Lara Cabrera, Raul raul.lara@upm.es

Actividades

Comparing effectiveness of educational video games of different genres in computer science education

  • López-Fernández, D
  • Gordillo, A
  • Lara-Cabrera, R
  • Alegre, J

Entertainment Computing - 1/8/2023

10.1016/j.entcom.2023.100588 Ver en origen

  • ISSN 18759521

Neural group recommendation based on a probabilistic semantic aggregation

  • Dueñas-Lerín, J
  • Lara-Cabrera, R
  • Ortega, F
  • Bobadilla, J

Neural Computing & Applications (p. 14081-14092) - 1/1/2023

10.1007/s00521-023-08410-6 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Using 3-D Printed Badges to Improve Student Performance and Reduce Dropout Rates in STEM Higher Education

  • Lara-Cabrera, R
  • Ortega, F
  • Talavera, E
  • López-Fernández, D

Ieee Transactions On Education (p. 612-621) - 1/1/2023

10.1109/te.2023.3281767 Ver en origen

  • ISSN 00189359

Deep learning approach to obtain collaborative filtering neighborhoods

  • Bobadilla, Jesus
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando
  • Lara-Cabrera, Raul;

Neural Computing & Applications (p. 2939-2951) - 1/1/2022

10.1007/s00521-021-06493-7 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Dirichlet Matrix Factorization: A Reliable Classification-Based Recommender System

  • Lara-Cabrera R
  • González Á
  • Ortega F
  • González-Prieto Á

Applied Sciences-Basel - 1/1/2022

10.3390/app12031223 Ver en origen

  • ISSN 20763417

CEV 2022 - 1st Spanish Congress on Videogames 2022 [I CONGRESO ESPAÑOL DE VIDEOJUEGOS 2022]

  • Calero PAG
  • Martín MAG
  • Martín PPG
  • Manjón SG
  • Sánchez PG
  • Peinado F
  • Granados AS-R
  • Barbancho I
  • Bueno CB
  • Nicolás AMB
  • Chover M
  • Álvarez JD
  • Echeverría J
  • Fernández Leiva AJ
  • Ruiz MF
  • Gallego-Durán FJ
  • Sánchez PG
  • Vela FLG
  • Lara-Cabrera R
  • León C
  • Moreno JL
  • Muñoz AL
  • Mayor J
  • Medina NM
  • Mejías-Climent L
  • Mora A
  • Munarriz J
  • Patow GA
  • Sagredo I
  • Salinas M-J
  • Peris FJSI
  • Sánchez-Ruiz AA
  • Shliakhovchuk E
  • Tejada J
... Ver más Contraer

Ceur Workshop Proceedings - 1/1/2022

  • ISSN 16130073
  • iMarina

ResBeMF: Improving Prediction Coverage of Classification based Collaborative Filtering

  • Á González-Prieto
  • A Gutierrez
  • F Ortega
  • R Lara-Cabrera

Arxiv Preprint Arxiv: - 1/1/2022

  • iMarina

CF4J 2.0: Adapting Collaborative Filtering for Java to new challenges of collaborative filtering based recommender systems

  • Ortega F
  • Mayor J
  • López-Fernández D
  • Lara-Cabrera R

Knowledge-Based Systems - 1/1/2021

10.1016/j.knosys.2020.106629 Ver en origen

  • ISSN 09507051

Deep learning feature selection to unhide demographic recommender systems factors

  • Bobadilla, J.
  • Gonzalez-Prieto, A.
  • Ortega, F.
  • Lara-Cabrera, R.;

Neural Computing & Applications (p. 7291-7308) - 1/1/2021

10.1007/s00521-020-05494-2 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Providing reliability in recommender systems through Bernoulli Matrix Factorization

  • Ortega F
  • Lara-Cabrera R
  • González-Prieto Á
  • Bobadilla J

Information Sciences (p. 110-128) - 1/1/2021

10.1016/j.ins.2020.12.001 Ver en origen

  • ISSN 00200255

Game artificial intelligence: challenges for the scientific community

  • Raúl Lara-Cabrera
  • Mariela Nogueira-Collazo
  • Carlos Cotta
  • Antonio J Fernández-Leiva

1/1/2015

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

SlimeLearn: a tool for teaching artificial intelligence [SlimeLearn: una herramienta para enseñar inteligencia artificial]

  • Burgos J
  • Lara-Cabrera R

Ceur Workshop Proceedings - 1/1/2022

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Statistically-driven Coral Reef metaheuristic for automatic hyperparameter setting and architecture design of Convolutional Neural Networks

