Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

3D morphology-based clustering and simulation of human pyramidal cell dendritic spines

  • Luengo-Sanchez, S
  • Fernaud-Espinosa, I
  • Bielza, C
  • Benavides-Piccione, R
  • Larranaga, P
  • DeFelipe, J

Plos Computational Biology - 1/6/2018

10.1371/journal.pcbi.1006221 Ver en origen

  • ISSN 1553734X

A Directional-Linear Bayesian Network and Its Application for Clustering and Simulation of Neural Somas

  • Luengo-sanchez, S
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Ieee Access (p. 69907-69921) - 1/1/2019

10.1109/access.2019.2918494 Ver en origen

  • ISSN 21693536

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

A Survey of L-1 Regression

  • Vidaurre, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

International Statistical Review (p. 361-387) - 1/12/2013

10.1111/insr.12023 Ver en origen

  • ISSN 03067734

A circular-linear dependence measure under Johnson-Wehrly distributions and its application in Bayesian networks

  • Leguey, I
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C
  • Kato, S

Information Sciences (p. 240-253) - 1/6/2019

10.1016/j.ins.2019.01.080 Ver en origen

  • ISSN 00200255

A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types

  • Yuste, R
  • Hawrylycz, M
  • Aalling, N
  • Aguilar-Valles, A
  • Arendt, D
  • Arnedillo, RA
  • Ascoli, GA
  • Bielza, C
  • Bokharaie, V
  • Bergmann, TB
  • Bystron, I
  • Capogna, M
  • Chang, Y
  • Clemens, A
  • de Kock, CPJ
  • DeFelipe, J
  • Dos Santos, SE
  • Dunville, K
  • Feldmeyer, D
  • Fiáth, R
  • Fishell, GJ
  • Foggetti, A
  • Gao, XF
  • Ghaderi, P
  • Goriounova, NA
  • Güntürkün, O
  • Hagihara, K
  • Hall, VJ
  • Helmstaedter, M
  • Herculano, S
  • Hilscher, MM
  • Hirase, H
  • Hjerling-Leffler, J
  • Hodge, R
  • Huang, J
  • Huda, R
  • Khodosevich, K
  • Kiehn, O
  • Koch, H
  • Kuebler, ES
  • Kühnemund, M
  • Larrañaga, P
  • Lelieveldt, B
  • Louth, EL
  • Lui, JH
  • Mansvelder, HD
  • Marin, O
  • Martinez-Trujillo, J
  • Chameh, HM
  • Nath, A
  • Nedergaard, M
  • Nemec, P
  • Ofer, N
  • Pfisterer, UG
  • Pontes, S
  • Redmond, W
  • Rossier, J
  • Sanes, JR
  • Scheuermann, R
  • Serrano-Saiz, E
  • Steiger, JF
  • Somogyi, P
  • Tamás, G
  • Tolias, AS
  • Tosches, MA
  • García, MT
  • Vieira, HM
  • Wozny, C
  • Wuttke, TV
  • Yong, L
  • Yuan, J
  • Zeng, HK
  • Lein, E
... Ver más Contraer

Nature Neuroscience (p. 1456-1468) - 1/12/2020

10.1038/s41593-020-0685-8 Ver en origen

  • ISSN 10976256

A comparison of clustering quality indices using outliers and noise

  • Guerra, L
  • Robles, V
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Intelligent Data Analysis (p. 703-715) - 6/8/2012

10.3233/ida-2012-0545 Ver en origen

  • ISSN 1088467X

A new feature extraction method for signal classification applied to cord dorsum potential detection

  • Vidaurre, D
  • Rodríguez, EE
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Rudomin, P

Journal Of Neural Engineering - 1/10/2012

10.1088/1741-2560/9/5/056009 Ver en origen

  • ISSN 17412560

A new measure for gene expression biclustering based on non-parametric correlation

  • Flores, JL
  • Inza, I
  • Larranaga, P
  • Calvo, B

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 367-397) - 1/12/2013

10.1016/j.cmpb.2013.07.075 Ver en origen

  • ISSN 01692607

A partially supervised classification approach to dominant and recessive human disease gene prediction

  • Calvo, B
  • López-Bigas, N
  • Furney, SJ
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 229-237) - 1/3/2007

10.1016/j.cmpb.2006.12.003 Ver en origen

  • ISSN 01692607

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models

  • Larrañaga, P
  • Inza, I
  • Flores, JL

9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005

10.1002/0470094419.ch13 Ver en origen

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms

  • C González
  • A Ramírez
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Pedro Larrañaga Múgica

Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes

  • Pedro Larrañaga Múgica

Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

A Bayesian network model for linear circular data

  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Cmstatistics 2017 (p. 155-155) - 16/12/2017

  • iMarina

A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons

  • Ruth Benavides-Piccione
  • Javier deFelipe
  • Isabel Fernaud
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

25/6/2012

  • iMarina

A fast Metropolis-Hastings method for generating random correlation matrices

  • Córdoba, I
  • Varando, G
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ideal 2018 (p. 117-124) - 21/11/2018

10.1007/978-3-030-03493-1_13 Ver en origen

  • ISSN 03029743

A partial orthogonalization method for simulating covariance and concentration graph matrices

  • VARANDO, GHERARDO
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of Machine Learning Research (p. 61-72) - 11/9/2018

  • iMarina

Actas electrónicas del "Sparse Optimization and Variable Selection, ICML/UAI/COLT 2008 Workshop"

  • D. Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Learning A L1-Regularized Gaussian Bayesian Network In The Space Of Equivalence Classes (p. 0-0) - 9/7/2008

  • iMarina

Adding probabilistic dependencies to the search of protein side chain configurations using EDAs

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Lecture Notes In Computer Science (p. 1120-1129) - 26/11/2008

10.1007/978-3-540-87700-4_111 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Affinity Propagation Enhanced by Estimation of Distribution Algorithms

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Gecco-2011: Proceedings Of The 13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 331-338) - 24/8/2011

10.1145/2001576.2001622 Ver en origen

An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011

  • iMarina

An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C

Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022

10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen

  • ISSN 21945357

Anomaly Detection with a Spatio-Temporal Tracking of the Laser Spot

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Diaz, J
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The Eighth European Starting Ai Researcher Symposium (p. 137-142) - 26/8/2016

10.3233/978-1-61499-682-8-137 Ver en origen

  • ISSN 15356698

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

It Basket

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2019 - 30-04-2020

Tipo: Regional

  • iMarina

MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA PREDICCIONES FUTBOLÍSTICAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-02-2018 - 01-04-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

Minería de datos con PGMS: Nuevos algoritmos y aplicaciones. MD-PGMS-UPM

  • ZHANG ., QINGFU (Participante)
  • HESKES ., TOM (Participante)
  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 30-09-2014

Tipo: Nacional

Importe financiado: 69817,00 Euros.

  • iMarina

Modelos Gráficos Probabilísticos para Clasificadores Multidimensionales con Aplicaciones en Visión por Computador

  • VAN DER GAAG, LINDA CHRISTINA (Participante)
  • AGAPITO VICENTE, LOURDES (Participante)
  • BUENPOSADA BIENCINTO, JOSE MIGUEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • MUÑOZ CORRAL, ENRIQUE (Participante)
  • BAUMELA MOLINA, LUIS (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2009 - 30-06-2011

Tipo: Nacional

  • iMarina

Multi‐view clustering with Bayesian networks

  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 30-09-2016 - 01-10-2018

Tipo: Nacional

Importe financiado: 100000,00 Euros.

  • iMarina

Multimodal Interaction i Pattern Recogniyion and Computer Vision

  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2007 - 29-11-2012

Tipo: Nacional

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Advances in probabilistic graphical models for optimisation and learning. Applications in protein modeling

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: Roberto Santana Hermida

1/1/2006

  • iMarina

Advances in supervised classification based on probabilistic graphical models

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Iñaki Inza Cano

1/1/2002

  • iMarina

Advances on supervised and unsupervised learning of Bayesian network models. Application to population genetics

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Guzmán Santafé Rodrigo

1/1/2008

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a problemas combinatorios en modelos gráficos probabilísticos

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Domingo Romero Asturiano

1/1/2007

  • iMarina

Algoritmos genéticos aplicados a la clasificación no supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: José Antonio Lozano Alonso

1/1/1998

  • iMarina

Aportaciones metodológicas a la clasificación supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Basilio Sierra Araujo

1/1/2000

  • iMarina

Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos

2/3/2023

  • iMarina

Avances en algoritmos de estimación de distribuciones. Alternativas en el aprendizaje y representación de problemas

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Endika Bengoetxea Castro (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: María Teresa Miquélez Echegaray

1/1/2010

  • iMarina

Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Pedro de Miguel Anasagasti (Director) Doctorando: Víctor Robles Forcada

1/1/2003

  • iMarina

Clasificadores bayesianos en la selección embrionaria en tratamientos de reproducción asistida

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Endika Bengoetxea Castro (Director) Doctorando: Dinora Araceli Morales Vega

1/1/2009

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28