408 Ver en origen
- ISSN 23401079
Structuring Breast Cancer Spanish Electronic Health Records Using Deep Learning
- García-Barragán, A
- Solarte-Pabón, O
- Nedostup, G
- Provencio, M
- Menasalvas, E
- Robles, V
Proc Ieee Int Symp Comput Based Med Syst (p. 404-409) - 1/1/2023
10.1109/cbms58004.2023.00252 Ver en origen
- ISSN 23729198
Federated learning for describing COVID-19 patients and hospital outcomes: An unCoVer analysis
- Peñalvo, JL
- Mertens, E
- Cottam, J
- Berrozpe-Maldonado, V
- Fernández-Lobón, D
- Solarte-Pabón, O
- Menasalvas, E
European Journal Of Public Health - 1/10/2022
- ISSN 11011262
- iMarina
Deep learning to extract Breast Cancer diagnosis concepts
- Solarte-Pabon O
- Torrente M
- Garcia-Barragan A
- Provencio M
- Menasalvas E
- Robles V
Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 13-18) - 1/1/2022
10.1109/cbms55023.2022.00010 Ver en origen
- ISSN 10637125
Subgroup Discovery Analysis of Treatment Patterns in Lung Cancer Patients
- Gomez-Bravo D
- Garcia A
- Vigueras G
- Rios-Sanchez B
- Otero B
- Hernandez R
- Torrente M
- Menasalvas E
- Provencio M
- Gonzalez AR
Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 422-428) - 1/1/2022
10.1109/cbms55023.2022.00082 Ver en origen
- ISSN 10637125
- iMarina
- iMarina
ASSESSING POROSITY MORPHOLOGY IN COMPOSITE MATERIALS BY ANALYSIS OF FREQUENCY RESPONSE
- Caballero-Garzon JI
- Cosarinsky G
- Camacho J
- Menasalvas E
- Gonzalo-Martin C
- Sket F
- González C
Eccm 2022 - Proceedings Of The 20th European Conference On Composite Materials: Composites Meet Sustainability (p. 483-491) - 1/1/2022
- iMarina
Detecting Elevated Risk of Diminished Quality of Life Among Lung Cancer Patients by Using Wearable Devices
- Torrente, M
- Franco, F
- Lorduy, AC
- Calvo, V
- Martinez, P
- Parejo, C
- Campos, M
- Alamaida-Pagan, P
- Rodriguez-Morilla, B
- Rol, MA
- Madrid, JA
- Martinez-Madrid, MJ
- Cantos, B
- Maximiano, C
- Mendez, M
- Visedo, G
- Cristina, S
- Menasalvas, E
- Sousa, P
- Pimentao, J
- Morito, A
- Provencio, M
Journal Of Thoracic Oncology (p. S1130-S1131) - 1/10/2021
- ISSN 15560864
- iMarina
A meta-path-based prediction method for disease comorbidities
- Del Valle EPG
- Santamaria LP
- Garcia GL
- Zanin M
- Ruiz EM
- Rodriguez-Gonzalez A
Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 219-224) - 1/1/2021
10.1109/cbms52027.2021.00022 Ver en origen
- ISSN 10637125
- iMarina
- iMarina
Towards Treatment Patterns Validation in Lung Cancer Patients
- Redondo A
- Ríos-Sánchez B
- Vigueras G
- Otero B
- Hernández R
- Torrente M
- Menasalvas E
- Provencio M
- Rodríguez-González A
2021 Ieee 8th International Conference On Data Science And Advanced Analytics, Dsaa 2021 - 1/1/2021
10.1109/dsaa53316.2021.9564176 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Extracción, aLmacenamiento y Análisis de Datos con Alto Impacto Socia
- GOMEZ ORTIZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- ARTIÑANO MUÑOZ, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
- CAÑETE SIFUENTES, LEONARDO MAURICIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
- Imbert Paredes, Ricardo (Participante)
- CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
- PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
- RIOS SANCHEZ, BELEN (Participante)
- HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
- Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- SWOBODA, NIKOLAUS GUYON (Participante)
- COLOMO PALACIOS, Ricardo (Participante)
- GARCIA SAEZ, GEMA (Participante)
- HIDALGO NUCHERA, ANTONIO (Participante)
- PESCADOR DEL OSO, FERNANDO (Participante)
- Hernando Pérez, María Elena (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- GOMEZ AGUILERA, ENRIQUE JAVIER (Participante)
- Fernández Baizán, María Covadonga (Participante)
Ejecución: 01-01-2023 - 30-06-2025
Tipo: Nacional
- iMarina
Understanding Lung Cancer related risk factors and their Impact
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- COLOMO PALACIOS, Ricardo (Participante)
- HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
- TEJERA NEVADO, PALOMA (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2023 - 31-12-2026
Tipo: Internacional
Importe financiado: 538438,00 Euros.
- iMarina
Reposicionamiento de fármacos basado en datos mediante redes neuronales en grafos
- Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
- OTERO CARRASCO, BELEN (Miembro del equipo de trabajo)
- CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
- Caraça-Valente Hernandez, Juan Pedro (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
- PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
Ejecución: 01-09-2022 - 31-08-2025
Tipo: Nacional
- iMarina
Hipótesis de reposicionamiento de fármacos basadas en datos
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- OTERO CARRASCO, BELEN (Participante)
- JUSTE URRACA, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
- Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 80730,00 Euros.
