Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
A survey on multi-output regression
- Borchani, H
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining And Knowledge Discovery (p. 216-233) - 1/9/2015
10.1002/widm.1157 Ver en origen
- ISSN 19424787
Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms
- Robles, V
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- González, S
- Ohno-Machado, L
Top (p. 345-366) - 1/1/2008
10.1007/s11750-008-0054-3 Ver en origen
- ISSN 11345764
- iMarina
- iMarina
Genetic algorithms: bridging the convergence gap
- Lozano, JA
- Larrañaga, P
- Graña, M
- Albizuri, FX
Theoretical Computer Science (p. 11-22) - 6/11/1999
10.1016/s0304-3975(99)00090-0 Ver en origen
- ISSN 03043975
Rejoinder on: Hybrid semiparametric Bayesian networks
- Atienza, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Test (p. 344-347) - 13/6/2022
10.1007/s11749-022-00821-2 Ver en origen
- ISSN 11330686
Hybrid semiparametric Bayesian networks
- Atienza, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Test (p. 299-327) - 13/6/2022
10.1007/s11749-022-00812-3 Ver en origen
- ISSN 11330686
Bayesian classifiers in optimization: An EDA-like approach
- Miquélez T
- Bengoetxea E
- Larrañaga P
Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 221-242) - 11/12/2006
10.1007/11007937_9 Ver en origen
- ISSN 14349922
GA-EDA: A new hybrid cooperative search evolutionary algorithm
- Robles V
- Peña J
- Larrañaga P
- Pérez M
- Herves V
Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 187-219) - 11/12/2006
10.1007/11007937_8 Ver en origen
- ISSN 14349922
The impact of exact probabilistic learning algorithms in EDAs based on Bayesian networks
- Echegoyen C
- Santana R
- Lozano J
- Larrañaga P
Studies In Computational Intelligence (p. 109-139) - 22/9/2008
10.1007/978-3-540-85068-7_6 Ver en origen
- ISSN 1860949X
Adaptive estimation of distribution algorithms
- Santana R
- Larrañaga P
- Lozano J
Studies In Computational Intelligence (p. 177-197) - 3/7/2008
10.1007/978-3-540-79438-7_9 Ver en origen
- ISSN 1860949X
Decomposing Bayesian networks. Triangulation of the moral graph with genetic algorithms
- Larranaga, P
- Kuijpers, CMH
- Poza, M
- Murga, RH
Statistics And Computing (p. 19-34) - 1/1/1997
10.1023/a:1018553211613 Ver en origen
- ISSN 09603174
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto
- María Erquicia Urbieta
- Emilio Carballo Conde
- Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
- Pedro Larrañaga Múgica
(p. 599-605) - 1/1/1990
- iMarina
Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract
- Carlos Puerto Santana
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018
- iMarina
Gestión de un sistema de producción utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial
- LG Campo
- Juan Manuel Pikatza Atxa
- Agustín Arrieta Urtizberea
- José Ramón Zubizarreta Aizpuru
- J Arrieta
- Pedro Larrañaga Múgica
Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial A[Sic] Industria, Medicina Y Aplicaciones Sociales: Ttia 95 : [Jornadas Celebradas En] Alicante, 15 Y 16 De Noviembre De 1995 (p. 125-136) - 1/1/1995
- iMarina
Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada
- Pedro Larrañaga Múgica
Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998
- iMarina
Evolutionary strategies for adaptive color quantization
- Ana Isabel González Acuña
- Manuel Graña Romay
- Alicia Emilia D\'Anjou D\'Anjou
- Pedro Larrañaga Múgica
- José Antonio Lozano Alonso
- Francisco Xabier Albizuri Irigoyen
Fourth Baiona Workshop On Intelligent Methods For Signal Processing And Communications: Based On The Proccedings Of A Conference Organized By The University Of Vigo, Held At Baiona In June 1996 (p. 174-178) - 1/1/1996
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Inference
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021
- iMarina
A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons
- Ruth Benavides-Piccione
- Javier deFelipe
- Isabel Fernaud
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
25/6/2012
- iMarina
Multi-Objective Optimization Approach to the Analysis of Inter-Subject and Inter-Session Variability in BCI Experiments
