Hernandez Lobato, Daniel daniel.hernandez@uam.es
Actividades
- Artículos 27
- Libros 0
- Capítulos de libro 1
- Congresos 43
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 7
- Tesis dirigidas 6
- Patentes o licencias de software 0
Improved max-value entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints
- Fernández-Sánchez, D
- Garrido-Merchán, EC
- Hernández-Lobato, D
Neurocomputing - 14/8/2023
10.1016/j.neucom.2023.126290 Ver en origen
- ISSN 09252312
Gaussian processes for missing value imputation
- Jafrasteh B
- Hernández-Lobato D
- Lubián-López SP
- Benavente-Fernández I
Knowledge-Based Systems - 3/8/2023
10.1016/j.knosys.2023.110603 Ver en origen
- ISSN 09507051
Parallel predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization with constraints applied to the tuning of machine learning algorithms
- Garrido-Merchán EC
- Fernández-Sánchez D
- Hernández-Lobato D
Expert Systems With Applications - 1/4/2023
10.1016/j.eswa.2022.119328 Ver en origen
- ISSN 09574174
Inference over radiative transfer models using variational and expectation maximization methods
- Svendsen, Daniel Heestermans
- Hernandez-Lobato, Daniel
- Martino, Luca
- Laparra, Valero
- Moreno-Martinez, Alvaro
- Camps-Valls, Gustau;
Machine Learning (p. 921-937) - 1/3/2023
10.1007/s10994-021-05999-4 Ver en origen
- ISSN 08856125
Alpha-divergence minimization for deep Gaussian processes
- Villacampa-Calvo C
- Hernández-Muñoz G
- Hernández-Lobato D
International Journal Of Approximate Reasoning (p. 139-171) - 1/11/2022
10.1016/j.ijar.2022.08.003 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Adversarial α-divergence minimization for Bayesian approximate inference
- Rodríguez Santana S
- Hernández-Lobato D
Neurocomputing (p. 260-274) - 30/1/2022
10.1016/j.neucom.2020.09.076 Ver en origen
- ISSN 09252312
Multi-class Gaussian Process Classification with Noisy Inputs
- Villacampa-Calvo, Carlos
- Zaldivar, Bryan
- Garrido-Merchan, Eduardo C.
- Hernandez-Lobato, Daniel;
Journal Of Machine Learning Research (p. 1-52) - 1/1/2021
- ISSN 15324435
- iMarina
Dealing with categorical and integer-valued variables in Bayesian Optimization with Gaussian processes
- Garrido-Merchán E
- Hernández-Lobato D
NEUROCOMPUTING (p. 20-35) - 7/3/2020
10.1016/j.neucom.2019.11.004 Ver en origen
- ISSN 09252312
Alpha divergence minimization in multi-class Gaussian process classification
- Villacampa-Calvo C
- Hernández-Lobato D
NEUROCOMPUTING (p. 210-227) - 22/2/2020
10.1016/j.neucom.2019.09.090 Ver en origen
- ISSN 09252312
Este/a investigador/a no tiene libros.
Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks: abstract
- Córdoba, Irene
- Garrido Merchán, Eduardo C
- Hernández Lobato, Daniel
- Bielza Lozoya, Concha
- Larrañaga Múgica, Pedro
Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España (p. 5-5) - 1/1/2018
- iMarina
Efficient Transformed Gaussian Processes for Non-Stationary Dependent Multi-class Classification
- J Maroñas
- D Hernández-Lobato
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 24045-24081) - 23/7/2023
Deep Variational Implicit Processes
- LA Ortega
- SR Santana
- D Hernández-Lobato
Eleventh International Conference On Learning Representations, Iclr 2023 - 1/2/2023
- iMarina
Function-space Inference with Sparse Implicit Processes
- Santana, SR
- Zaldivar, B
- Hernandez-Lobato, D
39th International Conference On Machine Learning (Icml) (p. 18-18740) - 1/7/2022
- iMarina
Deep Gaussian Processes Using Expectation Propagation and Monte Carlo Methods
- Hernández-Muñoz G
- Villacampa-Calvo C
- Hernández-Lobato D
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (p. 479-494) - 1/1/2021
10.1007/978-3-030-67664-3_29 Ver en origen
- ISSN 03029743
ACTIVATION-LEVEL UNCERTAINTY IN DEEP NEURAL NETWORKS
- Morales-Álvarez P
- Hernández-Lobato D
- Molina R
- Hernández-Lobato JM
Iclr 2021 - 9th International Conference On Learning Representations - 1/1/2021
- iMarina
Importance Weighted Adversarial Variational Bayes
- Gómez-Sancho M
- Hernández-Lobato D
Lecture Notes In Computer Science (p. 374-386) - 1/1/2020
10.1007/978-3-030-61705-9_31 Ver en origen
- ISSN 03029743
Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks
- Córdoba I
- Garrido-Merchán E
- Hernández-Lobato D
- Bielza C
- Larrañaga P
Lecture Notes In Artificial Intelligence 11160: Springer (p. 44-54) - 23/10/2018
10.1007/978-3-030-00374-6_5 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Scalable multi-class Gaussian process classification using expectation propagation
- Villacampa-Calvo C
- Hernández-Lobato D
34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017 (p. 5419-5428) - 1/1/2017
- iMarina
Ambiguity Helps: Classification with Disagreements in Crowdsourced Annotations
- Sharmanska, Viktoriia
- Hernandez-Lobato, Daniel
- Hernandez-Lobato, Jose Miguel
- Quadrianto, Novi;
Proceedings Of The Ieee Computer Society Conference On Computer Vision And Pattern Recognition (p. 2194-2202) - 9/12/2016
10.1109/cvpr.2016.241 Ver en origen
- ISSN 10636919
Predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization
- Hernandez Lobato, Daniel
- Hernandez Lobato, Jose Miguel
- Shah, A
- Adams, Ryan P
33rd International Conference On Machine Learning, Icml 2016 (p. 2219-2237) - 1/1/2016
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Del entrenamiento a la interpretación en aprendizaje automático
- Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
- ROLDAN GOMEZ, JUAN JESUS (Investigador/a)
- Pulido Cañabate, Estrella (Investigador/a)
- Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
- Fernandez Pascual, Angela (Investigador/a)
- Alaiz Gudin, Carlos Maria (Investigador/a)
- Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
Importe financiado: 269000,00 Euros.
