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Hernandez Lobato, Daniel daniel.hernandez@uam.es

Ingeniería informática / Universidad Autónoma de Madrid

Publications

Improved max-value entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints

  • Fernández-Sánchez, D
  • Garrido-Merchán, EC
  • Hernández-Lobato, D

Neurocomputing - 14/8/2023

10.1016/j.neucom.2023.126290 View at source

  • ISSN 09252312

Gaussian processes for missing value imputation

  • Jafrasteh B
  • Hernández-Lobato D
  • Lubián-López SP
  • Benavente-Fernández I

Knowledge-Based Systems - 3/8/2023

10.1016/j.knosys.2023.110603 View at source

  • ISSN 09507051

Parallel predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization with constraints applied to the tuning of machine learning algorithms

  • Garrido-Merchán EC
  • Fernández-Sánchez D
  • Hernández-Lobato D

Expert Systems With Applications - 1/4/2023

10.1016/j.eswa.2022.119328 View at source

  • ISSN 09574174

Inference over radiative transfer models using variational and expectation maximization methods

  • Svendsen, Daniel Heestermans
  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Martino, Luca
  • Laparra, Valero
  • Moreno-Martinez, Alvaro
  • Camps-Valls, Gustau;

Machine Learning (p. 921-937) - 1/3/2023

10.1007/s10994-021-05999-4 View at source

  • ISSN 08856125

Alpha-divergence minimization for deep Gaussian processes

  • Villacampa-Calvo C
  • Hernández-Muñoz G
  • Hernández-Lobato D

International Journal Of Approximate Reasoning (p. 139-171) - 1/11/2022

10.1016/j.ijar.2022.08.003 View at source

  • ISSN 0888613X

Adversarial α-divergence minimization for Bayesian approximate inference

  • Rodríguez Santana S
  • Hernández-Lobato D

Neurocomputing (p. 260-274) - 30/1/2022

10.1016/j.neucom.2020.09.076 View at source

  • ISSN 09252312

Multi-class Gaussian Process Classification with Noisy Inputs

  • Villacampa-Calvo, Carlos
  • Zaldivar, Bryan
  • Garrido-Merchan, Eduardo C.
  • Hernandez-Lobato, Daniel;

Journal Of Machine Learning Research (p. 1-52) - 1/1/2021

  • ISSN 15324435
  • iMarina

Dealing with categorical and integer-valued variables in Bayesian Optimization with Gaussian processes

  • Garrido-Merchán E
  • Hernández-Lobato D

NEUROCOMPUTING (p. 20-35) - 7/3/2020

10.1016/j.neucom.2019.11.004 View at source

  • ISSN 09252312

Alpha divergence minimization in multi-class Gaussian process classification

  • Villacampa-Calvo C
  • Hernández-Lobato D

NEUROCOMPUTING (p. 210-227) - 22/2/2020

10.1016/j.neucom.2019.09.090 View at source

  • ISSN 09252312

Predictive Entropy Search for Multi-objective Bayesian Optimization with Constraints

  • Garrido-Merchán E
  • Hernández-Lobato D

NEUROCOMPUTING (p. 50-68) - 7/10/2019

10.1016/j.neucom.2019.06.025 View at source

  • ISSN 09252312

This researcher has no books.

Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks: abstract

  • Córdoba, Irene
  • Garrido Merchán, Eduardo C
  • Hernández Lobato, Daniel
  • Bielza Lozoya, Concha
  • Larrañaga Múgica, Pedro

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España (p. 5-5) - 1/1/2018

  • iMarina

Efficient Transformed Gaussian Processes for Non-Stationary Dependent Multi-class Classification

  • J Maroñas
  • D Hernández-Lobato

Proceedings Of Machine Learning Research (p. 24045-24081) - 23/7/2023

10.5555/3618408.3619410 View at source

Deep Variational Implicit Processes

  • LA Ortega
  • SR Santana
  • D Hernández-Lobato

Eleventh International Conference On Learning Representations, Iclr 2023 - 1/2/2023

  • iMarina

Function-space Inference with Sparse Implicit Processes

  • Santana, SR
  • Zaldivar, B
  • Hernandez-Lobato, D

39th International Conference On Machine Learning (Icml) (p. 18-18740) - 1/7/2022

  • iMarina

Deep Gaussian Processes Using Expectation Propagation and Monte Carlo Methods

  • Hernández-Muñoz G
  • Villacampa-Calvo C
  • Hernández-Lobato D

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (p. 479-494) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-67664-3_29 View at source

  • ISSN 03029743

ACTIVATION-LEVEL UNCERTAINTY IN DEEP NEURAL NETWORKS

  • Morales-Álvarez P
  • Hernández-Lobato D
  • Molina R
  • Hernández-Lobato JM

Iclr 2021 - 9th International Conference On Learning Representations - 1/1/2021

  • iMarina

Importance Weighted Adversarial Variational Bayes

  • Gómez-Sancho M
  • Hernández-Lobato D

Lecture Notes In Computer Science (p. 374-386) - 1/1/2020

10.1007/978-3-030-61705-9_31 View at source

  • ISSN 03029743

Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks

  • Córdoba I
  • Garrido-Merchán E
  • Hernández-Lobato D
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Artificial Intelligence 11160: Springer (p. 44-54) - 23/10/2018

10.1007/978-3-030-00374-6_5 View at source

  • ISSN 03029743

Scalable multi-class Gaussian process classification using expectation propagation