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
(p. 1-1) - 10/6/2012
- iMarina
Bayesian networks for neuroscience
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
Workshop On Advances And Applications On Data Science And Engineering (p. 23-24) - 14/6/2016
- iMarina
BayesClass: An R package for learning Bayesian network classifiers
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
User! (p. 53-53) - 10/7/2013
- iMarina
Mining concept-drifting data streams containing labeled and unlabeled instances
- Borchani, H
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Trends In Applied Intelligent Systems (p. 531-540) - 1/6/2010
10.1007/978-3-642-13022-9_53 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO
- Diego Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009
- iMarina
Towards Gaussian Bayesian network fusion
- Córdoba-Sánchez, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015
10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Learning Bayesian networks by floating search methods
- Blanco, R
- Inza, I
- Larrañaga, P
Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 181-200) - 1/1/2004
- ISSN 14349922
- iMarina
Bayesian classifiers with consensus gene selection: A case study in the systemic lupus erythematosus
- Armañanzas, R
- Calvo, B
- Inza, I
- Larrañaga, P
- Bernales, I
- Fullaondo, A
- Zubiaga, AM
Progress In Industrial Mathematics At Ecmi 2006 (p. 560-+) - 1/1/2008
- iMarina
An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 18-12-2021 - 30-09-2022
- iMarina
Investigación y desarrollo de un sistema basado en Machine Learning para la caracterización y monitorización de puentes en tiempo real, ML4bridges.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 02-12-2021 - 30-09-2023
- iMarina
SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002
Tipo: Nacional
- iMarina
PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019
Tipo: Interno
- iMarina
PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017
Tipo: Interno
- iMarina
Modelos Gráficos Probabilísticos para Clasificadores Multidimensionales con Aplicaciones en Visión por Computador
- VAN DER GAAG, LINDA CHRISTINA (Participante)
- AGAPITO VICENTE, LOURDES (Participante)
- BUENPOSADA BIENCINTO, JOSE MIGUEL (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- MUÑOZ CORRAL, ENRIQUE (Participante)
- BAUMELA MOLINA, LUIS (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2009 - 30-06-2011
Tipo: Nacional
- iMarina
Multimodal Interaction i Pattern Recogniyion and Computer Vision
- IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-10-2007 - 29-11-2012
Tipo: Nacional
- iMarina
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- GARCIA CUESTA, ESTEBAN (Participante)
- VALLE FERNáNDEZ, ROBERTO (Participante)
- Molina González, Martín (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FERRE GRAU, XAVIER (Participante)
- MOLINA FERNANDEZ, ANTONIO (Participante)
- Salgado Alvarez de Sotomayor, Luis (Participante)
- SENRA DIAZ, ARISTIDES (Participante)
- MARTINEZ SALLES, IVAN (Participante)
- AGUILERA BENITO, PATRICIA (Participante)
- CABEZAS TEJERO, ISMAEL (Participante)
- CUBEIRO ESPINOSA, BEATRIZ (Participante)
- BERMEJO NIETO, ANA BELEN (Participante)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Participante)
- Corcho García, Oscar (Participante)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
- MORENO DIAZ, ARMINDA (Participante)
- GARCIA ARES, BIENVENIDO (Participante)
- Amigo Rodríguez, Ana (Participante)
- MUÑOZ PORTA, DACIL ISABEL (Participante)
- FERRE PEREZ, MANUEL (Participante)
- MUÑOZ GUIJOSA, JUAN MANUEL (Participante)
- HUERTA CEPAS, JAIME (Participante)
- GONZALEZ BODI, SARA (Participante)
- BARRIENTOS CRUZ, ANTONIO (Participante)
- CERRO GINER, JAIME DEL (Participante)
- MARTINEZ GAMERO, ROBERTO (Participante)
- LUCAS DEL POZO, MIGUEL ANGEL (Participante)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 29-11-2021 - 30-06-2023
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey
1/1/2018
- iMarina
Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic
1/1/2018
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id