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Menasalvas Ruiz, Ernestina ernestina.menasalvas@upm.es

LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS E INGENIERÍA DE SOFTWARE / Universidad Politécnica de Madrid

Publications

PALADIN: A process-based constraint language for data validation

  • Diaz-Honrubia AJ
  • Rohde PD
  • Niazmand E
  • Menasalvas E
  • Vidal ME

Information Fusion - 1/12/2024

10.1016/j.inffus.2024.102557 View at source

  • ISSN 15662535

GPT for medical entity recognition in Spanish

  • García-Barragán Á
  • González Calatayud A
  • Solarte-Pabón O
  • Provencio M
  • Menasalvas E
  • Robles V

Multimedia Tools And Applications - 1/1/2024

10.1007/s11042-024-19209-5 View at source

  • ISSN 13807501

From Web to RheumaLpack: Creating a Linguistic Corpus for Exploitation and Knowledge Discovery in Rheumatology

  • A Madrid-García
  • B Merino-Barbancho
  • D Freites-Núñez

Medrxiv - 1/1/2024

  • iMarina

Transformers for extracting breast cancer information from Spanish clinical narratives

  • Solarte-Pabón, O
  • Montenegro, O
  • García-Barragán, A
  • Torrente, M
  • Provencio, M
  • Menasalvas, E
  • Robles, V
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Artificial Intelligence In Medicine - 1/9/2023

10.1016/j.artmed.2023.102625 View at source

  • ISSN 09333657

Understanding the role and adoption of artificial intelligence techniques in rheumatology research: An in-depth review of the literature

  • Madrid-García, A
  • Merino-Barbancho, B
  • Rodríguez-González, A
  • Fernández-Gutiérrez, B
  • Rodríguez-Rodríguez, L
  • Menasalvas-Ruiz, E

Seminars In Arthritis And Rheumatism - 1/8/2023

10.1016/j.semarthrit.2023.152213 View at source

  • ISSN 00490172

Machine Learning-Assisted Recurrence Prediction for Patients With Early-Stage Non-Small-Cell Lung Cancer

  • A Janik
  • M Torrente
  • L Costabello
  • V Calvo
  • B Walsh
  • C Camps

Jco Clinical Cancer Informatics - 1/7/2023

10.1200/cci.22.00062 View at source

  • ISSN 24734276

A Methodology to Automatically Segment 3D Ultrasonic Data Using X-ray Computed Tomography and a Convolutional Neural Network

  • Caballero, JI
  • Cosarinsky, G
  • Camacho, J
  • Menasalvas, E
  • Gonzalo-Martin, C
  • Sket, F

Applied Sciences-Basel - 1/5/2023

10.3390/app13105933 View at source

  • ISSN 20763417

Comparing automated machine learning against an off-the-shelf pattern-based classifier in a class imbalance problem: predicting university dropout

  • Cañete-Sifuentes, L
  • Robles, V
  • Menasalvas, E
  • Borja, RM

Ieee Access (p. 139147-139156) - 1/1/2023

10.1109/access.2023.3336596 View at source

  • ISSN 21693536

Knowledge graphs for enhancing transparency in health data ecosystems

  • F Aisopos
  • S Jozashoori
  • E Niazmand
  • D Purohit
  • A Rivas
  • A Sakor;

Semantic Web (p. 943-976) - 1/1/2023

10.3233/sw-223294 View at source

  • ISSN 22104968

Association of quality of life with performance status, circadian rhythm, and activity level of lung cancer patients using wearable devices as ambulatory monitoring

  • Torrente M
  • Sousa PA
  • Franco F
  • Mensalvas E
  • Calvo V
  • Collazo A
  • Parejo C
  • Campos M
  • Pimentao J
  • Provencio M
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Clinical Medicine (p. S36-S37) - 1/7/2022

10.7861/clinmed.22-4-s36 View at source

  • ISSN 14734893

REDIRECTION: Generating drug repurposing hypotheses using link prediction with DISNET data

  • AA Muñoz
  • EU Carro
  • LP Santamaría
  • BO Carrasco
  • EM Ruiz
  • YP Gallardo

1/1/2022

  • iMarina

Deep learning for superpixel-based classification of remote sensing images

  • C Gonzalo-Martin
  • A Garcia-Pedrero
  • M Lillo-Saavedra
  • E Menasalvas

1/1/2016

  • iMarina

Recurrent drifts: Aapplying fuzzy logic to concept similarity function

  • MÁ Abad
  • E Menasalvas

1/1/2015

  • iMarina

D2. 3 Specifications and procedures to support the design of a resilience data mining service

  • Ernestina Menasalvas
  • Santiago Muelas

1/1/2014

  • iMarina

Evaluación conductual hoy: un enfoque para el cambio en psicología clínica y de la salud

