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Perfil en el portal institucional

Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

3D morphology-based clustering and simulation of human pyramidal cell dendritic spines

  • Luengo-Sanchez, S
  • Fernaud-Espinosa, I
  • Bielza, C
  • Benavides-Piccione, R
  • Larranaga, P
  • DeFelipe, J

Plos Computational Biology - 1/6/2018

10.1371/journal.pcbi.1006221 Ver en origen

  • ISSN 1553734X

A Directional-Linear Bayesian Network and Its Application for Clustering and Simulation of Neural Somas

  • Luengo-sanchez, S
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Ieee Access (p. 69907-69921) - 1/1/2019

10.1109/access.2019.2918494 Ver en origen

  • ISSN 21693536

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

A Survey of L-1 Regression

  • Vidaurre, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

International Statistical Review (p. 361-387) - 1/12/2013

10.1111/insr.12023 Ver en origen

  • ISSN 03067734

A circular-linear dependence measure under Johnson-Wehrly distributions and its application in Bayesian networks

  • Leguey, I
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C
  • Kato, S

Information Sciences (p. 240-253) - 1/6/2019

10.1016/j.ins.2019.01.080 Ver en origen

  • ISSN 00200255

A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types

  • Yuste, R
  • Hawrylycz, M
  • Aalling, N
  • Aguilar-Valles, A
  • Arendt, D
  • Arnedillo, RA
  • Ascoli, GA
  • Bielza, C
  • Bokharaie, V
  • Bergmann, TB
  • Bystron, I
  • Capogna, M
  • Chang, Y
  • Clemens, A
  • de Kock, CPJ
  • DeFelipe, J
  • Dos Santos, SE
  • Dunville, K
  • Feldmeyer, D
  • Fiáth, R
  • Fishell, GJ
  • Foggetti, A
  • Gao, XF
  • Ghaderi, P
  • Goriounova, NA
  • Güntürkün, O
  • Hagihara, K
  • Hall, VJ
  • Helmstaedter, M
  • Herculano, S
  • Hilscher, MM
  • Hirase, H
  • Hjerling-Leffler, J
  • Hodge, R
  • Huang, J
  • Huda, R
  • Khodosevich, K
  • Kiehn, O
  • Koch, H
  • Kuebler, ES
  • Kühnemund, M
  • Larrañaga, P
  • Lelieveldt, B
  • Louth, EL
  • Lui, JH
  • Mansvelder, HD
  • Marin, O
  • Martinez-Trujillo, J
  • Chameh, HM
  • Nath, A
  • Nedergaard, M
  • Nemec, P
  • Ofer, N
  • Pfisterer, UG
  • Pontes, S
  • Redmond, W
  • Rossier, J
  • Sanes, JR
  • Scheuermann, R
  • Serrano-Saiz, E
  • Steiger, JF
  • Somogyi, P
  • Tamás, G
  • Tolias, AS
  • Tosches, MA
  • García, MT
  • Vieira, HM
  • Wozny, C
  • Wuttke, TV
  • Yong, L
  • Yuan, J
  • Zeng, HK
  • Lein, E
... Ver más Contraer

Nature Neuroscience (p. 1456-1468) - 1/12/2020

10.1038/s41593-020-0685-8 Ver en origen

  • ISSN 10976256

A comparison of clustering quality indices using outliers and noise

  • Guerra, L
  • Robles, V
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Intelligent Data Analysis (p. 703-715) - 6/8/2012

10.3233/ida-2012-0545 Ver en origen

  • ISSN 1088467X

A new feature extraction method for signal classification applied to cord dorsum potential detection

  • Vidaurre, D
  • Rodríguez, EE
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Rudomin, P

Journal Of Neural Engineering - 1/10/2012

10.1088/1741-2560/9/5/056009 Ver en origen

  • ISSN 17412560

A new measure for gene expression biclustering based on non-parametric correlation

  • Flores, JL
  • Inza, I
  • Larranaga, P
  • Calvo, B

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 367-397) - 1/12/2013

10.1016/j.cmpb.2013.07.075 Ver en origen

  • ISSN 01692607

A partially supervised classification approach to dominant and recessive human disease gene prediction

  • Calvo, B
  • López-Bigas, N
  • Furney, SJ
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 229-237) - 1/3/2007

10.1016/j.cmpb.2006.12.003 Ver en origen

  • ISSN 01692607

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models

  • Larrañaga, P
  • Inza, I
  • Flores, JL

9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005

10.1002/0470094419.ch13 Ver en origen

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms

  • C González
  • A Ramírez
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Pedro Larrañaga Múgica

Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes

  • Pedro Larrañaga Múgica

Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Machine Learning-based CPS for clustering high throughput machine cycle conditions

  • DÍAZ ROZO, JAVIER
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Namrc 2017 (p. 12-14) - 4/6/2017

  • iMarina

Machine learning inspired approaches to combine standard medical measures at all Intensive Care Unit