- iMarina
Aprendizaje Automático: Interpretabilidad, algoritmos avanzados y aplicaciones
- ORTEGA ANDRES, LUIS ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- Rodríguez Santana, Simón (Miembro del equipo de trabajo)
- BARBERO CASADO, PATRICIA (Miembro del equipo de trabajo)
- MEJÍA JIMÉNEZ, INMACULADA (Miembro del equipo de trabajo)
- ÁLVARO VALIENTE, LAURA (Miembro del equipo de trabajo)
- Emami, Seyedsaman (Miembro del equipo de trabajo)
- Díaz Vico, David (Miembro del equipo de trabajo)
- Abichequer Sangalli, Vicenzo (Miembro del equipo de trabajo)
- Lopez Lazaro, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- Rabin, Neta (Miembro del equipo de trabajo)
- Fishelov, Dalia (Miembro del equipo de trabajo)
- Fanuel, Michael (Miembro del equipo de trabajo)
- Sabzevari, Maryam (Miembro del equipo de trabajo)
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
- GARRIDO MERCHAN, EDUARDO CESAR (Miembro del equipo de trabajo)
- Diaz Garcia, Julia (Miembro del equipo de trabajo)
- Barbero Jimenez, Alvaro (Miembro del equipo de trabajo)
- Pulido Cañabate, Estrella (Miembro del equipo de investigación)
- RAMOS CARREÑO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- Nedeltchev Koroutchev, Kostadin (Miembro del equipo de investigación)
- Alaiz Gudin, Carlos Maria (Miembro del equipo de investigación)
- Gonzalez Marcos, Ana Maria (Miembro del equipo de investigación)
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
- VILLACAMPA CALVO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- Fernandez Pascual, Angela (Miembro del equipo de investigación)
- Yepes Alonso, Gustavo (Miembro del equipo de trabajo)
- Suarez Gonzalez, Alberto (Miembro del equipo de investigación)
- Pascual Broncano, Pedro Jose (Miembro del equipo de trabajo)
- Sierra Urrecho, Alejandro (Miembro del equipo de investigación)
- ZALDIVAR MONTERO, BRYAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Miembro del equipo de investigación)
- Hernandez Lobato, Jose Miguel (Miembro del equipo de trabajo)
- Santa Cruz Fernandez, Carlos (Miembro del equipo de investigación)
- Rodriguez Lujan, Irene (Miembro del equipo de trabajo)
- Torres Barran, Alberto (Miembro del equipo de trabajo)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 96800,00 Euros.
- iMarina
ALGORITMOS AVANZADOS PARA ANALISIS DE DATOS
- Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Investigador principal (IP))
- Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
- Pulido Cañabate, Estrella (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
- Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
- Kostadin Nedeltchev Koroutchev (Investigador/a)
- Santa Cruz Fernandez, Carlos (Investigador/a)
Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016
- iMarina
Aprendizaje avanzando en gran escala
- Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
- Pierre Dupont (Investigador/a)
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
- Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
- Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
- Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
- Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2011 - 31-12-2013
- iMarina
Rheumagen
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-11-2009 - 30-06-2011
- iMarina
Aprendizaje automático y aplicaciones.
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
- Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
- Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
- Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-01-2007 - 31-12-2010
- iMarina
Aprendizaje, evolución y estadística extrema.
- Rafael Moral Escudero (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
- Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
- Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
- Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
- Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
Ejecución: 13-12-2004 - 12-12-2007
- iMarina
Advanced machine learning methods based on Gaussian processes
- Daniel Hernández Lobato (Director) Doctorando: Carlos Villacampa Calvo
5/7/2022
- iMarina
Modeling uncertainty for reliable probabilistic modeling in deep learning and beyond
- Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
- Ramos Castro, Daniel (Director)
1/1/2022
- iMarina
Contributions to approximate bayesian inference for machine learning
- Hernandez Lobato, Daniel (Director)
1/1/2022
- iMarina
Advanced methods for Bayesian optimization in complex scenarios
- Martinez Muñoz, Gonzalo (Otros)
- Daniel Hernández Lobato (Director) Doctorando: Garrido Merchán, Eduardo Cesar
26/7/2021
- iMarina
ACCELERATION METHODS FOR CLASSIC CONVEX OPTIMIZATION ALGORITHMS
- Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
- Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Director) Doctorando: Alberto Torres Barran
12/9/2017
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id