  • Alejandro Martin
  • Raúl Lara-Cabrera
  • Víctor Manuel Vargas
  • Pedro Antonio Gutiérrez
  • César Hervás-Martínez
  • David Camacho

2020 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2020 - Conference Proceedings (p. 1-8) - 1/7/2020

10.1109/cec48606.2020.9185914 Ver en origen

Partially non-Euclidean environments in virtual reality [Entornos parcialmente no euclidianos en realidad virtual]

  • Mayor J
  • Lara-Cabrera R
  • López-Fernández D
  • Ortega F

Ceur Workshop Proceedings (p. 91-103) - 1/1/2020

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Checking the difficulty of evolutionary-generated maps in a N-body inspired mobile game

  • López-Rodríguez C., Fernández-Leiva A.J., Lara-Cabrera R., Mora A.M., García-Sánchez P.

Communications in Computer and Information Science (p. 206-215) - 1/1/2020

10.1007/978-3-030-41913-4_17 Ver en origen

  • ISSN 18650929

An Initial Study on Human Emotional States in Video Games

  • Torregrosa J., Menéndez-Ferreira R., Lara-Cabrera R., Shih P., Camacho D.

Proceedings Of The Workshop On Affective Computing And Context Awareness In Ambient Intelligence (Afcai 2018), Valencia, Spain, April 19-20, 2018. (p. 1-8) - 19/4/2018

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Inducción de emociones a través del diseño de videojuegos

  • Javier Torregrosa
  • Raúl Lara-Cabrera
  • Gema Bello-Orgaz
  • Pei-Chun Shih

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) (p. 1051) - 26/10/2018

  • iMarina

Ontology uses for radicalisation detection on social networks

  • Barhamgi M., Lara-Cabrera R., Benslimane D., Camacho D.

Lecture Notes In Computer Science (p. 3-8) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-03496-2_1 Ver en origen

  • ISSN 03029743

A new tool for static and dynamic Android malware analysis

  • Martin, A.
  • Lara-Cabrera, R.
  • Camacho, D.;

Data Science And Knowledge Engineering For Sensing Decision Support (p. 509-516) - 1/1/2018

  • iMarina

Extracting radicalisation behavioural patterns from social network data

  • Lara-Cabrera R., Gonzalez-Pardo A., Barhamgi M., Camacho D.

20th International Workshop On Database And Expert Systems Applications, Dexa2009 (p. 6-10) - 25/9/2017

10.1109/dexa.2017.18 Ver en origen

  • ISSN 15294188

Can an Automatic Tool Assess Risk of Radicalization Online? A Case Study on Facebook

  • Torregrosa, Javier
  • Gilperez-Lopez, Irene
  • Lara-Cabrera, Raul
  • Garriga, David
  • Camacho, David;

2017 European Intelligence And Security Informatics Conference (Eisic) (p. 165-165) - 26/12/2017

10.1109/eisic.2017.36 Ver en origen

  • ISSN 25723723

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

INFORME 2ª OPINIÓN 0584/20_ADEVINTAPRODUCTS

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 26-07-2021 - 11-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

ICARIA TDM

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • YAGUE PANADERO, AGUSTIN (Colaborador/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-07-2020 - 31-10-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

REALIZACION DE SERVICIOS TECNOLOGICOS COMO EXPERTO TECNICO, PROYECTO SCL18RES01

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 04-02-2019 - 10-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

REALIZACION DE SERVICIOS TECNOLOGICOS COMO EXPERTOO TECNICO

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 04-02-2019 - 10-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

The Asteroid and Space Debris Network Reloaded

  • Bello Orgaz, Gema (Participante)
  • Rodríguez Fernández, Víctor (Participante)
  • Camacho Fernandez, David (Investigador principal (IP))
  • STEVENSON, EMMA CHARLOTTE (Becario/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Participante)

Ejecución: 01-01-2019 - 30-06-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 250904,88 Euros.

  • iMarina

Nuevos Modelos de Cómputo Bioinspirado para Entornos Masivamente Complejos

  • David Camacho Fernández
  • Carlos Cotta (Investigador principal (IP))
  • RAMIREZ ATENCIA, CRISTIAN OLIVER (Miembro de equipo)

Ejecución: 01-01-2018 - 30-09-2021

Tipo: Nacional

Importe financiado: 47432,00 Euros.

  • iMarina

Machine learning techniques for android malware detection and classification

  • Camacho Fernandez, David (Director)
  • LARA CABRERA, RAUL (Director) Doctorando: Martín García, Alejandro

15/3/2019

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 9/09/24 14:34