Ortega Requena, Fernando fernando.ortega@upm.es

Actividades

Collaborative filtering to predict sensor array values in large iot networks

  • Ortega F
  • González-Prieto Á
  • Bobadilla J
  • Gutiérrez A

Sensors (p. 1-17) - 2/8/2020

10.3390/s20164628 Ver en origen

  • ISSN 14248220

Collaborative filtering optimization based on matrix factorization through the relevance of user preferences

  • Valdiviezo-Diaz P
  • Ortega F
  • Mayor J
  • Pajuelo-Holguera F

Risti - Revista Iberica De Sistemas E Tecnologias De Informacao (p. 465-478) - 1/4/2020

  • ISSN 16469895
  • iMarina

Deep learning approach to obtain collaborative filtering neighborhoods

  • Bobadilla, Jesus
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando
  • Lara-Cabrera, Raul;

Neural Computing & Applications (p. 2939-2951) - 1/1/2022

10.1007/s00521-021-06493-7 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Deep learning feature selection to unhide demographic recommender systems factors

  • Bobadilla, J.
  • Gonzalez-Prieto, A.
  • Ortega, F.
  • Lara-Cabrera, R.;

Neural Computing & Applications (p. 7291-7308) - 1/1/2021

10.1007/s00521-020-05494-2 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Deep variational models for collaborative filtering-based recommender systems

  • Bobadilla J
  • Ortega F
  • Gutiérrez A
  • González-Prieto Á

Neural Computing & Applications (p. 7817-7831) - 1/1/2022

10.1007/s00521-022-08088-2 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Neural group recommendation based on a probabilistic semantic aggregation

  • Dueñas-Lerín, J
  • Lara-Cabrera, R
  • Ortega, F
  • Bobadilla, J

Neural Computing & Applications (p. 14081-14092) - 1/1/2023

10.1007/s00521-023-08410-6 Ver en origen

  • ISSN 14333058

CF4J 2.0: Adapting Collaborative Filtering for Java to new challenges of collaborative filtering based recommender systems

  • Ortega F
  • Mayor J
  • López-Fernández D
  • Lara-Cabrera R

Knowledge-Based Systems - 1/1/2021

10.1016/j.knosys.2020.106629 Ver en origen

  • ISSN 09507051

VisualRS: Java framework for visualization of recommender systems information

  • Gil, S.
  • Bobadilla, J.
  • Ortega, F.
  • Zhu, B.;

Knowledge-Based Systems (p. 66-70) - 1/9/2018

10.1016/j.knosys.2018.04.028 Ver en origen

  • ISSN 09507051

A non negative matrix factorization for collaborative filtering recommender systems based on a Bayesian probabilistic model

  • Hernando, Antonio
  • Bobadilla, Jesus
  • Ortega, Fernando;

Knowledge-Based Systems (p. 188-202) - 1/4/2016

10.1016/j.knosys.2015.12.018 Ver en origen

  • ISSN 09507051

CF4J: Collaborative filtering for Java

  • Ortega, F.
  • Zhu, B.
  • Bobadilla, J.
  • Hernando, A.;

Knowledge-Based Systems (p. 94-99) - 15/7/2018

10.1016/j.knosys.2018.04.008 Ver en origen

  • ISSN 09507051

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Motivation of Computer Science Engineering Students: Analysis and Recommendations

  • Lopez-Fernandez, Daniel
  • Tovar, Edmund
  • Alarcon, Pedro P.
  • Ortega, Fernando;

Proceedings - Frontiers In Education Conference, Fie - 1/10/2019

10.1109/fie43999.2019.9028635 Ver en origen

  • ISSN 15394565

Comparative Performance of Collaborative Filtering Recommendations Methods for Explaining Recommendations

  • Valdiviezo-Diaz P
  • Ortega F

Proceedings - 2020 International Conference Of Digital Transformation And Innovation Technology, Incodtrin 2020 (p. 129-134) - 1/10/2020

10.1109/incodtrin51881.2020.00036 Ver en origen

Recommender system implementations for embedded collaborative filtering applications

  • Pajuelo-Holguera, Francisco
  • Gomez-Pulidoa, Juan A.
  • Ortega, Fernando
  • Granado-Criado, Jose M.;

Microprocessors And Microsystems - 1/3/2020

10.1016/j.micpro.2020.102997 Ver en origen

  • ISSN 01419331

Extended Precision Quality Measure for Recommender Systems

  • Ortega, Fernando
  • Hernando, Antonio
  • Bobadilla, Jesus

Lecture Notes In Computer Science (p. 433-+) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_44 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Evaluating Strategies for Selecting Test Datasets in Recommender Systems

  • Pajuelo-Holguera F
  • Gómez-Pulido JA
  • Ortega F

Lecture Notes In Computer Science (p. 243-253) - 1/1/2019

10.1007/978-3-030-29859-3_21 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Partially non-Euclidean environments in virtual reality [Entornos parcialmente no euclidianos en realidad virtual]

  • Mayor J
  • Lara-Cabrera R
  • López-Fernández D
  • Ortega F

Ceur Workshop Proceedings (p. 91-103) - 1/1/2020

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

ICARIA TDM

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • YAGUE PANADERO, AGUSTIN (Colaborador/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-07-2020 - 31-10-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

Aumento de la calidad y de la equidad, a grupos minoritarios, en las recomendaciones obtenidas mediante filtrado colaborativo basado en técnicas de Deep Learning

  • SAREBANZADEH, MARAL (Miembro del equipo de trabajo)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Investigador principal (IP))
  • ALONSO VILLAVERDE, SANTIAGO (Participante)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Participante)
  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Participante)

Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 28193,00 Euros.

  • iMarina

DESARROLLO DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISIS DE INFORMACIÓN BANCARIA

  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Colaborador/a)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-04-2019 - 18-11-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RECOMENDACIÓN QUE PERMITA SUGERIR PRODUCTOS COMERCIALES

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Colaborador/a)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-03-2013 - 31-12-2017

Tipo: Interno

  • iMarina

Aumento de prestaciones en los sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo

  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Participante)
  • BERNAL BERMUDEZ, JESUS (Participante)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Participante)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2013 - 31-12-2015

Tipo: Nacional

Importe financiado: 14040,00 Euros.

  • iMarina

DESARROLLO DE UNA APLICACION WEB MULTIPLATAFORMA PARA LA GESTION DE SUEÑOS MEDIANTE EL FRAMEWORK MEAN JS

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 15-02-2019 - 18-11-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

CAPTURAS: "Sistema de Reproducción Avanzada de Capturas Tridimensionales".

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • SERRADILLA GARCIA, FRANCISCO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2009 - 31-12-2011

Tipo: Nacional

Importe financiado: 134400,00 Euros.

  • iMarina

Recomendación a grupos de usuarios usando el concepto de singularidades

  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Director)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Director) Doctorando: Hurtado Ortiz, Remigio Ismael

1/2/2020

  • iMarina

Clustering de sistemas de recomendación mediante técnicas de factorization matricial

  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Director)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Director) Doctorando: Bojorque Chasi, Rodolfo Xavier

1/2/2020

  • iMarina

Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo: aceleración mediante computación reconfigurable y aplicaciones predictivas sensoriales

  • GÓMEZ PULIDO, JUAN ANTONIO (Codirector)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Codirector) Doctorando: D. Francisco Pajuelo Holguera

14/7/2021

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 18/03/24 10:50