RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON

Matendo Matendo, Sara Esperanza se.matendo@upm.es

INGENIERÍA AGROFORESTAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Este/a investigador/a no tiene artículos.

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

K NEAREST NEIRGHBOR ALGORITHM FOR MODELLING RAINFALL HYETOGRAPHS WITH INTEREST ON HYDROLOGY

  • Zubelzu Mínguez S
  • Matendo S
  • Galán V
  • Zanella A
  • Bennis M

Proceedings From The International Congress On Project Management And Engineering (p. 420-429) - 1/1/2022

  • ISSN 26955067
  • iMarina

RAINFALL-RUNOFF MODELLING AT CATCHMENT SCALE WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS

  • Zubelzu Mínguez S
  • Matendo S
  • Zanella A
  • Capuzzo M
  • Bennis M

Proceedings From The International Congress On Project Management And Engineering (p. 430-443) - 1/1/2022

  • ISSN 26955067
  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Advanced and novel hydrology models based on enhanced data collection, analysis, and prediction

  • PASCUAL SANCHEZ, ELENA (Investigador principal (IP))
  • RIVERO GOMEZ, FRANCISCO JAVIER DEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAL BASURGO, CARLOTA (Participante)
  • MATENDO MATENDO, SARA ESPERANZA (Miembro del equipo de trabajo)
  • Zubelzu Minguez, Sergio (Investigador principal (IP))
  • JUANA SIRGADO, LUIS (Participante)
  • RODRIGUEZ SINOBAS, LEONOR (Participante)
  • SANCHEZ CALVO, RAUL (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-05-2021 - 30-04-2024

Tipo: Nacional

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 5/03/24 15:19