Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 438
- Libros 21
- Capítulos de libro 30
- Congresos 103
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 44
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
COVID-19 prognostic model using Bayesian networks learnt on patient data
- N Bernaola
- C Bielza
- P Larrañaga
Medrxiv - 1/1/2022
- iMarina
Learning semiparametric Bayesian networks with kernel generalized variance
- B Mihaljevic
- MC Bielza Lozoya
- PM Larrañaga Múgica
Etsi Informáticos - 1/1/2022
- iMarina
Forecasting symptom severity of COVID-19 patients with dynamic Bayesian network hybrid classifiers
- D Quesada López
- PM Larrañaga Múgica
- MC Bielza Lozoya
Etsi Informáticos - 1/1/2022
- iMarina
A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types (vol 23, pg 1456, 2020)
- Yuste, R
- Hawrylycz, M
- Aalling, N
- Aguilar-Valles, A
- Arendt, D
- Armañanzas, R
- Ascoli, GA
- Bielza, C
- Bokharaie, V
- Bergmann, TB
- Bystron, I
- Capogna, M
- Chang, Y
- Clemens, A
- De Kock, CPJ
- DeFelipe, J
- Dos Santos, SE
- Dunville, K
- Feldmeyer, D
- Fiáth, R
- Fishell, GJ
- Foggetti, A
- Gao, X
- Ghaderi, P
- Goriounova, NA
- Güntürkün, O
- Hagihara, K
- Hall, VJ
- Helmstaedter, M
- Herculano-Houzel, S
- Hilscher, MM
- Hirase, H
- Hjerling-Leffler, J
- Hodge, R
- Huang, J
- Huda, R
- Khodosevich, K
- Kiehn, O
- Koch, H
- Kuebler, ES
- Kühnemund, M
- Larrañaga, P
- Lelieveldt, B
- Louth, EL
- Lui, JH
- Mansvelder, HD
- Marin, O
- Martinez-Trujillo, J
- Chameh, HM
- Mohapatra, AN
- Munguba, H
- Nedergaard, M
- Nemec, P
- Ofer, N
- Pfisterer, UG
- Pontes, S
- Redmond, W
- Rossier, J
- Sanes, JR
- Scheuermann, RH
- Serrano-Saiz, E
- Staiger, JF
- Somogyi, P
- Tamás, G
- Tolias, AS
- Tosches, MA
- García, MT
- Wozny, C
- Wuttke, TV
- Liu, Y
- Yuan, J
- Zeng, H
- Lein, E
Nature Neuroscience (p. 612-612) - 1/4/2021
10.1038/s41593-020-00779-0 Ver en origen
- ISSN 10976256
Efficient Anomaly Detection in a Laser-Surface Heat-Treatment Process via Laser-Spot Tracking
- Atienza, D
- Bielza, C
- Diaz-Rozo, J
- Larrañaga, P
Ieee-Asme Transactions On Mechatronics (p. 405-415) - 1/2/2021
10.1109/tmech.2020.3024613 Ver en origen
- ISSN 10834435
Multi-dimensional Bayesian network classifiers: A survey
- Gil-Begue, S
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence Review (p. 519-559) - 1/1/2021
10.1007/s10462-020-09858-x Ver en origen
- ISSN 02692821
BayeSuites: An open web framework for massive Bayesian networks focused on neuroscience
- Michiels, M
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Neurocomputing (p. 166-181) - 1/1/2021
10.1016/j.neucom.2020.11.066 Ver en origen
- ISSN 09252312
Comparing the Electrophysiology and Morphology of Human and Mouse Layer 2/3 Pyramidal Neurons With Bayesian Networks
- Mihaljevic, B
- Larranaga, P
- Bielza, C
Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2021
10.3389/fninf.2021.580873 Ver en origen
- ISSN 16625196
Long-term forecasting of multivariate time series in industrial furnaces with dynamic Gaussian Bayesian networks
- Quesada, D
- Valverde, G
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/1/2021
10.1016/j.engappai.2021.104301 Ver en origen
- ISSN 09521976
Patient specific prediction of temporal lobe epilepsy surgical outcomes
- Benjumeda, M
- Tan, YL
- Otárula, KGA
- Chandramohan, D
- Chang, EDF
- Hall, JA
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Kobayashi, E
- Knowlton, RC
Epilepsia (p. 2113-2122) - 1/1/2021
10.1111/epi.17002 Ver en origen
- ISSN 00139580
Methods’ details for the bnclassify package
- B Mihaljevic
- C Bielza
- P Larranaga
1/1/2024
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Prediction of covid-19 severity in madrid region with model-leaf trees.
