Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
Experimentos de aprendizaje con Máquinas de Boltzmann de alto orden
- Manuel María Graña Romay
- Alicia Emilia D'Anjou D'Anjou
- Francisco Xabier Albizuri Irigoyen
- José Antonio Lozano Alonso
- Pedro Larrañaga Múgica
- Yosu Yurramendi Mendizabal
- María del Carmen Hernández Gómez
- José Luis Jiménez Jiménez
- Francisco Javier Torrealdea Folgado
- M Poza
- Ana Isabel González Acuña
Informática Y Automática: Revista De La Asociación Española De Informática Y Automática (p. 42-57) - 1/1/1996
- ISSN 0214932X
- iMarina
La representación social de la delincuencia
- Antonio Beristain Ipiña
- Jocelyne Castaignede
- José Luis de la Cuesta Arzamendi
- I Dendaluze
- Isabel Germán Mancebo
- M González
- JC Heraut
- Pedro Larrañaga Múgica
- A Maeso
- E Vidarrazaga
Boletín Criminológico (p. 1-4) - 1/1/1996
- ISSN 11372427
- iMarina
Representaciones sociales de los jóvenes sobre la criminalidad: Investigación transfronteriza
- Jocelyne Castaignede
- Iñaki Dendaluce Segurola
- Pedro Larrañaga Múgica
- Manuel González de Audikana de la Hera
Revista De Derecho Penal Y Criminologia - 1/1/1995
- ISSN 00347914
- iMarina
Aplicación de la clasificación automática en la construcción de una tipología de residentes en Proyecto Hombre de Gipuzkoa (País Vasco)
- Pedro Larrañaga Múgica
- Julien Jimenez
- M Alkorta
- JA Diego
- E Arnaiz
Eguzkilore. Cuaderno Del Instituto Vasco De Criminología (p. 39-52) - 1/1/1994
- ISSN 02109700
- iMarina
PROGNOSTIC FACTORS IN HEROIN-ADDICTS INJECTED BY HIV - MULTIVARIABLE ANALYSIS OF UNSPECIFIC SEROLOGIC FACTORS IN THE EVOLUTION OF THE DISEASE
- ECHANIZ, P
- LARRANAGA, P
- ARRIZABALAGA, J
- JIMENEZ, JL
- IRIBARREN, JA
- CUADRADO, E
Revista Clinica Espanola (p. 422-426) - 1/1/1992
- iMarina
La policía en la Comunidad Autónoma Vasca: encuesta de opición realizada por el IVAC-KREI. 1990
- Antonio Beristain Ipiña
- Pedro Larrañaga Múgica
- José Luis Jiménez Jiménez
Eguzkilore. Cuaderno Del Instituto Vasco De Criminología (p. 189-202) - 1/1/1990
- ISSN 02109700
- iMarina
PROGNOSTIC SCORE IN ACUTE MENINGOCOCCEMIA
- EMPARANZA, JI
- ALDAMIZECHEVARRIA, L
- PEREZYARZA, EG
- LARRANAGA, P
- JIMINEZ, JL
- LABIANO, M
- OZCOIDI, I
Critical Care Medicine (p. 168-169) - 1/1/1988
10.1097/00003246-198802000-00015 Ver en origen
- ISSN 00903493
La Indemnización en las víctimas del delito: un estudio basado en las sentencias dictadas en la Audiencia Provincial de Guipúzcoa durante el año 1986
- Pedro Larrañaga Múgica
Eguzkilore. Cuaderno Del Instituto Vasco De Criminología (p. 139-224) - 1/1/1988
- ISSN 02109700
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models
- Casajús-Setién, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022
10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen
- ISSN 21945357
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers
- Villa-Blanco C
- Bregoli A
- Bielza C
- Larrañaga P
- Stella F
Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Evolutive Adversarially-Trained Bayesian Network Autoencoder for Interpretable Anomaly Detection
- Casajús-Setién J
- Bielza C
- Larrañaga P
Critical Care Medicine (p. 397-408) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Extending MAP-independence for Bayesian network explainability
- E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza
Hmieai-2022 - 1/1/2022
- iMarina
Interpreting Time-Varying Dynamic Bayesian Networks for Earth Climate Modelling
- Valero-Leal E
- Larrañaga P
- Bielza C
Critical Care Medicine (p. 373-384) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larranaga, P
2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021
Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding
- Quesada D
- Bielza C
- Larrañaga P
Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021
10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024
- iMarina
Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-12-2022 - 30-09-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)
- PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
- ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
- AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023
Tipo: Regional
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 18-12-2021 - 30-09-2022
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id