Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Actividades

Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Acm Computing Surveys - 1/1/2014

10.1145/2576868 Ver en origen

  • ISSN 03600300

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

Comparing supervised learning methods for classifying sex, age, context and individual Mudi dogs from barking

  • Larrañaga, A
  • Bielza, C
  • Pongrácz, P
  • Faragó, T
  • Bálint, A
  • Larrañaga, P

Animal Cognition (p. 405-421) - 1/3/2015

10.1007/s10071-014-0811-7 Ver en origen

  • ISSN 14359448

Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Cuenca-Estrella, M
  • Larrañaga, P
  • Rodríguez-Tudela, JL

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010

10.1128/aac.01688-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Data mining validation of fluconazole breakpoints established by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Cuenca-Estrella, M
  • Laguna, F
  • Rodriguez-Pardo, D
  • Almirante, B
  • Pahissa, A
  • Rodríguez-Tudela, JL
... Ver más Contraer

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 2949-2954) - 1/7/2009

10.1128/aac.00081-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Regularized continuous estimation of distribution algorithms

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013

10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders

  • Benjumeda, M
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019

10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach

  • Armañanzas, R
  • Bielza, C
  • Chaudhuri, KR
  • Martinez-Martin, P
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013

10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Classifying GABAergic interneurons with semi-supervised projected model-based clustering

  • Mihaljevic, B
  • Benavides-Piccione, R
  • Guerra, L
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Artificial Intelligence In Medicine (p. 49-59) - 1/9/2015

10.1016/j.artmed.2014.12.010 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Predicting human immunodeficiency virus inhibitors using multi-dimensional. Bayesian network classifiers

  • Borchani, H
  • Bielza, C
  • Toro, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 219-229) - 1/3/2013

10.1016/j.artmed.2012.12.005 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy

  • Lozano D
  • Bote L
  • Bielza C
  • Larranaga P
  • Sabater M
  • Gimeno JR
  • Munoz S
  • Gimeno FJ
  • Rojo JL
... Ver más Contraer

2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023

10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Architecture for anomaly detection in a laser heating surface process

  • Mesonero, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2nd Ieee International Conference On Emerging Technologies And Factory Automation (Etfa) (p. 38-39) - 12/9/2017

10.1109/etfa.2017.8247777 Ver en origen

  • ISSN 19460740

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

IV International Symposium no Applications of Modelling as an Innovative Technology in the Agri-Food Chain (MODEL-IT 2008)

  • Losada Gonzalez, Juan Carlos (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • VALERO UBIERNA, CONSTANTINO (Participante)
  • ORTIZ-CAÑAVATE PUIG-MAURI, Jaime (Participante)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Participante)
  • CORREA HERNANDO, EVA CRISTINA (Participante)
  • ALONSO SANZ, RAMON (Participante)
  • Barreiro Elorza, Pilar (Participante)
  • Arranz Saiz, Francisco Javier (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 15-01-2008 - 15-01-2009

Tipo: Nacional

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28