Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks
- Valero-Leal, E
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Renooij, S
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023
10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers
- Villa-Blanco, C
- Bregoli, A
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Stella, F
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023
10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Learning massive interpretable gene regulatory networks of the human brain by merging Bayesian networks
- Bernaola, N
- Michiels, M
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Plos Computational Biology - 1/12/2023
10.1371/journal.pcbi.1011443 Ver en origen
- ISSN 1553734X
Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings
- Valverde, G
- Quesada, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023
10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen
- ISSN 09521976
Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Quantum Information Processing - 1/1/2023
10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen
- ISSN 15700755
NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools
- Moreno-Rodríguez, JL
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023
10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen
- ISSN 16625196
Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization
- Soloviev VP
- Bielza C
- Larranaga P
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen
- ISSN 1089778X
Feature subset selection for data and feature streams: a review
- Villa-Blanco, C
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023
10.1007/s10462-023-10546-9 Ver en origen
- ISSN 02692821
Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey
- Larranaga P
- Bielza C
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3314105 Ver en origen
- ISSN 1089778X
Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Neurocomputing - 1/1/2023
10.1016/j.neucom.2023.126641 Ver en origen
- ISSN 09252312
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms
- Cuesta-Infante, A
- Santana, R
- Hidalgo, JI
- Bielza, C
- Larrañaga, P
2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010
10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010
10.1007/978-3-642-13033-5_16 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Learning CB-decomposable multi-dimensional bayesian network classifiers
- Borchani H
- Bielza C
- Larrahaga P
Proceedings Of The 5th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2010 (p. 25-32) - 1/12/2010
- iMarina
EDA-PSO: A hybrid paradigm combining estimation of distribution algorithms and particle swarm optimization
- Endika Bengoetxea
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
Lecture Notes In Computer Science (p. 416-423) - 3/11/2010
10.1007/978-3-642-15461-4_39 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO
- Diego Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009
- iMarina
Mining probabilistic models learned by EDAs in the optimization of multi-objective problems
- Santana R
- Bielza C
- Lozano J
- Larrãaga P
Proceedings Of The 11th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco-2009 (p. 445-452) - 31/12/2009
10.1145/1569901.1569963 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Probabilistic Graphical Markov Model Learning: An Adaptive Strategy
- Diaz, E
- Ponce-de-Leon, E
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Lecture Notes In Computer Science (p. 225-+) - 1/12/2009
10.1007/978-3-642-05258-3_20 Ver en origen
- ISSN 03029743
Estimation of Distribution Algorithms as Logistic Regression Regularizers of Microarray Classifiers
- Bielza, C
- Robles, V
- Larrañaga, P
Methods Of Information In Medicine (p. 236-241) - 1/1/2009
- ISSN 00261270
Actas electrónicas del "Sparse Optimization and Variable Selection, ICML/UAI/COLT 2008 Workshop"
- D. Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Learning A L1-Regularized Gaussian Bayesian Network In The Space Of Equivalence Classes (p. 0-0) - 9/7/2008
- iMarina
Adding probabilistic dependencies to the search of protein side chain configurations using EDAs
- Santana, R
- Larrañaga, P
- Lozano, JA
Lecture Notes In Computer Science (p. 1120-1129) - 26/11/2008
10.1007/978-3-540-87700-4_111 Ver en origen
- ISSN 03029743
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024
- iMarina
Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-12-2022 - 30-09-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)
- PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
- ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
- AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023
Tipo: Regional
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 18-12-2021 - 30-09-2022
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
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