Valverde Castilla, Gabriel Antonio g.vcastilla@alumnos.upm.es

Actividades

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde, G
  • Quesada, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Long-term forecasting of multivariate time series in industrial furnaces with dynamic Gaussian Bayesian networks

  • Quesada, D
  • Valverde, G
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/1/2021

10.1016/j.engappai.2021.104301 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Este/a investigador/a no tiene congresos.

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 5/03/24 20:26