Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Actividades
- Artículos 232
- Libros 6
- Capítulos de libro 22
- Congresos 91
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 37
- Tesis dirigidas 23
- Patentes o licencias de software 2
BN-BacArena: Bayesian network extension of BacArena for the dynamic simulation of microbial communities
- Blasco, Telmo
- Balzerani, Francesco
- Valcarcel, Luis V
- Larranaga, Pedro
- Bielza, Concha
- Francino, Maria Pilar
- Rufian-Henares, Jose Angel
- Planes, Francisco J
- Perez-Burillo, Sergio
Bioinformatics - 2/5/2024
10.1093/bioinformatics/btae266 Ver en origen
- ISSN 13674803
EDAspy: An extensible python package for estimation of distribution algorithms
- Soloviev VP
- Larrañaga P
- Bielza C
Neurocomputing - 1/1/2024
10.1016/j.neucom.2024.128043 Ver en origen
- ISSN 09252312
Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks
- Valero-Leal, E
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Renooij, S
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023
10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers
- Villa-Blanco, C
- Bregoli, A
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Stella, F
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023
10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Learning massive interpretable gene regulatory networks of the human brain by merging Bayesian networks
- Bernaola, N
- Michiels, M
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Plos Computational Biology - 1/12/2023
10.1371/journal.pcbi.1011443 Ver en origen
- ISSN 1553734X
Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings
- Valverde, G
- Quesada, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023
10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen
- ISSN 09521976
Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Quantum Information Processing - 1/1/2023
10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen
- ISSN 15700755
NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools
- Frontiers Editorial Office
Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023
10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen
- ISSN 16625196
- iMarina
- iMarina
Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization
- VP Soloviev
- C Bielza
- P Larrañaga
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen
- ISSN 1089778X
- iMarina
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Prediction of covid-19 severity in madrid region with model-leaf trees.
- MA Riaño-Sánchez
- C Bielza
- P Larrañaga
1/1/2021
- iMarina
Technical details for the bnclassify package
- B Mihaljevic
- C Bielza
- P Larranaga
1/1/2018
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Synergies between network-based representations and probabilistic graphical modeling in the solution of problems from neuroscience
- R Santana
- C Bielza
- P Larrañaga
1/1/2010
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
ProbExplainer: A Library for Unified Explainability of Probabilistic Models and an Application in Interneuron Classification
- Valero-Leal E
- Larrañaga P
- Bielza C
Communications In Computer And Information Science (p. 41-51) - 1/1/2024
10.1007/978-3-031-54303-6_5 Ver en origen
- ISSN 18650929
A probabilistic perspective for optimizing the parameters of quantum heuristics using evolutionary algorithms
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE
Quantum Information In Spain Ice-8. Galicia, Spain. - 1/6/2023
- iMarina
Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models
- Casajús-Setién, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy
- Lozano D
- Bote L
- Bielza C
- Larranaga P
- Sabater M
- Gimeno JR
- Munoz S
- Gimeno FJ
- Rojo JL
2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023
10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen
- ISSN 23258861
Structural modeling of clinical factors for simultaneous validation and prediction of future conversion to mild cognitive impairment
- SR Ram
- BA Strange
- L Zhang
- T Ser
- ELV Lorenzo
- M Valentí
Alzheimer's & Dementia - 1/1/2023
- iMarina
An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022
10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen
- ISSN 21945357
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers
- Villa-Blanco C
- Bregoli A
- Bielza C
- Larrañaga P
- Stella F
Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
DISEÑO EXPERIMENTAL MULTIOBJETIVO (ACUERDO N.º 8)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-02-2024 - 31-12-2024
Tipo: Interno
- iMarina
USET UNCONVENTIONAL FIELDS (ACUERDO N.º 7)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-02-2024 - 31-12-2024
Tipo: Interno
- iMarina
Nuevas Soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la eficiencia y la flexibilidad de la producción industrial
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Ejecución: 01-01-2024 - 31-12-2027
Tipo: Nacional
Importe financiado: 433500,00 Euros.
- iMarina
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
Importe financiado: 104693,09 Euros.
- iMarina
Investigación del proceso mecanizado y corte láser de piezas esbeltas de Aluminio para el sector de la movilidad sostenible y desarrollo de la nueva solución de manufactura híbrida y digital de futuro (AI2Future)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2023 - 31-12-2024
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 75000,00 Euros.
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 86667,00 Euros.
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- SAALIM, MEHSUN IHTIYAN (Miembro del equipo de trabajo)
- SALVADOR LOPEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- GONZALEZ RUBIO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
- FERNANDEZ DEL POZO ROMERO, JUAN (Miembro del equipo de trabajo)
- ZARAGOZA PELLICER, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- AMESTI SOLER, JANIRE (Miembro del equipo de trabajo)
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
Community for Neuroscience and Neurotechnology
- CABRERA FERNANDEZ, JUAN LUIS (Participante)
- OROPESA GARCIA, IGNACIO (Participante)
- GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Participante)
- ARCAS CASTRO, GUILLERMO DE (Participante)
- Varotto, Giulia (Participante)
- GUINEA TORTUERO, GUSTAVO VICTOR (Participante)
- JUAREZ MARTINEZ, EDUARDO (Participante)
- GONZALEZ GROSS, MARIA MARCELA (Participante)
- GONZALEZ NIETO, DANIEL (Participante)
- PLATERO DUEÑAS, CARLOS (Participante)
- SANZ ALVARO, CESAR (Participante)
- CARAVANTES REDONDO, ARTURO (Participante)
- MERCHAN PEREZ, ANGEL (Participante)
- Baeza Garcia, Alejandro (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- Strange, Bryan (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2024
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Miembro
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
-
Scopus Author ID