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Perfil en el portal institucional

Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal, E
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Renooij, S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers

  • Villa-Blanco, C
  • Bregoli, A
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Stella, F

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023

10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Learning massive interpretable gene regulatory networks of the human brain by merging Bayesian networks

  • Bernaola, N
  • Michiels, M
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Plos Computational Biology - 1/12/2023

10.1371/journal.pcbi.1011443 Ver en origen

  • ISSN 1553734X

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde, G
  • Quesada, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Quantum Information Processing - 1/1/2023

10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen

  • ISSN 15700755

NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools

  • Moreno-Rodríguez, JL
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023

10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen

  • ISSN 16625196

Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larranaga P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection for data and feature streams: a review

  • Villa-Blanco, C
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023

10.1007/s10462-023-10546-9 Ver en origen

  • ISSN 02692821

Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

  • Larranaga P
  • Bielza C

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3314105 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Neurocomputing - 1/1/2023

10.1016/j.neucom.2023.126641 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Exploratory Data Analysis

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models

  • Casajús-Setién, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023

10.1109/csr57506.2023.10224965 Ver en origen

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C

Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022

10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen

  • ISSN 21945357

Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms

  • Soloviev, VP
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022

10.1145/3520304.3533963 Ver en origen

Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers

  • Villa-Blanco C
  • Bregoli A
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Stella F

Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Evolutive Adversarially-Trained Bayesian Network Autoencoder for Interpretable Anomaly Detection

  • Casajús-Setién J
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Critical Care Medicine (p. 397-408) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Extending MAP-independence for Bayesian network explainability

  • E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza

Hmieai-2022 - 1/1/2022

  • iMarina

Interpreting Time-Varying Dynamic Bayesian Networks for Earth Climate Modelling

  • Valero-Leal E
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Critical Care Medicine (p. 373-384) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding

  • Quesada D
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

Avances en clasificación MultidImensionaL y detección de ANOmalías con redes BAYESianas

  • MICHIELS TOQUERO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 30-12-2016 - 31-12-2020

Tipo: Nacional

Importe financiado: 149435,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española

  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)

Ejecución: 08-05-2015 - 07-05-2019

Tipo: Nacional

Importe financiado: 245000,00 Euros.

  • iMarina

CIG. Conceptos y aplicaciones de los sistemas complejos

  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
  • Rodriguez Gonzalez, Asier (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • Alcon Ferreira, Ander (Participante)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Participante)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Participante)
  • ANTON SANCHEZ, LAURA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VARANDO, GHERARDO (Participante)
  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Participante)
  • GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
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Ejecución: 01-10-2014 - 31-12-2018

Tipo: Regional

Importe financiado: 152772,33 Euros.

  • iMarina

Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering

  • VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016

Tipo: Nacional

Importe financiado: 60681,49 Euros.

  • iMarina

PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017

Tipo: Interno

  • iMarina

Minería de datos con PGMS: Nuevos algoritmos y aplicaciones. MD-PGMS-UPM

  • ZHANG ., QINGFU (Participante)
  • HESKES ., TOM (Participante)
  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 30-09-2014

Tipo: Nacional

Importe financiado: 69817,00 Euros.

  • iMarina

Modelos Gráficos Probabilísticos para Clasificadores Multidimensionales con Aplicaciones en Visión por Computador

  • VAN DER GAAG, LINDA CHRISTINA (Participante)
  • AGAPITO VICENTE, LOURDES (Participante)
  • BUENPOSADA BIENCINTO, JOSE MIGUEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • MUÑOZ CORRAL, ENRIQUE (Participante)
  • BAUMELA MOLINA, LUIS (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2009 - 30-06-2011

Tipo: Nacional

  • iMarina

Multimodal Interaction i Pattern Recogniyion and Computer Vision

  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2007 - 29-11-2012

Tipo: Nacional

  • iMarina

Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos

2/3/2023

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28