Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

Optimizing Brain Networks Topologies Using Multi-objective Evolutionary Computation

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neuroinformatics (p. 3-19) - 1/3/2011

10.1007/s12021-010-9085-7 Ver en origen

  • ISSN 15392791

Dendritic and Axonal Wiring Optimization of Cortical GABAergic Interneurons

  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Benavides-Piccione, R
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P

Neuroinformatics (p. 453-464) - 1/10/2016

10.1007/s12021-016-9309-6 Ver en origen

  • ISSN 15392791

BayeSuites: An open web framework for massive Bayesian networks focused on neuroscience

  • Michiels, M
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Neurocomputing (p. 166-181) - 1/1/2021

10.1016/j.neucom.2020.11.066 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Classification of neural signals from sparse autoregressive features

  • Vidaurre, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neurocomputing (p. 21-26) - 2/7/2013

10.1016/j.neucom.2012.12.013 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Cost-sensitive selective naive Bayes classifiers for predicting the increase of the h-index for scientific journals

  • Ibáñez, A
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neurocomputing (p. 42-52) - 5/7/2014

10.1016/j.neucom.2013.08.042 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Neurocomputing - 1/1/2023

10.1016/j.neucom.2023.126641 Ver en origen

  • ISSN 09252312

PyBNesian: An extensible python package for Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neurocomputing (p. 204-209) - 1/1/2022

10.1016/j.neucom.2022.06.112 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Bayesian networks for interpretable machine learning and optimization

  • Mihaljevic, B
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neurocomputing (p. 648-665) - 1/1/2021

10.1016/j.neucom.2021.01.138 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Bayesian Sparse Partial Least Squares

  • Vidaurre, D
  • van Gerven, MAJ
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Heskes, T

Neural Computation (p. 3318-3339) - 19/11/2013

10.1162/neco_a_00524 Ver en origen

  • ISSN 08997667

On nonlinearity in neural encoding models applied to the primary visual cortex

  • Vidaurre, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Network-Computation In Neural Systems (p. 97-125) - 1/3/2011

10.3109/0954898x.2011.637606 Ver en origen

  • ISSN 0954898X

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Gestión de un sistema de producción utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial

  • LG Campo
  • Juan Manuel Pikatza Atxa
  • Agustín Arrieta Urtizberea
  • José Ramón Zubizarreta Aizpuru
  • J Arrieta
  • Pedro Larrañaga Múgica

Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial A[Sic] Industria, Medicina Y Aplicaciones Sociales: Ttia 95 : [Jornadas Celebradas En] Alicante, 15 Y 16 De Noviembre De 1995 (p. 125-136) - 1/1/1995

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Evolutionary strategies for adaptive color quantization

  • Ana Isabel González Acuña
  • Manuel Graña Romay
  • Alicia Emilia D\'Anjou D\'Anjou
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Francisco Xabier Albizuri Irigoyen

Fourth Baiona Workshop On Intelligent Methods For Signal Processing And Communications: Based On The Proccedings Of A Conference Organized By The University Of Vigo, Held At Baiona In June 1996 (p. 174-178) - 1/1/1996

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons

  • Ruth Benavides-Piccione
  • Javier deFelipe
  • Isabel Fernaud
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

25/6/2012

  • iMarina

Multi-Objective Optimization Approach to the Analysis of Inter-Subject and Inter-Session Variability in BCI Experiments

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

(p. 1-1) - 10/6/2012

  • iMarina

Bayesian networks for neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA

Workshop On Advances And Applications On Data Science And Engineering (p. 23-24) - 14/6/2016

  • iMarina

BayesClass: An R package for learning Bayesian network classifiers

  • MIHALJEVIC, BOJAN
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

User! (p. 53-53) - 10/7/2013

  • iMarina

Mining concept-drifting data streams containing labeled and unlabeled instances

  • Borchani, H
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Trends In Applied Intelligent Systems (p. 531-540) - 1/6/2010

10.1007/978-3-642-13022-9_53 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Learning Bayesian networks by floating search methods

  • Blanco, R
  • Inza, I
  • Larrañaga, P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 181-200) - 1/1/2004

  • ISSN 14349922
  • iMarina

Bayesian classifiers with consensus gene selection: A case study in the systemic lupus erythematosus

  • Armañanzas, R
  • Calvo, B
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Bernales, I
  • Fullaondo, A
  • Zubiaga, AM
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Progress In Industrial Mathematics At Ecmi 2006 (p. 560-+) - 1/1/2008

  • iMarina

An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
  • RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
  • Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
  • Molina González, Martín (Colaborador/a)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
  • GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
  • Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
  • Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
  • HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28