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Perfil en el portal institucional

Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

bnclassify: Learning Bayesian network classifiers

  • Mihaljevic, B
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019

10.32614/rj-2018-073 Ver en origen

  • ISSN 20734859

Wrapper positive Bayesian network classifiers

  • Calvo, B
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Knowledge And Information Systems (p. 631-654) - 1/12/2012

10.1007/s10115-012-0553-2 Ver en origen

  • ISSN 02191377

Wrapper discretization by means of estimation of distribution algorithms

  • Flores, JL
  • Inza, I
  • Larrañaga, P

Intelligent Data Analysis (p. 525-545) - 1/1/2007

10.3233/ida-2007-11506 Ver en origen

  • ISSN 1088467X

Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex

  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • DeFelipe, J

Plos One - 1/11/2016

10.1371/journal.pone.0165915 Ver en origen

What is behind a summary-evaluation decision?

  • Zipitria, I
  • Larrañaga, P
  • Armañanzas, R
  • Arruarte, A
  • Elorriaga, JA

Behavior Research Methods (p. 597-612) - 1/5/2008

10.3758/brm.40.2.597 Ver en origen

  • ISSN 1554351X

Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals

  • Ibáñez, A
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011

10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen

  • ISSN 15882861

Using Bayesian networks in the construction of a bi-level multi-classifier. A case study using intensive care unit patients data

  • Sierra, B
  • Serrano, N
  • Larrañaga, P
  • Plasencia, EJ
  • Inza, I
  • Jiménez, JJ
  • Revuelta, P
  • Mora, ML
... Ver más Contraer

Artificial Intelligence In Medicine (p. 233-248) - 1/6/2001

10.1016/s0933-3657(00)00111-1 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach

  • Armañanzas, R
  • Bielza, C
  • Chaudhuri, KR
  • Martinez-Martin, P
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013

10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Unsupervised learning of Bayesian networks via estimation of distribution algorithms: An application to gene expression data clustering

  • Peña, JM
  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P

International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-Based Systems (p. 63-82) - 1/1/2004

10.1142/s0218488504002588 Ver en origen

  • ISSN 02184885

Univariate and bivariate truncated von Mises distributions

  • Fernandez-Gonzalez, P
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Progress In Artificial Intelligence (p. 171-180) - 1/6/2017

10.1007/s13748-016-0109-x Ver en origen

  • ISSN 21926352

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Multidimensional Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 415-434) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms

  • Soloviev, VP
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022

10.1145/3520304.3533963 Ver en origen

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Probabilistic Graphical Markov Model Learning: An Adaptive Strategy

  • Diaz, E
  • Ponce-de-Leon, E
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Lecture Notes In Computer Science (p. 225-+) - 1/12/2009

10.1007/978-3-642-05258-3_20 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

Polynomial representations of Bayesian network classifiers

  • VARANDO, GHERARDO
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

First Italian Meeting On Probability And Mathematical Statistics (p. 1-1) - 19/6/2017

  • iMarina

On applying supervised classification techniques in medicine

  • Sierra B
  • Inza I
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Computer Science (p. 14-19) - 1/1/2001

  • ISSN 03029743
  • iMarina

Multivariate comparison of human and mouse pyramidal cell dendritic morphologies

  • MIHALJEVIC, BOJAN
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference .On Interdisciplinary brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Multidimensional classifiers for neuroanatomical data

  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Icml Workshop On Statistics, Machine Learning And Neuroscience (Stamlins 2015) (p. 0-6) - 10/7/2015

  • iMarina

Multi-objective Optimization with Joint Probabilistic Modeling of Objectives and Variables

  • Roberto Santana
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 298-312) - 14/4/2011

10.1007/978-3-642-19893-9_21 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE

  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002

Tipo: Nacional

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017

Tipo: Interno

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Supervised classification in continuous domains with bayesian networks

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Iñaki Inza Cano (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez

1/1/2010

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández

1/1/2004

  • iMarina

Positive unlabelled learning with applications in computational biology

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos

1/1/2008

  • iMarina

On unsupervised learning of bayesian networks and conditional gaussian networks

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: José Manuel Peña Palomar

1/1/2001

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28