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Perfil en el portal institucional

Valverde Castilla, Gabriel Antonio g.vcastilla@alumnos.upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde, G
  • Quesada, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen

  • ISSN 09521976

One-Layer vs. Two-Layer SOM in the Context of Outlier Identification: A Simulation Study

  • Valverde Castilla, Gabriel Antonio
  • Mira McWilliams, Jose Manuel
  • Gonzalez-Perez, Beatriz

Applied Sciences-Basel - 1/7/2021

10.3390/app11146241 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Expert System to Model and Forecast Time Series of Epidemiological Counts with Applications to COVID-19

  • Gonzalez-Perez, Beatriz
  • Nunez, Concepcion
  • Sanchez, Jose L
  • Valverde, Gabriel
  • Velasco, Jose Manuel

Mathematics - 1/7/2021

10.3390/math9131485 Ver en origen

  • ISSN 22277390

Long-term forecasting of multivariate time series in industrial furnaces with dynamic Gaussian Bayesian networks

  • Quesada, David
  • Valverde, Gabriel
  • Larranaga, Pedro
  • Bielza, Concha

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/1/2021

10.1016/j.engappai.2021.104301 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Big+Open Data: Some applications for a Smartcity

  • Lopez V
  • Minana G
  • Sanchez O
  • Gonzalez B
  • Valverde G
  • Caro R

Proceedings Of 2015 Ieee International Conference On Progress In Informatics And Computing, Pic 2015 (p. 384-389) - 1/1/2016

10.1109/pic.2015.7489874 Ver en origen

Specification of a cad prediction system for bipolar disorder

  • Lopez V
  • Valverde G
  • Anchiraico JC
  • Urgeles D

Uncertainty Modelling In Knowledge Engineering And Decision Making - Proceedings Of The 12th International Flins Conference, Flins 2016 (p. 162-167) - 1/1/2016

10.1142/9789813146976_0028 Ver en origen

SPECIFICATION OF A CAD PREDICTION SYSTEM FOR BIPOLAR DISORDER

  • Lopez, Victoria
  • Valverde, Gabriel
  • Anchiraico, Julio C
  • Urgeles, Diego

Uncertainty Modelling In Knowledge Engineering And Decision Making, X. Zeng, J. Lu, E.E. Kerre, L. Martínez And L. Kehl (Eds.), World Scientific Proceeding Series On Computing Engineering And Information Systems, Vol. 10 (p. 162-167) - 1/1/2016

  • iMarina

Big plus Open Data: Some Applications for a Smartcity

  • Lopez, Victoria
  • Minana, Guadalupe
  • Sanchez, Oscar
  • Gonzalez, Beatriz
  • Valverde, Gabriel
  • Caro, R

Proceedings Of 2015 Ieee International Conference On Progress In Informatcs And Computing (Ieee Pic) (p. 384-389) - 1/1/2015

  • ISSN 24740209
  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • GARCIA QUINCE, CLARA (Miembro del equipo de trabajo)
  • MEJIAS KUDELKA, PEDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ JIMENEZ, JAIME (Miembro del equipo de trabajo)
  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 9/11/25 23:02