Bermejo Pelaez, David david.bermejo@upm.es

Actividades

Integration of longitudinal deep-radiomics and clinical data improves the prediction of durable benefits to anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy in advanced NSCLC patients

  • Farina, Benito
  • Guerra, Ana Delia Ramos
  • Bermejo-Pelaez, David
  • Miras, Carmelo Palacios
  • Peral, Andres Alcazar
  • Madueno, Guillermo Gallardo
  • Jaime, Jesus Corral
  • Vilalta-Lacarra, Anna
  • Perez, Jaime Rubio
  • Munoz-Barrutia, Arrate
  • Peces-Barba, German R
  • Maceiras, Luis Seijo
  • Gil-Bazo, Ignacio
  • Gomez, Manuel Domine
  • Ledesma-Carbayo, Maria J
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Journal Of Translational Medicine - 5/3/2023

10.1186/s12967-023-04004-x Ver en origen

  • ISSN 14795876

Deep learning-based lesion subtyping and prediction of clinical outcomes in COVID-19 pneumonia using chest CT

  • Bermejo-Peláez, D
  • Estépar, RS
  • Fernández-Velilla, M
  • Miras, CP
  • Madueño, GG
  • Benegas, M
  • Rivera, CG
  • Cuerpo, S
  • Luengo-Oroz, M
  • Sellarés, J
  • Sánchez, M
  • Bastarrika, G
  • Barba, GP
  • Seijo, LM
  • Ledesma-Carbayo, MJ
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Scientific Reports - 1/1/2022

10.1038/s41598-022-13298-8 Ver en origen

  • ISSN 20452322

A Smartphone-Based Platform Assisted by Artificial Intelligence for Reading and Reporting Rapid Diagnostic Tests: Evaluation Study in SARS-CoV-2 Lateral Flow Immunoassays

  • Bermejo-Peláez D
  • Marcos-Mencía D
  • Álamo E
  • Pérez-Panizo N
  • Mousa A
  • Dacal E
  • Lin L
  • Vladimirov A
  • Cuadrado D
  • Mateos-Nozal J
  • Galán JC
  • Romero-Hernandez B
  • Cantón R
  • Luengo-Oroz M
  • Rodriguez-Dominguez M
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Jmir Public Health Surveill - 1/1/2022

10.2196/38533 Ver en origen

  • ISSN 23692960

Mobile microscopy and telemedicine platform assisted by deep learning for the quantification of Trichuris trichiura infection

  • Dacal E
  • Bermejo-Peláez D
  • Lin L
  • Álamo E
  • Cuadrado D
  • Martínez Á
  • Mousa A
  • Postigo M
  • Soto A
  • Sukosd E
  • Vladimirov A
  • Mwandawiro C
  • Gichuki P
  • Williams NA
  • Muñoz J
  • Kepha S
  • Luengo-Oroz M
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Plos Neglected Tropical Diseases - 1/9/2021

10.1371/journal.pntd.0009677 Ver en origen

  • ISSN 19352727

3D-printed portable robotic mobile microscope for remote diagnosis of global health diseases

  • García-Villena, J
  • Torres, JE
  • Aguilar, C
  • Lin, L
  • Bermejo-Peláez, D
  • Dacal, E
  • Mousa, A
  • Ortega, MD
  • Martínez, A
  • Vladimirov, A
  • Cuadrado, D
  • Postigo, M
  • Ordi, J
  • Bassat, Q
  • Salamanca, J
  • Rodriguez-Peralto, JL
  • Linares, M
  • Ortuño, JE
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Santos, A
  • Luengo-Oroz, M
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Electronics - 1/1/2021

10.3390/electronics10192408 Ver en origen

  • ISSN 08834989

Classification of Interstitial Lung Abnormality Patterns with an Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks

  • Bermejo-Peláez, D
  • Ash, SY
  • Washko, GR
  • Estéparz, RSJ
  • Ledesma-Carbayo, MJ

Scientific Reports - 1/12/2020

10.1038/s41598-019-56989-5 Ver en origen

  • ISSN 20452322

A graph-cut approach for pulmonary artery-vein segmentation in noncontrast CT images

  • Jimenez-Carretero, D
  • Bermejo-Peláez, D
  • Nardelli, P
  • Fraga, P
  • Fraile, E
  • Estépar, RS
  • Ledesma-Carbayo, MJ
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Medical Image Analysis (p. 144-159) - 1/2/2019