  • Fernández Ballesteros, Rocío

1/1/2012

  • ISBN 84-368-0698-0
  • iMarina

EVAPOTRANSPIRATION MAPPING WITHOUT THERMAL BAND USING RANDOM FOREST

  • Consuelo Gonzalo-Martin
  • Mario Lillo-Saavedra
  • Angel Garcia-Pedrero
  • David Fonseca
  • Octavio Lagos
  • Ernestina Menasalvas

1/1/2012

  • iMarina

Methods and Supporting Technologies for Data Analysis, 1st edition

  • Ernestina Menasalvas Ruiz

1/1/2009

  • ISBN 3642021956
  • iMarina

Methods and Supporting Technologies for Data Analysis

  • Danuta Zakrzewska
  • Ernestina Menasalvas
  • Liliana Byczkowska-Lipinska

1/1/2009

  • iMarina

Un modelo de proceso para Data Mining y Knowledge Discovery

  • Gonzalo Mariscal Vivas
  • Ernestina Menasalvas Ruiz
  • Oscar Marban Gallego
  • Fco.Javier Segovia Perez

1/1/2007

  • ISBN 9788469045039
  • iMarina

Advances in Web Intelligence: Second International Atlantic Web Intelligence Conference, AWIC 2004, Cancun, Mexico, May 16-19, 2004: Proceedings

  • Edgar Chávez
  • Jesús Favela
  • Ernestina Menasalvas

1/1/2004

  • iMarina

A Granular Model for Data Mining

  • A Wasilewska
  • E Menasalvas

Granular, Fuzzy, And Soft Computing - 1/1/2023

https://doi.org/10.1007/978-3-642-27737-5_260 View at source

Achievements and impact of the big data value public-private partnership: The story so far

  • García Robles A
  • Zillner S
  • Gerteis W
  • Cattaneo G
  • Metzger A
  • Alonso D
  • Barbero M
  • Menasalvas E
  • Curry E
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Recognition Of Formal And Non-Formal Training In Data Science (p. 63-93) - 1/8/2021

10.1007/978-3-030-68176-0_4 View at source

Recognition of Formal and Non-Formal Training in Data Science

  • Menasalvas E
  • Swoboda N
  • Moreno A
  • Metzger A
  • Rothweiler A
  • Pavlopoulou N
  • Curry E
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The Elements Of Big Data Value: Foundations Of The Research And Innovation Ecosystem (p. 311-332) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-68176-0_13 View at source

  • ISBN 9783030681753

Use Cases and Applications

  • Demchenko Y
  • Comminiello L
  • Wiktorski T
  • Cuadrado-Gallego JJ
  • Chertov O
  • Menasalvas E
  • Moreno AM
  • Swoboda N
  • Brewer S
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The Data Science Framework: A View from the EDISON Project (p. 135-179) - 1/1/2020

Editor: Springer International Publishing

10.1007/978-3-030-51023-7_6 View at source

  • ISSN/ISBN 9783030510220

Data science in healthcare: Benefits, challenges and opportunities

  • Abedjan Z
  • Boujemaa N
  • Campbell S
  • Casla P
  • Chatterjea S
  • Consoli S
  • Costa-Soria C
  • Czech P
  • Despenic M
  • Garattini C
  • Hamelinck D
  • Heinrich A
  • Kraaij W
  • Kustra J
  • Lojo A
  • Sanchez MM
  • Mayer MA
  • Melideo M
  • Menasalvas E
  • Aarestrup FM
  • Artigot EN
  • Petkovi? M
  • Recupero DR
  • Gonzalez AR
  • Kerremans GR
  • Roller R
  • Romao M
  • Ruping S
  • Sasaki F
  • Spek W
  • Stojanovic N
  • Thoms J
  • Vasiljevs A
  • Verachtert W
  • Wuyts R
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Data Science For Healthcare: Methodologies And Applications (p. 3-38) - 1/1/2019

10.1007/978-3-030-05249-2_1 View at source

IASIS and BigMedilytics: Towards personalized medicine in europe

  • Menasalvas, Ernestina
  • Rodríguez González, Alejandro
  • Gonzalo Martín, Consuelo
  • Zanin, Massimiliano
  • Tuñas, Juan Manuel
  • Provencio Pulla, Mariano
  • Torrente, Maria
  • Franco Pérez, Fernando Fabio
  • Calvo de Juan, V
  • Nuñez, Beatriz
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Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España (p. 1241-1245) - 1/1/2018

  • iMarina

Mitosis Detection in Breast Cancer Using Superpixels and Ensemble Classifiers

  • Toro, CAO
  • Martín, CG
  • Pedrero, AG
  • Gonzalez, AR
  • Menasalvas, E

11th International Conference On Practical Applications Of Computational Biology & Bioinformatics / Florentino Fernández Riverola (Ed. Lit.) (p. 137-145-145) - 1/1/2017