  • Sierra, B
  • Serrano, N
  • Larrañaga, P
  • Plasencia, EJ
  • Inza, I
  • Jiménez, JJ
  • De la Rosa, JM
  • Mora, ML
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Lecture Notes In Computer Science (p. 366-371) - 1/1/1999

  • ISSN 03029743
  • iMarina

Machine learning-based CPS for clustering high throughput machining cycle conditions

  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Procedia Manufacturing (p. 997-1008) - 1/1/2017

10.1016/j.promfg.2017.07.091 Ver en origen

  • ISSN 23519789

Maximizing the number of polychronous groups in spiking networks

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Companion Material Proceedings Of The 14th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (Gecco-2012), Acm Digital Library, 1499-1500 (p. 1.499-1.500) - 7/7/2012

10.1145/2330784.2331012 Ver en origen

Mining concept-drifting data streams containing labeled and unlabeled instances

  • Borchani, H
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Trends In Applied Intelligent Systems (p. 531-540) - 1/6/2010

10.1007/978-3-642-13022-9_53 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Mining probabilistic models learned by EDAs in the optimization of multi-objective problems

  • Santana R
  • Bielza C
  • Lozano J
  • Larrãaga P

Proceedings Of The 11th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco-2009 (p. 445-452) - 31/12/2009

10.1145/1569901.1569963 Ver en origen

Multi-Objective Optimization Approach to the Analysis of Inter-Subject and Inter-Session Variability in BCI Experiments

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

(p. 1-1) - 10/6/2012

  • iMarina

Multi-dimensional Bayesian Network Classifier Trees

  • Gil-Begue, S
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Lecture Notes In Computer Science (p. 354-363) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-03493-1_38 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Multi-dimensional Bayesian network classifier trees

  • GIL BEGUE, SANTIAGO
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The 19th International Conference On Intelligent Data Engineering And Automated Learning (p. 354-363) - 21/11/2018

  • iMarina

Multi-objective Optimization with Joint Probabilistic Modeling of Objectives and Variables

  • Roberto Santana
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 298-312) - 14/4/2011

10.1007/978-3-642-19893-9_21 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
  • RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
  • Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
  • Molina González, Martín (Colaborador/a)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
  • GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
  • Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
  • Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
  • HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021

Tipo: Interno

  • iMarina

Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización

  • Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
  • Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026

Tipo: Nacional

  • iMarina

Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering

  • VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016

Tipo: Nacional

Importe financiado: 60681,49 Euros.

  • iMarina

Avances en clasificación MultidImensionaL y detección de ANOmalías con redes BAYESianas

  • MICHIELS TOQUERO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 30-12-2016 - 31-12-2020

Tipo: Nacional

Importe financiado: 149435,00 Euros.

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

CIG. Conceptos y aplicaciones de los sistemas complejos

  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
  • Rodriguez Gonzalez, Asier (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • Alcon Ferreira, Ander (Participante)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Participante)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Participante)
  • ANTON SANCHEZ, LAURA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VARANDO, GHERARDO (Participante)
  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Participante)
  • GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-10-2014 - 31-12-2018

Tipo: Regional

Importe financiado: 152772,33 Euros.

  • iMarina

DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)

  • PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
  • ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
  • AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023

Tipo: Regional

  • iMarina

Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española

  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)

Ejecución: 08-05-2015 - 07-05-2019

Tipo: Nacional

Importe financiado: 245000,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 18-12-2021 - 30-09-2022

  • iMarina

Advances in probabilistic graphical models for optimisation and learning. Applications in protein modeling

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: Roberto Santana Hermida

1/1/2006

  • iMarina

Advances in supervised classification based on probabilistic graphical models

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Iñaki Inza Cano

1/1/2002

  • iMarina

Advances on supervised and unsupervised learning of Bayesian network models. Application to population genetics

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Guzmán Santafé Rodrigo

1/1/2008

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a problemas combinatorios en modelos gráficos probabilísticos

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Domingo Romero Asturiano

1/1/2007

  • iMarina

Algoritmos genéticos aplicados a la clasificación no supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: José Antonio Lozano Alonso

1/1/1998

  • iMarina

Aportaciones metodológicas a la clasificación supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Basilio Sierra Araujo

1/1/2000

  • iMarina

Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos

2/3/2023

  • iMarina

Avances en algoritmos de estimación de distribuciones. Alternativas en el aprendizaje y representación de problemas

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Endika Bengoetxea Castro (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: María Teresa Miquélez Echegaray

1/1/2010

  • iMarina

Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Pedro de Miguel Anasagasti (Director) Doctorando: Víctor Robles Forcada

1/1/2003

  • iMarina

Clasificadores bayesianos en la selección embrionaria en tratamientos de reproducción asistida

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Endika Bengoetxea Castro (Director) Doctorando: Dinora Araceli Morales Vega

1/1/2009

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28