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Valero Leal, Enrique enrique.valero@alumnos.upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal, E
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Renooij, S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Unsteady residual distribution schemes for transition prediction

  • Meseguer, F.
  • Valero, E.
  • Martel, C.
  • Vega, J. M.
  • Parra, I. E.;

Aerospace Science And Technology (p. 564-574) - 1/12/2010

10.1016/j.ast.2010.05.002 Ver en origen

  • ISSN 00341223

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

A SHAP-Inspired Method for Computing Interaction Contribution in Deep Knowledge Tracing

  • Valero-Leal E
  • Carlon MKJ
  • Cross JS

Communications In Computer And Information Science (p. 460-465) - 1/1/2023

10.1007/978-3-031-36336-8_71 Ver en origen

  • ISSN 18650929

Extending MAP-independence for Bayesian network explainability

  • E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza

Hmieai-2022 - 1/1/2022

  • iMarina

Interpreting Time-Varying Dynamic Bayesian Networks for Earth Climate Modelling

  • Valero-Leal E
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Critical Care Medicine (p. 373-384) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

ProbExplainer: A Library for Unified Explainability of Probabilistic Models and an Application in Interneuron Classification

  • Valero-Leal E
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Communications In Computer And Information Science (p. 41-51) - 1/1/2024

10.1007/978-3-031-54303-6_5 Ver en origen

  • ISSN 18650929

Simple Explanations to Summarise Subgroup Discovery Outcomes: A Case Study Concerning Patient Phenotyping

  • Valero-Leal, E
  • Campos, M
  • Juarez, JM

Communications In Computer And Information Science (p. 434-451) - 1/1/2023

10.1007/978-3-031-23618-1_29 Ver en origen

  • ISSN 18650929

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización

  • Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
  • Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026

Tipo: Nacional

Importe financiado: 104693,09 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • GARCIA QUINCE, CLARA (Miembro del equipo de trabajo)
  • MEJIAS KUDELKA, PEDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ JIMENEZ, JAIME (Miembro del equipo de trabajo)
  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • SAALIM, MEHSUN IHTIYAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • SALVADOR LOPEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • GONZALEZ RUBIO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • FERNANDEZ DEL POZO ROMERO, JUAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • ZARAGOZA PELLICER, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMESTI SOLER, JANIRE (Miembro del equipo de trabajo)
  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE

  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002

Tipo: Nacional

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 2/08/24 1:19