10.1007/978-3-319-60816-7_17 View at source

Research challenge of locally computed ubiquitous data mining

  • Aysegul Cayci
  • João Bártolo Gomes
  • Andrea Zanda
  • Ernestina Menasalvas
  • Santiago Eibe

Data Mining: Concepts, Methodologies, Tools, And Applications (p. 1960-1978) - 1/1/2013

  • iMarina

Granular model for data mining

  • Wasilewska A
  • Menasalvas E

(p. 1444-1454) - 1/1/2012

10.1007/978-1-4614-1800-9_92 View at source

Research challenge of locally computed ubiquitous data mining

  • Cayci A
  • Gomes J
  • Zanda A
  • Menasalvas E
  • Eibe S

Handbook Of Research On Mobility And Computing: Evolving Technologies And Ubiquitous Impacts (p. 576-594) - 1/12/2011

10.4018/978-1-60960-042-6.ch037 View at source

The CLARIFY digital decision support platform: An artificial intelligence tool for exploring multidimensional cancer data.

  • Torrente, M
  • Menasalvas, E
  • Sousa, PD
  • Provencio, M

Journal Of Clinical Oncology - 1/6/2023

  • ISSN 0732183X
  • iMarina

THE GREAT QUIZ OF DATABASES

  • AJD Honrubia
  • L Prieto-Santamaría
  • A Rodríguez-González

13th International Technology, Education And Development Conference (Inted2019) - 27/3/2023

10.21125/inted.2023.0408 View at source

  • ISSN 23401079

Structuring Breast Cancer Spanish Electronic Health Records Using Deep Learning

  • García-Barragán, A
  • Solarte-Pabón, O
  • Nedostup, G
  • Provencio, M
  • Menasalvas, E
  • Robles, V

Proc Ieee Int Symp Comput Based Med Syst (p. 404-409) - 1/1/2023

10.1109/cbms58004.2023.00252 View at source

  • ISSN 23729198

Federated learning for describing COVID-19 patients and hospital outcomes: An unCoVer analysis

  • Peñalvo, JL
  • Mertens, E
  • Cottam, J
  • Berrozpe-Maldonado, V
  • Fernández-Lobón, D
  • Solarte-Pabón, O
  • Menasalvas, E
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European Journal Of Public Health - 1/10/2022

  • ISSN 11011262
  • iMarina

Deep learning to extract Breast Cancer diagnosis concepts

  • Solarte-Pabon O
  • Torrente M
  • Garcia-Barragan A
  • Provencio M
  • Menasalvas E
  • Robles V

Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 13-18) - 1/1/2022

10.1109/cbms55023.2022.00010 View at source

  • ISSN 10637125

Subgroup Discovery Analysis of Treatment Patterns in Lung Cancer Patients

  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO

Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 422-428) - 1/1/2022

10.1109/cbms55023.2022.00082 View at source

  • ISSN 10637125

ASSESSING POROSITY MORPHOLOGY IN COMPOSITE MATERIALS BY ANALYSIS OF FREQUENCY RESPONSE

  • Caballero-Garzon JI
  • Cosarinsky G
  • Camacho J
  • Menasalvas E
  • Gonzalo-Martin C
  • Sket F
  • González C
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Eccm 2022 - Proceedings Of The 20th European Conference On Composite Materials: Composites Meet Sustainability (p. 483-491) - 1/1/2022

  • iMarina

Detecting Elevated Risk of Diminished Quality of Life Among Lung Cancer Patients by Using Wearable Devices

  • M Torrente
  • F Franco
  • AC Lorduy
  • V Calvo
  • P Martinez
  • C Parejo

Journal Of Thoracic Oncology (p. S1130-S1131) - 1/10/2021

  • ISSN 15560864
  • iMarina

A meta-path-based prediction method for disease comorbidities

  • Del Valle EPG
  • Santamaria LP
  • Garcia GL
  • Zanin M
  • Ruiz EM
  • Rodriguez-Gonzalez A

Proceedings Of The Ieee Symposium On Computer-Based Medical Systems (p. 219-224) - 1/1/2021

10.1109/cbms52027.2021.00022 View at source

  • ISSN 10637125

Towards Treatment Patterns Validation in Lung Cancer Patients

  • Redondo, A
  • Ríos-Sánchez, B
  • Vigueras, G
  • Otero, B
  • Hernández, R
  • Torrente, M
  • Menasalvas, E
  • Provencio, M
  • Rodríguez-González, A
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2021 Ieee 8th International Conference On Data Science And Advanced Analytics, Dsaa 2021 - 1/1/2021

10.1109/dsaa53316.2021.9564176 View at source

This researcher has no working papers.