- MA Riaño-Sánchez
- C Bielza
- P Larrañaga
1/1/2021
- iMarina
Technical details for the bnclassify package
- B Mihaljevic
- C Bielza
- P Larranaga
1/1/2018
- iMarina
Special Issue on Recent Trends in Intelligent Systems
- JA Gámez
- F Herrera
- JM Puerta
- J Hernández-González
- I Inza
1/1/2016
- iMarina
CONTRIBUTIONS TO THE TRUNCATED VON MISES DISTRIBUTION FOR THE UNIVARIATE AND BIVARIATE CASE
- PF González
- PL Mugica
1/1/2014
- iMarina
GECCO’14: Proceedings of the 2014 conference on Genetic and evolutionary computation
1/1/2014
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Regularized Model Learning in Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization Problems
- HKR Santana
- CBP Larranaga
1/1/2011
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
ProbExplainer: A Library for Unified Explainability of Probabilistic Models and an Application in Interneuron Classification
- Valero-Leal E
- Larrañaga P
- Bielza C
Communications In Computer And Information Science (p. 41-51) - 1/1/2024
10.1007/978-3-031-54303-6_5 Ver en origen
- ISSN 18650929
A probabilistic perspective for optimizing the parameters of quantum heuristics using evolutionary algorithms
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE
Quantum Information In Spain Ice-8. Galicia, Spain. - 1/6/2023
- iMarina
Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models
- Casajús-Setién, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy
- Lozano D
- Bote L
- Bielza C
- Larranaga P
- Sabater M
- Gimeno JR
- Munoz S
- Gimeno FJ
- Rojo JL
2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023
10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen
- ISSN 23258861
Structural modeling of clinical factors for simultaneous validation and prediction of future conversion to mild cognitive impairment
- SR Ram
- BA Strange
- L Zhang
- T Ser
- ELV Lorenzo
- M Valentí
Alzheimer's & Dementia - 1/1/2023
- iMarina
An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022
10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen
- ISSN 21945357
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers
- Villa-Blanco C
- Bregoli A
- Bielza C
- Larrañaga P
- Stella F
Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
DISEÑO EXPERIMENTAL MULTIOBJETIVO (ACUERDO N.º 8)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-02-2024 - 31-12-2024
Tipo: Interno
- iMarina
USET UNCONVENTIONAL FIELDS (ACUERDO N.º 7)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-02-2024 - 31-12-2024
Tipo: Interno
- iMarina
Nuevas Soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la eficiencia y la flexibilidad de la producción industrial
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Ejecución: 01-01-2024 - 31-12-2027
Tipo: Nacional
Importe financiado: 433500,00 Euros.
- iMarina
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
Importe financiado: 104693,09 Euros.
- iMarina
Investigación del proceso mecanizado y corte láser de piezas esbeltas de Aluminio para el sector de la movilidad sostenible y desarrollo de la nueva solución de manufactura híbrida y digital de futuro (AI2Future)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2023 - 31-12-2024
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 75000,00 Euros.
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024
- iMarina
Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-12-2022 - 30-09-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 86667,00 Euros.
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
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Scopus Author ID
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Dialnet id