10.1016/j.media.2018.11.011 Ver en origen

  • ISSN 13618415

Pulmonary Artery-Vein Classification in CT Images Using Deep Learning

  • Pietro Nardelli
  • Daniel Jimenez-Carretero
  • David Bermejo-Pelaez
  • George R Washko
  • Farbod N Rahaghi
  • Maria J Ledesma-Carbayo
  • Raúl San José Estépar
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Ieee Transactions On Medical Imaging (p. 2428-2440) - 1/11/2018

10.1109/tmi.2018.2833385 Ver en origen

  • ISSN 02780062

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Deep learning-based lung segmentation and automatic regional template in chest X-ray images for pediatric tuberculosis

  • Capellán-Martín D
  • Gómez-Valverde JJ
  • Sanchez-Jacob R
  • Bermejo-Peláez D
  • García-Delgado L
  • López-Varela E
  • Ledesma-Carbayo MJ
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Medical Imaging 2012: Image Processing - 1/1/2023

10.1117/12.2652626 Ver en origen

  • ISSN 16057422

Deep-learning characterization and quantification of COVID-19 pneumonia lesions from chest CT images

  • Bermejo-Pelaez, D
  • Estépar, RS
  • Fernández-Velilla, M
  • Miras, CP
  • Madueño, GG
  • Benegas, M
  • Oroz, MAL
  • Sellarés, J
  • Sánchez, M
  • Barba, GP
  • Seijo, LM
  • Ledesma-Carbayo, MJ
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Medical Imaging 2012: Image Processing - 1/1/2022

10.1117/12.2613086 Ver en origen

  • ISSN 16057422

Combining collective and artificial intelligence for global health diseases diagnosis using crowdsourced annotated medical images

  • Lin, L
  • Bermejo-Pelaez, D
  • Capellan-Martin, D
  • Cuadrado, D
  • Rodriguez, C
  • Garcia, L
  • Diez, N
  • Tome, R
  • Postigo, M
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Luengo-Oroz, M
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Conference Proceedings : ... Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference (p. 3344-3348) - 1/1/2021

10.1109/embc46164.2021.9630868 Ver en origen

  • ISSN 1557170X

A SR-NET 3D-TO-2D ARCHITECTURE FOR PARASEPTAL EMPHYSEMA SEGMENTATION

  • Bermejo-Peláez, D
  • Okajima, Y
  • Washko, GR
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Estépar, RS

Proceedings (International Symposium On Biomedical Imaging) (p. 303-306) - 1/4/2019

10.1109/isbi.2019.8759184 Ver en origen

  • ISSN 19457928

Emphysema classification using a multi-view convolutional network

  • Bermejo-Peláez, D
  • Estépar, RS
  • Ledesma-Carbayo, MJ

Proceedings (International Symposium On Biomedical Imaging) (p. 519-522) - 23/5/2018

10.1109/isbi.2018.8363629 Ver en origen

  • ISSN 19457928

Desarrollo de una herramienta para la detección automática del plano valvular mitral mediante algoritmos de deep learning

  • M Giménez Ucendo
  • Elliot McVeigh
  • BERMEJO PELAEZ, DAVID
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS
  • ORTUÑO FISAC, JUAN ENRIQUE

Libro De Actas Del Xxxvi Congreso Anual De La Soc. Esp. Ing. Biomédica (p. 33-36) - 21/11/2018

  • iMarina

DEEP-LEARNING STRATEGY FOR PULMONARY ARTERY-VEIN CLASSIFICATION OF NON-CONTRAST CT IMAGES

  • Nardelli, P
  • Jimenez-Carretero, D
  • Bermejo-Peláez, D
  • Ledesma-Carbayo, MJ
  • Rahaghi, FN
  • Estépar, RS

2017 Ieee 14th International Symposium On Biomedical Imaging (Isbi 2017) (p. 384-387) - 1/1/2017

10.1109/isbi.2017.7950543 Ver en origen

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Aprendizaje profundo espacio-temporal para la predicción de respuesta de tratamiento por inmunoterapia

  • Cordero Grande, Lucilio (Participante)
  • RAMOS GUERRA, ANA DELIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTUÑO FISAC, JUAN ENRIQUE (Participante)
  • FARINA, BENITO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALFANO, FELICIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERMEJO PELAEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • SANTOS LLEO, ANDRES DE (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Participante)
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Ejecución: 01-01-2019 - 30-09-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 139755,00 Euros.

  • iMarina

Panificación y guiado multimodal en cirugía y tratamiento de cáncer de mama

  • BERMEJO PELAEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • GOMEZ VALVERDE, JUAN JOSE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALFANO, FELICIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2017

Tipo: Nacional

Importe financiado: 93049,00 Euros.

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 1/08/24 22:51