  • Villacampa-Calvo C
  • Hernández-Lobato D

34th International Conference on Machine Learning, ICML 2017 (p. 5419-5428) - 1/1/2017

  • iMarina

Ambiguity Helps: Classification with Disagreements in Crowdsourced Annotations

  • Sharmanska, Viktoriia
  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Hernandez-Lobato, Jose Miguel
  • Quadrianto, Novi;

Proceedings Of The Ieee Computer Society Conference On Computer Vision And Pattern Recognition (p. 2194-2202) - 9/12/2016

10.1109/cvpr.2016.241 View at source

  • ISSN 10636919

Predictive entropy search for multi-objective Bayesian optimization

  • Hernandez Lobato, Daniel
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel
  • Shah, A
  • Adams, Ryan P

33rd International Conference On Machine Learning, Icml 2016 (p. 2219-2237) - 1/1/2016

  • iMarina

This researcher has no working papers.

This researcher has no technical reports.

Del entrenamiento a la interpretación en aprendizaje automático

  • Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
  • ROLDAN GOMEZ, JUAN JESUS (Investigador/a)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Investigador/a)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
  • Fernandez Pascual, Angela (Investigador/a)
  • Alaiz Gudin, Carlos Maria (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
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Period: 01-09-2023 - 31-08-2026

Type of funding: National

Amount of funding: 269000,00 Euros.

  • iMarina

Aprendizaje Automático: Interpretabilidad, algoritmos avanzados y aplicaciones

  • ORTEGA ANDRES, LUIS ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rodríguez Santana, Simón (Miembro del equipo de trabajo)
  • BARBERO CASADO, PATRICIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • MEJÍA JIMÉNEZ, INMACULADA (Miembro del equipo de trabajo)
  • ÁLVARO VALIENTE, LAURA (Miembro del equipo de trabajo)
  • Emami, Seyedsaman (Miembro del equipo de trabajo)
  • Díaz Vico, David (Miembro del equipo de trabajo)
  • Abichequer Sangalli, Vicenzo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Lopez Lazaro, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rabin, Neta (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fishelov, Dalia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fanuel, Michael (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sabzevari, Maryam (Miembro del equipo de trabajo)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
  • GARRIDO MERCHAN, EDUARDO CESAR (Miembro del equipo de trabajo)
  • Diaz Garcia, Julia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Barbero Jimenez, Alvaro (Miembro del equipo de trabajo)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Miembro del equipo de investigación)
  • RAMOS CARREÑO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Nedeltchev Koroutchev, Kostadin (Miembro del equipo de investigación)
  • Alaiz Gudin, Carlos Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
  • VILLACAMPA CALVO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fernandez Pascual, Angela (Miembro del equipo de investigación)
  • Yepes Alonso, Gustavo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Miembro del equipo de investigación)
  • Pascual Broncano, Pedro Jose (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Miembro del equipo de investigación)
  • ZALDIVAR MONTERO, BRYAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Miembro del equipo de investigación)
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Miembro del equipo de trabajo)
  • Santa Cruz Fernandez, Carlos (Miembro del equipo de investigación)
  • Rodriguez Lujan, Irene (Miembro del equipo de trabajo)
  • Torres Barran, Alberto (Miembro del equipo de trabajo)
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Period: 01-06-2020 - 31-05-2023

Type of funding: National

Amount of funding: 96800,00 Euros.

  • iMarina

ALGORITMOS AVANZADOS PARA ANALISIS DE DATOS

  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Investigador principal (IP))
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
  • Kostadin Nedeltchev Koroutchev (Investigador/a)
  • Santa Cruz Fernandez, Carlos (Investigador/a)
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Period: 01-01-2014 - 31-12-2016

  • iMarina

Aprendizaje avanzando en gran escala

  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
  • Pierre Dupont (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
  • Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
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Period: 01-01-2011 - 31-12-2013

  • iMarina

Rheumagen

  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))

Period: 01-11-2009 - 30-06-2011

  • iMarina

Aprendizaje automático y aplicaciones.

  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
  • Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))

Period: 12-01-2007 - 31-12-2010

  • iMarina

Aprendizaje, evolución y estadística extrema.

  • Rafael Moral Escudero (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Investigador/a)
  • Echeverria Rey, Alejandro (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
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Period: 13-12-2004 - 12-12-2007

  • iMarina

Advanced machine learning methods based on Gaussian processes

  • Daniel Hernández Lobato (Director) Doctorando: Carlos Villacampa Calvo

5/7/2022

  • iMarina

Modeling uncertainty for reliable probabilistic modeling in deep learning and beyond

  • Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
  • Ramos Castro, Daniel (Director)

1/1/2022

  • iMarina

Contributions to approximate bayesian inference for machine learning

  • Hernandez Lobato, Daniel (Director)

1/1/2022

  • iMarina

Advanced methods for Bayesian optimization in complex scenarios

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Otros)
  • Daniel Hernández Lobato (Director) Doctorando: Garrido Merchán, Eduardo Cesar

26/7/2021

  • iMarina

ACCELERATION METHODS FOR CLASSIC CONVEX OPTIMIZATION ALGORITHMS

  • Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Director) Doctorando: Alberto Torres Barran

12/9/2017

  • iMarina

Proximal methods for structured group features and correlation matrix nearness

  • Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Director)

1/1/2014

  • iMarina

This researcher has no patents or software licenses.

Last data update: 8/28/24 3:14 PM