This researcher has no technical reports.

Extracción, aLmacenamiento y Análisis de Datos con Alto Impacto Socia

  • GARCIA BARRAGAN, ALVARO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MORENO PERDOMO, DELIA AMINTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • GOMEZ ORTIZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • ARTIÑANO MUÑOZ, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • CAÑETE SIFUENTES, LEONARDO MAURICIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
  • Imbert Paredes, Ricardo (Participante)
  • CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
  • PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
  • RIOS SANCHEZ, BELEN (Participante)
  • HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • SWOBODA, NIKOLAUS GUYON (Participante)
  • COLOMO PALACIOS, Ricardo (Participante)
  • GARCIA SAEZ, GEMA (Participante)
  • HIDALGO NUCHERA, ANTONIO (Participante)
  • PESCADOR DEL OSO, FERNANDO (Participante)
  • Hernando Pérez, María Elena (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • GOMEZ AGUILERA, ENRIQUE JAVIER (Participante)
  • Fernández Baizán, María Covadonga (Participante)
  • SOLERA NAVARRO, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
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Period: 01-01-2023 - 30-06-2025

Type of funding: National

  • iMarina

Understanding Lung Cancer related risk factors and their Impact

  • Fernández Baizán, María Covadonga (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • COLOMO PALACIOS, Ricardo (Participante)
  • HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • TEJERA NEVADO, PALOMA (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
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Period: 01-01-2023 - 31-12-2026

Type of funding: International

Amount of funding: 538438,00 Euros.

  • iMarina

Reposicionamiento de fármacos basado en datos mediante redes neuronales en grafos

  • Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
  • OTERO CARRASCO, BELEN (Miembro del equipo de trabajo)
  • CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
  • Caraça-Valente Hernandez, Juan Pedro (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
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Period: 01-09-2022 - 31-08-2025

Type of funding: National

  • iMarina

Hipótesis de reposicionamiento de fármacos basadas en datos

  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • OTERO CARRASCO, BELEN (Participante)
  • JUSTE URRACA, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
  • Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
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Period: 01-12-2022 - 30-11-2024

Type of funding: National

Amount of funding: 80730,00 Euros.

  • iMarina

Leading European Advanced Digital Skills

  • Moreno Navarro, Juan José (Participante)
  • SEGOVIA PEREZ, FCO.JAVIER (Participante)
  • BARAMBONES RAMIREZ, JOSE MARIA (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
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Period: 01-10-2022 - 31-03-2024

Type of funding: International

Amount of funding: 204263,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de servicios telemédicos innovadores en grandes atuneros congeladores

  • Prieto Santamaria, Lucia (Miembro del equipo de trabajo)
  • CABALLERO GARZON, JUAN IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))

Period: 15-01-2022 - 30-09-2023

Type of funding: National

  • iMarina

Obviews ¿ dynamic cyber risk assessment to help security teams focus on the most likely cyberattacks

  • UGARTE CARRO, ESTHER (Participante)
  • PEREZ PEREZ, AURORA (Participante)
  • CARACA-VALENTE HERNANDEZ, JUAN PEDRO (Participante)
  • DIAZ UZQUIANO, MARINA (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
  • BLAZQUEZ HERRANZ, ALBERTO (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • SEGOVIA PEREZ, FCO.JAVIER (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Investigador principal (IP))
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Period: 31-08-2020 - 31-12-2021

Type of funding: International

Amount of funding: 11500,00 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
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Period: 01-02-2020 - 31-12-2022

Type of funding: Regional

Amount of funding: 99859,50 Euros.

  • iMarina

Unravelling Data for Rapid Evidence-Based Response to COVID-19

  • Hernando Pérez, María Elena (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • AGUILERA NAVARRO, SANTIAGO (Participante)
  • MORENO BLANCO, DIEGO (Participante)
  • GOMEZ AGUILERA, ENRIQUE JAVIER (Investigador principal (IP))
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)

Period: 15-11-2020 - 14-11-2022

Type of funding: International

Amount of funding: 127000,00 Euros.

  • iMarina

Cancer Long Survivors Artificial Intelligence Follow Up

  • RIOS SANCHEZ, BELEN (Participante)
  • MENGUAL GALAN, LUIS (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • SWOBODA, NIKOLAUS GUYON (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • HERRERO MARTIN, MARIA PILAR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Investigador principal (IP))
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • GONZALO MARTIN, CONSUELO (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • Fernández Baizán, María Covadonga (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
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Period: 01-01-2020 - 30-06-2023

Type of funding: International

Amount of funding: 487500,00 Euros.

  • iMarina

Improving the characterization of porosity by ultrasonic testing in composite materials using X-ray computed tomography, machine learning and signal processing

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  • iMarina
Last data update: 9/9/24 2:35 PM