- iMarina
Leading European Advanced Digital Skills
- BARAMBONES RAMIREZ, JOSE MARIA (Participante)
- Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-10-2022 - 31-03-2024
Tipo: Internacional
Importe financiado: 204263,00 Euros.
- iMarina
Desarrollo de servicios telemédicos innovadores en grandes atuneros congeladores
- Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
- CABALLERO GARZON, JUAN IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 15-01-2022 - 30-09-2023
Tipo: Nacional
- iMarina
Obviews ¿ dynamic cyber risk assessment to help security teams focus on the most likely cyberattacks
- UGARTE CARRO, ESTHER (Participante)
- PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
- CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
- DIAZ UZQUIANO, MARINA (Participante)
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
- HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
- BLAZQUEZ HERRANZ, ALBERTO (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- SEGOVIA PEREZ, FCO.JAVIER (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
Ejecución: 31-08-2020 - 31-12-2021
Tipo: Internacional
Importe financiado: 11500,00 Euros.
- iMarina
MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19
- Conde Díaz, Javier (Participante)
- MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
- Sundar Goswami, Subhra (Participante)
- TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
- ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
- GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
- GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
- GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
- González Guardia, Esteban (Participante)
- ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
- Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
- MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
- LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
- ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
- POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
- BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
- BERGESIO, LUCA (Participante)
- CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
- Benac Earle, Clara (Participante)
- ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
- García Santos, Narciso (Participante)
- GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
- LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
- HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
- Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
- MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
- BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
- PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
- ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
- BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
- CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
- TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
- CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
- Muñoz Hernández, Susana (Participante)
- Díaz López, José Manuel (Participante)
- RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
- PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
- BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
- CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
- CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
- ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
- GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
- BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
- ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
- TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
- SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
- LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
- HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
- QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
- MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
- Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022
Tipo: Regional
Importe financiado: 99859,50 Euros.
- iMarina
Unravelling Data for Rapid Evidence-Based Response to COVID-19
- Hernando Pérez, María Elena (Participante)
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
- AGUILERA NAVARRO, SANTIAGO (Participante)
- MORENO BLANCO, DIEGO (Participante)
- GOMEZ AGUILERA, ENRIQUE JAVIER (Investigador principal (IP))
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
Ejecución: 15-11-2020 - 14-11-2022
Tipo: Internacional
Importe financiado: 127000,00 Euros.
- iMarina
Cancer Long Survivors Artificial Intelligence Follow Up
- RIOS SANCHEZ, BELEN (Participante)
- MENGUAL GALAN, LUIS (Participante)
- DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
- SWOBODA, NIKOLAUS GUYON (Participante)
- VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
- HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
- RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
- GONZALO MARTIN, CONSUELO (Participante)
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
- Fernández Baizán, María Covadonga (Participante)
- Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
Ejecución: 01-01-2020 - 30-06-2023
Tipo: Internacional
Importe financiado: 487500,00 Euros.
- iMarina
Exploitation of Clinical notes of Cancer Patients for Knowledge Extraction using Intelligent Data Analysis Techniques
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Solarte Pabón, Oswaldo
14/12/2022
- iMarina
Data-driven approaches in rheumatology: learning from real-world data
- Rodríguez Rodríguez, Luis (Director)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Madrid García, Alfredo
28/11/2022
- iMarina
Understanding Clinical Narratives in Oncological Domain
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Najafabadipour, Marjan
18/1/2021
- iMarina
Algoritmos de segmentación semántica para anotación de imágenes
- Consuelo Gonzalo Martin (Director)
- Ernestina Menasalvas (Director) Doctorando: César A Ortiz Toro
1/1/2019
- iMarina
Desarrollo e implantación de herramientas para el registro y análisis de datos y el soporte a la decisión como base para la medicina de precisión en oncología
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director)
- Provencio Pulla, Mariano (Director) Doctorando: Cruz Bermúdez, Juan Luis
1/1/2019
- iMarina
Big Medical Text Analytics: querying, searching and understanding clinical data
- GONZALO MARTIN, CONSUELO (Director)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Costumero Moreno, Roberto
20/9/2017
- iMarina
Autonomous classification models in ubiquitous environments
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Abad Arranz, Miguel Ángel
1/1/2015
- iMarina
Autonomous data mining algorithm configurator: application to a social
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director)
14/12/2012
- iMarina
Adapting autonomously classification data mining algorithms for ubiquitous devices.
- Eibe García, Santiago (Director)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: ZANDA, Andrea
1/1/2012
- iMarina
Mejora del autocuidado de pacientes diabéticos en zonas rurales de Panamá a través de tecnologías tic
- VILLALBA MORA, ELENA (Director)
- MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Director) Doctorando: Vargas Lombardo, José Enrique
1/1/2012
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Grupos de investigación
-
Minería de Datos y Simulación (MIDAS)
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Web of Science ResearcherID
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id