Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Actividades
- Artículos 170
- Libros 3
- Capítulos de libro 22
- Congresos 88
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 32
- Tesis dirigidas 23
- Patentes o licencias de software 2
bnclassify: Learning Bayesian network classifiers
- Mihaljevic, B
- Bielza, C
- Larrañaga, P
R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019
10.32614/rj-2018-073 Ver en origen
- ISSN 20734859
- iMarina
- iMarina
Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex
- Anton-Sanchez, L
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- DeFelipe, J
Plos One - 1/11/2016
Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals
- Ibáñez, A
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011
10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen
- ISSN 15882861
Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach
- Armañanzas, R
- Bielza, C
- Chaudhuri, KR
- Martinez-Martin, P
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013
10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen
- ISSN 09333657
Univariate and bivariate truncated von Mises distributions
- Fernandez-Gonzalez, P
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Progress In Artificial Intelligence (p. 171-180) - 1/6/2017
10.1007/s13748-016-0109-x Ver en origen
- ISSN 21926352
Tractable learning of Bayesian networks from partially observed data
- Benjumeda, M
- Luengo-Sanchez, S
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Pattern Recognition (p. 190-199) - 1/7/2019
10.1016/j.patcog.2019.02.025 Ver en origen
- ISSN 00313203
Tractability of most probable explanations in multidimensional Bayesian network classifiers
- Benjumeda, M
- Bielza, C
- Larrañaga, P
International Journal Of Approximate Reasoning (p. 74-87) - 1/2/2018
10.1016/j.ijar.2017.10.024 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Towards a supervised classification of neocortical interneuron morphologies
- Mihaljevic, B
- Larrañaga, P
- Benavides-Piccione, R
- Hill, S
- DeFelipe, J
- Bielza, C
Bmc Bioinformatics - 17/12/2018
10.1186/s12859-018-2470-1 Ver en origen
- ISSN 14712105
Three-dimensional spatial modeling of spines along dendritic networks in human cortical pyramidal neurons
- Anton-Sanchez, L
- Larrañaga, P
- Benavides-Piccione, R
- Fernaud-Espinosa, I
- DeFelipe, J
- Bielza, C
Plos One - 1/6/2017
Three-dimensional distribution of cortical synapses: a replicated point pattern-based analysis
- Anton-Sanchez, L
- Bielza, C
- Merchán-Pérez, A
- Rodríguez, JR
- DeFelipe, J
- Larrañaga, P
Frontiers In Neuroanatomy (p. 85-85) - 26/8/2014
- ISSN 16625129
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión
- Sixto Ríos Insua
- Concha Bielza Lozoya
- Alfonso Mateos Caballero
1/1/2002
- ISBN 8478974946
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data
- Pedro Luis López Cruz
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011
- iMarina
Spatial Statistics
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021
- iMarina
Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea
- Sixto Ríos Insua
- Concha Bielza Lozoya
- Alfonso Mateos Caballero
- Manuel Gómez
Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 383-384) - 1/1/2000
- iMarina
Simulación de una línea de clasificación de frutas
- Concha Bielza Lozoya
- Jacinto Martín Jiménez
- Pilar Barreiro Elorza
- M Isabel Rodríguez
Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 377-378) - 1/1/2000
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Inference
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods
- Santana R
- Karshenas H
- Bielza C
- Larrãaga P
13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011
10.1145/2001858.2001911 Ver en origen
- ISSN 9781450306904
- iMarina
- iMarina
Proceedings of the BeNeLux Bioinformatics Conference 2008
- Y. van de Peer
- Y. Saeys
- R. Armañanzas
- M. García-Torres
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Mass Spectrometry Data Analysis: It¿s All In The Preprocessing (p. 92-92) - 15/12/2008
- iMarina
Probabilistic Graphical Markov Model Learning: An Adaptive Strategy
- Diaz, E
- Ponce-de-Leon, E
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Lecture Notes In Computer Science (p. 225-+) - 1/12/2009
10.1007/978-3-642-05258-3_20 Ver en origen
- ISSN 03029743
Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes
- Ibáñez A
- Larrañaga P
- Bielza C
2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011
10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen
- ISSN 21647143
- iMarina
- iMarina
Predicción de la Calidad Superficial Usando Modelos Probabilísticos
- M. de J. Ramírez
- M. Correa
- J. Pamies
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
21/3/2007
- iMarina
Polynomial representations of Bayesian network classifiers
- VARANDO, GHERARDO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
First Italian Meeting On Probability And Mathematical Statistics (p. 1-1) - 19/6/2017
- iMarina
Optimización Biobjetivo para la Presentación Concisa de Tablas Estadísticas
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
21/5/2007
- iMarina
Optimal decision explanation by extracting regularity patterns
- Bielza, C
- del Pozo, JAF
- Lucas, P;
Research And Development In Intelligent Systems Xx (p. 283-294) - 1/1/2004
- iMarina
Multivariate comparison of human and mouse pyramidal cell dendritic morphologies
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
3rd Hbp Student Conference .On Interdisciplinary brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Sistema Probabilístico Inteligente para Modelizar la Productividad Científica en el área de las Tecnologías Informáticas
- IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 20-02-2009 - 20-02-2011
Tipo: Nacional
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 153912,00 Euros.
- iMarina
PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021
Tipo: Interno
Importe financiado: 125295,28 Euros.
- iMarina
Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022
Tipo: Nacional
Importe financiado: 125465,00 Euros.
- iMarina
Nuevas aproximaciones para el aprendizaje multiobjetivo de modelos de clasificación supervisada y para la síntesis de conocimiento en modelos de análisis de decisiones
- LUCAS ., PETER (Participante)
- BLANCO GOMEZ, ROSA (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-10-2007 - 30-09-2010
Tipo: Nacional
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022
Tipo: Interno
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez
1/1/2017
- iMarina
Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience.
- ROBLES FORCADA, VICTOR (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: GUERRA VELASCO, Luís Pelayo
1/1/2012
- iMarina
Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi
1/1/2013
- iMarina
Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego
1/1/2012
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borchani, Hanen
1/1/2013
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Miembro
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
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Publons
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