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Perfil en el portal institucional

Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

bnclassify: Learning Bayesian network classifiers

  • Mihaljevic, B
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019

10.32614/rj-2018-073 Ver en origen

  • ISSN 20734859

Wrapper positive Bayesian network classifiers

  • Calvo, B
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Knowledge And Information Systems (p. 631-654) - 1/12/2012

10.1007/s10115-012-0553-2 Ver en origen

  • ISSN 02191377

Wrapper discretization by means of estimation of distribution algorithms

  • Flores, JL
  • Inza, I
  • Larrañaga, P

Intelligent Data Analysis (p. 525-545) - 1/1/2007

10.3233/ida-2007-11506 Ver en origen

  • ISSN 1088467X

Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex

  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • DeFelipe, J

Plos One - 1/11/2016

10.1371/journal.pone.0165915 Ver en origen

What is behind a summary-evaluation decision?

  • Zipitria, I
  • Larrañaga, P
  • Armañanzas, R
  • Arruarte, A
  • Elorriaga, JA

Behavior Research Methods (p. 597-612) - 1/5/2008

10.3758/brm.40.2.597 Ver en origen

  • ISSN 1554351X

Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals

  • Ibáñez, A
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011

10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen

  • ISSN 15882861

Using Bayesian networks in the construction of a bi-level multi-classifier. A case study using intensive care unit patients data

  • Sierra, B
  • Serrano, N
  • Larrañaga, P
  • Plasencia, EJ
  • Inza, I
  • Jiménez, JJ
  • Revuelta, P
  • Mora, ML
... Ver más Contraer

Artificial Intelligence In Medicine (p. 233-248) - 1/6/2001

10.1016/s0933-3657(00)00111-1 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach

  • Armañanzas, R
  • Bielza, C
  • Chaudhuri, KR
  • Martinez-Martin, P
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013

10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Unsupervised learning of Bayesian networks via estimation of distribution algorithms: An application to gene expression data clustering

  • Peña, JM
  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P

International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-Based Systems (p. 63-82) - 1/1/2004

10.1142/s0218488504002588 Ver en origen

  • ISSN 02184885

Univariate and bivariate truncated von Mises distributions

  • Fernandez-Gonzalez, P
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Progress In Artificial Intelligence (p. 171-180) - 1/6/2017

10.1007/s13748-016-0109-x Ver en origen

  • ISSN 21926352

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Multidimensional Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 415-434) - 1/1/2021

  • iMarina

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Structure learning approaches in causal probabilistics networks

  • Larraňaga P
  • Yurramendi Y

Lecture Notes In Computer Science (p. 227-232) - 1/1/1993

  • ISSN 03029743
  • iMarina

Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding

  • Quesada D
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers

  • Villa-Blanco C
  • Bregoli A
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Stella F

Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Restating clinical impression of severity index for Parkinson's disease using just non-motor criteria

  • Pablo Martínez-Martín
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The 25th European Conference On Operational Research (p. 231-232) - 8/7/2012

  • iMarina

Regularized k-order Markov models in EDAs

  • Santana, R
  • Karshenas, H
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Gecco-2011: Proceedings Of The 13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 593-600) - 24/8/2011

10.1145/2001576.2001658 Ver en origen

Regularized Multivariate von Mises Distribution

  • Rodriguez-Lujan, L
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Lecture Notes In Computer Science (p. 25-35) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-24598-0_3 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE

  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002

Tipo: Nacional

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017

Tipo: Interno

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Supervised classification in continuous domains with bayesian networks

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Iñaki Inza Cano (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez

1/1/2010

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández

1/1/2004

  • iMarina

Positive unlabelled learning with applications in computational biology

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos

1/1/2008

  • iMarina

On unsupervised learning of bayesian networks and conditional gaussian networks

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: José Manuel Peña Palomar

1/1/2001

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28