Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Actividades

Multi-Dimensional Classification with Super-Classes

  • Read, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering (p. 1720-1733) - 1/1/2014

10.1109/tkde.2013.167 Ver en origen

  • ISSN 10414347

Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes

  • Duenas, M
  • Santos, M
  • Aranda, JF
  • Bielza, C
  • Martínez-Cruz, AB
  • Lorz, C
  • Taron, M
  • Ciruelos, EM
  • Rodríguez-Peralto, JL
  • Martín, M
  • Larrañaga, P
  • Dahabreh, J
  • Stathopoulos, GP
  • Rosell, R
  • Paramio, JM
  • García-Escudero, R
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Plos One - 7/8/2012

10.1371/journal.pone.0042494 Ver en origen

Models and Simulation of 3D Neuronal Dendritic Trees Using Bayesian Networks

  • López-Cruz, PL
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Benavides-Piccione, R
  • DeFelipe, J

Neuroinformatics (p. 347-369) - 1/12/2011

10.1007/s12021-011-9103-4 Ver en origen

  • ISSN 15392791

Modeling challenges with influence diagrams: Constructing probability and utility models

  • Bielza, C.
  • Gomez, M.
  • Shenoy, P. P.;

Decision Support Systems (p. 354-364) - 1/5/2010

10.1016/j.dss.2010.04.003 Ver en origen

  • ISSN 01679236

Mining multi-dimensional concept-drifting data streams using Bayesian network classifiers

  • Borchani, H
  • Larrañaga, P
  • Gama, J
  • Bielza, C

Intelligent Data Analysis (p. 257-280) - 1/3/2016

10.3233/ida-160804 Ver en origen

  • ISSN 1088467X

Mateda-2.0: Estimation of Distribution Algorithms in MATLAB

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA
  • Echegoyen, C
  • Mendiburu, A
  • Armañanzas, R
  • Shakya, S
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Journal Of Statistical Software (p. 1-30) - 1/7/2010

  • ISSN 15487660
  • iMarina

Markov blanket-based approach for learning multi-dimensional Bayesian network classifiers: An application to predict the European Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) from the 39-item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39)

  • Borchani, H
  • Bielza, C
  • Martínez-Martín, P
  • Larrañaga, P

Journal Of Biomedical Informatics (p. 1175-1184) - 1/12/2012

10.1016/j.jbi.2012.07.010 Ver en origen

  • ISSN 15320464

Machine-tool condition monitoring with Gaussian mixture models-based dynamic probabilistic clustering

  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/3/2020

10.1016/j.engappai.2019.103434 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Machine learning in bioinformatics

  • Larrañaga, P
  • Calvo, B
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Galdiano, J
  • Inza, I
  • Lozano, JA
  • Armañanzas, R
  • Santafé, G
  • Pérez, A
  • Robles, V
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Briefings In Bioinformatics (p. 86-112) - 1/3/2006

10.1093/bib/bbk007 Ver en origen

  • ISSN 14675463

Machine Learning Approach for the Outcome Prediction of Temporal Lobe Epilepsy Surgery

  • Armañanzas, R
  • Alonso-Nanclares, L
  • DeFelipe-Oroquieta, J
  • Kastanauskaite, A
  • de Sola, RG
  • DeFelipe, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
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Plos One - 30/4/2013

10.1371/journal.pone.0062819 Ver en origen

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero
  • Manuel Gómez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 383-384) - 1/1/2000

  • iMarina

Simulación de una línea de clasificación de frutas

  • Concha Bielza Lozoya
  • Jacinto Martín Jiménez
  • Pilar Barreiro Elorza
  • M Isabel Rodríguez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 377-378) - 1/1/2000

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

XVII Congreso de Máquinas-Herramienta y Tecnologías de Fabricación

  • M. Correa
  • J.R. Alique
  • J. Pamies-Teixeira
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Redes Bayesianas Vs Redes Neuronales En Modelos Para La Predicción Del Acabado Superficial (p. 1-6) - 15/10/2008

  • iMarina

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks

  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • MICHIELS TOQUERO, MARIO
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions

  • Leguey, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016

10.1007/978-3-319-44636-3_19 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms

  • Anton-Sanchez L
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013

10.1145/2464576.2482744 Ver en origen

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Sistema Probabilístico Inteligente para Modelizar la Productividad Científica en el área de las Tecnologías Informáticas

  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 20-02-2009 - 20-02-2011

Tipo: Nacional

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Nuevas aproximaciones para el aprendizaje multiobjetivo de modelos de clasificación supervisada y para la síntesis de conocimiento en modelos de análisis de decisiones

  • LUCAS ., PETER (Participante)
  • BLANCO GOMEZ, ROSA (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 01-10-2007 - 30-09-2010

Tipo: Nacional

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience.

  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: GUERRA VELASCO, Luís Pelayo

1/1/2012

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borchani, Hanen

1/1/2013

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28