Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal E
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Renooij S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers

  • Villa-Blanco C
  • Bregoli A
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Stella F

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023

10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde G
  • Quesada D
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Quantum Information Processing - 1/1/2023

10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen

  • ISSN 15700755

NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools

  • Moreno-Rodríguez JL
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023

10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen

  • ISSN 16625196

Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larranaga P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection for data and feature streams: a review

  • Villa-Blanco C
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Artificial Intelligence Review - 1/1/2023

10.1007/s10462-023-10546-9 Ver en origen

  • ISSN 02692821

Autoregressive Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models

  • Puerto-Santana, Carlos
  • Larranaga, Pedro
  • Bielza, Concha;

Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence (p. 4642-4658) - 1/9/2022

10.1109/tpami.2021.3068799 Ver en origen

  • ISSN 01628828

Feature Saliencies in Asymmetric Hidden Markov Models

  • Puerto-Santana, Carlos
  • Larranaga, Pedro
  • Bielza, Concha;

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems (p. 1-0) - 8/8/2022

10.1109/tnnls.2022.3194597 Ver en origen

  • ISSN 2162237X

Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, David
  • Larranaga, Pedro
  • Bielza, Concha;

Test (p. 299-327) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00812-3 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Este/a investigador/a no tiene libros.

Exploratory Data Analysis

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs

  • Puerto-Santana, Carlos
  • Larranaga, Pedro
  • Diaz-Rozo, Javier
  • Bielza, Concha;

Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022

10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen

  • ISSN 21945357

Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms

  • Soloviev VP
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022

10.1145/3520304.3533963 Ver en origen

Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers

  • Villa-Blanco C
  • Bregoli A
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Stella F

Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Evolutive Adversarially-Trained Bayesian Network Autoencoder for Interpretable Anomaly Detection

  • Casajús-Setién J
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Critical Care Medicine (p. 397-408) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, Vicente P.
  • Bielza, Concha
  • Larranaga, Pedro;

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding

  • Quesada D
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen

  • ISSN 03029743

BayesSuites: An Open Web Framework for Visualization of Massive Bayesian Networks

  • Bernaola N
  • Michiels M
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Critical Care Medicine (p. 593-596) - 1/1/2020

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Multivariate comparison of human and mouse pyramidal cell dendritic morphologies

  • MIHALJEVIC, BOJAN
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference .On Interdisciplinary brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks

  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • MICHIELS TOQUERO, MARIO
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

A partial orthogonalization method for simulating covariance and concentration graph matrices

  • VARANDO, GHERARDO
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of Machine Learning Research (p. 61-72) - 11/9/2018

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

Human Brain Project Specific Grant Agreement 3

  • DURMAZ, TAYGUN BULUT (Participante)
  • LEON SERRANO, GONZALO (Participante)
  • DE FELIPE OROQUIETA, JAVIER (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • Strange, Bryan (Investigador principal (IP))
  • Gasset Vazquez, Barbara (Participante)
  • DA PONTE, AURELIANO (Participante)
  • BELTRAN ALONSO, BLANCA (Participante)
  • CABRERA UMPIERREZ, MARIA FERNANDA (Investigador principal (IP))
  • GALLEGO GUTIERREZ, JAVIER (Participante)
  • DURAN MENDOZA, TERIS (Participante)
  • KIREEV, ROMAN (Participante)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Participante)
  • FERNANDEZ MUÑOZ, ALEJANDRO (Participante)
  • GONZALEZ VEIGA, LAURA (Participante)
  • MERCHAN PEREZ, ANGEL (Participante)
  • SÁNCHEZ PONCE, DIANA (Participante)
  • TERIUS PADRON, JOSE GABRIEL (Participante)
  • BELTRAN JAUNSARAS, MARIA EUGENIA (Participante)
  • Simeoni, Ezequiel (Participante)
  • GAETA, EUGENIO (Participante)
  • FLORES ROMERO, PILAR (Participante)
  • Velasco Martinez, Guillermo (Participante)
  • MEZA VALDES, REBECA (Participante)
  • TURÉGANO LÓPEZ, MARTA (Participante)
  • Tapia González, Silvia (Participante)
  • Arredondo Waldmeyer, Maria Teresa (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
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Ejecución: 01-04-2020 - 30-09-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 1938601,17 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
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Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos

2/3/2023

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Irene Córdoba

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Marco Alberto Benjumeda Barquita

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)

26/3/2001

  • iMarina
Última actualización de los datos: 21/08/23 19:35