Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Actividades

Asymmetric HMMs for Online Ball-Bearing Health Assessments

  • Puerto-Santana, C
  • Bielza, C
  • Diaz-Rozo, J
  • Ramirez-Gargallo, G
  • Mantovani, F
  • Virumbrales, G
  • Labarta, J
  • Larranaga, P
... Ver más Contraer

Ieee Internet Of Things Journal (p. 20160-20177) - 15/10/2022

10.1109/jiot.2022.3173064 Ver en origen

  • ISSN 23274662

Clustering of Data Streams With Dynamic Gaussian Mixture Models: An IoT Application in Industrial Processes

  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Internet Of Things Journal (p. 3533-3547) - 1/10/2018

10.1109/jiot.2018.2840129 Ver en origen

  • ISSN 23274662

Multiobjective Estimation of Distribution Algorithm Based on Joint Modeling of Objectives and Variables

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 519-542) - 1/1/2014

10.1109/tevc.2013.2281524 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larranaga P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

  • Larranaga P
  • Bielza C

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3314105 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Multi-Dimensional Classification with Super-Classes

  • Read, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering (p. 1720-1733) - 1/1/2014

10.1109/tkde.2013.167 Ver en origen

  • ISSN 10414347

Feature Saliencies in Asymmetric Hidden Markov Models

  • Puerto-Santana, C
  • Larranaga, P
  • Bielza, C

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems (p. 1-0) - 8/8/2022

10.1109/tnnls.2022.3194597 Ver en origen

  • ISSN 2162237X

Autoregressive Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence (p. 4642-4658) - 1/9/2022

10.1109/tpami.2021.3068799 Ver en origen

  • ISSN 01628828

On time-dependent wavelet denoising

  • Vidakovic, B
  • Lozoya, CB;

Ieee Transactions On Signal Processing (p. 2549-2554) - 1/12/1998

10.1109/78.709544 Ver en origen

  • ISSN 1053587X

Learning an L1-Regularized Gaussian Bayesian Network in the Equivalence Class Space

  • Vidaurre, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Transactions On Systems, Man, And Cybernetics, Part B: Cybernetics (p. 1231-1242) - 1/10/2010

10.1109/tsmcb.2009.2036593 Ver en origen

  • ISSN 10834419

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy

  • Lozano D
  • Bote L
  • Bielza C
  • Larranaga P
  • Sabater M
  • Gimeno JR
  • Munoz S
  • Gimeno FJ
  • Rojo JL
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2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023

10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Architecture for anomaly detection in a laser heating surface process

  • Mesonero, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2nd Ieee International Conference On Emerging Technologies And Factory Automation (Etfa) (p. 38-39) - 12/9/2017

10.1109/etfa.2017.8247777 Ver en origen

  • ISSN 19460740

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

IV International Symposium no Applications of Modelling as an Innovative Technology in the Agri-Food Chain (MODEL-IT 2008)

  • Losada Gonzalez, Juan Carlos (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • VALERO UBIERNA, CONSTANTINO (Participante)
  • ORTIZ-CAÑAVATE PUIG-MAURI, Jaime (Participante)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Participante)
  • CORREA HERNANDO, EVA CRISTINA (Participante)
  • ALONSO SANZ, RAMON (Participante)
  • Barreiro Elorza, Pilar (Participante)
  • Arranz Saiz, Francisco Javier (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 15-01-2008 - 15-01-2009

Tipo: Nacional

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28