Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Acm Computing Surveys - 1/1/2014

10.1145/2576868 Ver en origen

  • ISSN 03600300

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

Comparing supervised learning methods for classifying sex, age, context and individual Mudi dogs from barking

  • Larrañaga, A
  • Bielza, C
  • Pongrácz, P
  • Faragó, T
  • Bálint, A
  • Larrañaga, P

Animal Cognition (p. 405-421) - 1/3/2015

10.1007/s10071-014-0811-7 Ver en origen

  • ISSN 14359448

Data mining validation of fluconazole breakpoints established by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Cuenca-Estrella, M
  • Laguna, F
  • Rodriguez-Pardo, D
  • Almirante, B
  • Pahissa, A
  • Rodríguez-Tudela, JL
... Ver más Contraer

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 2949-2954) - 1/7/2009

10.1128/aac.00081-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Cuenca-Estrella, M
  • Larrañaga, P
  • Rodríguez-Tudela, JL

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010

10.1128/aac.01688-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Probabilistic graphical models in artificial intelligence

  • Larrañaga, P
  • Moral, S

Applied Soft Computing (p. 1511-1528) - 1/3/2011

10.1016/j.asoc.2008.01.003 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Regularized continuous estimation of distribution algorithms

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013

10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Feature Subset Selection by Bayesian network-based optimization

  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Etxeberria, R
  • Sierra, B

Artificial Intelligence (p. 157-184) - 1/1/2000

10.1016/s0004-3702(00)00052-7 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders

  • Benjumeda, M
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019

10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Classifying GABAergic interneurons with semi-supervised projected model-based clustering

  • Mihaljevic, B
  • Benavides-Piccione, R
  • Guerra, L
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Artificial Intelligence In Medicine (p. 49-59) - 1/9/2015

10.1016/j.artmed.2014.12.010 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models

  • Larrañaga, P
  • Inza, I
  • Flores, JL

9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005

10.1002/0470094419.ch13 Ver en origen

Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005

  • iMarina

Modelos gráficos probabilísticos para la clasificación supervisada empleando la estimación basada en kernels Gaussianos esféricos

  • Aritz Pérez Martínez
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • Iñaki Inza Cano

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 125-134) - 1/1/2005

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms

  • C González
  • A Ramírez
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Pedro Larrañaga Múgica

Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005

  • iMarina

Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes

  • Pedro Larrañaga Múgica

Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989

  • iMarina

Gaussian-stacking multiclassifiers for human embryo selection

  • Morales D
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Data Mining And Medical Knowledge Management: Cases And Applications (p. 307-331) - 1/12/2009

10.4018/978-1-60566-218-3.ch015 Ver en origen

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models

  • Casajús-Setién, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023

10.1109/csr57506.2023.10224965 Ver en origen

Restating clinical impression of severity index for Parkinson's disease using just non-motor criteria

  • Pablo Martínez-Martín
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The 25th European Conference On Operational Research (p. 231-232) - 8/7/2012

  • iMarina

Bayesian model averaging of TAN models for clustering

  • Santafé G
  • Lozano J
  • Larrañaga P

Proceedings Of The 3rd European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2006 (p. 271-278) - 1/12/2006

  • iMarina

Learning CB-decomposable multi-dimensional bayesian network classifiers

  • Borchani H
  • Bielza C
  • Larrahaga P

Proceedings Of The 5th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2010 (p. 25-32) - 1/12/2010

  • iMarina

Learning mixtures of polynomials from data using B-spline interpolation

  • López-Cruz P
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Proceedings Of The 6th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2012 (p. 211-218) - 1/12/2012

  • iMarina

Identification of a biomarker panel for colorectal cancer diagnosis

  • García-Bilbao, A
  • Armañanzas, R
  • Ispizua, Z
  • Calvo, B
  • Alonso-Varona, A
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • López-Vivanco, G
  • Suárez-Merino, B
  • Betanzos, M
... Ver más Contraer

Proceedings Of The 6th International Meeting On Biotechnology (p. 77-77) - 19/9/2012

10.1186/1471-2407-12-43 Ver en origen

  • ISSN 14712407

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Anomaly Detection with a Spatio-Temporal Tracking of the Laser Spot

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Diaz, J
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The Eighth European Starting Ai Researcher Symposium (p. 137-142) - 26/8/2016

10.3233/978-1-61499-682-8-137 Ver en origen

  • ISSN 15356698

Learning tractable multidimensional Bayesian network classifiers

  • Benjumeda M
  • Bielza C
  • Larranaga P

Proceedings Of The Eighth International Conference On Probabilistic Graphical Models (p. 13-24) - 6/9/2016

  • ISSN 15324435
  • iMarina

An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
  • RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
  • Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
  • Molina González, Martín (Colaborador/a)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
  • GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
  • Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
  • Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
  • HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28