Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Actividades

Regularized logistic regression without a penalty term: An application to cancer classification with microarray data

  • Bielza, C
  • Robles, V
  • Larrañaga, P

Expert Systems With Applications (p. 5110-5118) - 1/5/2011

10.1016/j.eswa.2010.09.140 Ver en origen

  • ISSN 09574174

Regularized logistic regression and multiobjective variable selection for classifying MEG data

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Biological Cybernetics (p. 389-405) - 1/9/2012

10.1007/s00422-012-0506-6 Ver en origen

  • ISSN 03401200

Regularized continuous estimation of distribution algorithms

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013

10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Recent Advances in Probabilistic Graphical Models

  • Bielza, Concha
  • Moral, Serafin
  • Salmeron, Antonio;

International Journal Of Intelligent Systems (p. 207-208) - 1/3/2015

10.1002/int.21697 Ver en origen

  • ISSN 08848173

Random Positions of Dendritic Spines in Human Cerebral Cortex

  • Morales, J
  • Benavides-Piccione, R
  • Dar, M
  • Fernaud, I
  • Rodríguez, A
  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • DeFelipe, J
  • Yuste, R
... Ver más Contraer

Journal Of Neuroscience (p. 10078-10084) - 1/1/2014

10.1523/jneurosci.1085-14.2014 Ver en origen

  • ISSN 15292401

Random Forests for Regression as a Weighted Sum of k-Potential Nearest Neighbors

  • Fernández-González, P
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Ieee Access (p. 25660-25672) - 1/1/2019

10.1109/access.2019.2900755 Ver en origen

  • ISSN 21693536

Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Quantum Information Processing - 1/1/2023

10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen

  • ISSN 15700755

PyBNesian: An extensible python package for Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Neurocomputing (p. 204-209) - 1/1/2022

10.1016/j.neucom.2022.06.112 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Publisher Correction: A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types (Nature Neuroscience, (2020), 23, 12, (1456-1468), 10.1038/s41593-020-0685-8)

  • Yuste, R
  • Hawrylycz, M
  • Aalling, N
  • Aguilar-Valles, A
  • Arendt, D
  • Arnedillo, RA
  • Ascoli, GA
  • Bielza, C
  • Bokharaie, V
  • Bergmann, TB
  • Bystron, I
  • Capogna, M
  • Chang, Y
  • Clemens, A
  • de Kock, CPJ
  • DeFelipe, J
  • Dos Santos, SE
  • Dunville, K
  • Feldmeyer, D
  • Fiáth, R
  • Fishell, GJ
  • Foggetti, A
  • Gao, XF
  • Ghaderi, P
  • Goriounova, NA
  • Güntürkün, O
  • Hagihara, K
  • Hall, VJ
  • Helmstaedter, M
  • Herculano, S
  • Hilscher, MM
  • Hirase, H
  • Hjerling-Leffler, J
  • Hodge, R
  • Huang, J
  • Huda, R
  • Khodosevich, K
  • Kiehn, O
  • Koch, H
  • Kuebler, ES
  • Kühnemund, M
  • Larrañaga, P
  • Lelieveldt, B
  • Louth, EL
  • Lui, JH
  • Mansvelder, HD
  • Marin, O
  • Martinez-Trujillo, J
  • Chameh, HM
  • Nath, A
  • Nedergaard, M
  • Nemec, P
  • Ofer, N
  • Pfisterer, UG
  • Pontes, S
  • Redmond, W
  • Rossier, J
  • Sanes, JR
  • Scheuermann, R
  • Serrano-Saiz, E
  • Steiger, JF
  • Somogyi, P
  • Tamás, G
  • Tolias, AS
  • Tosches, MA
  • García, MT
  • Vieira, HM
  • Wozny, C
  • Wuttke, TV
  • Yong, L
  • Yuan, J
  • Zeng, HK
  • Lein, E
... Ver más Contraer

Nature Neuroscience (p. 613-613) - 1/1/2021

10.1038/s41593-020-00768-3 Ver en origen

  • ISSN 10976256

Predicting the EQ-5D from the parkinson's disease questionnaire PDQ-8 using multi-dimensional bayesian network classifiers

  • Borchani H
  • Bielza C
  • Martinez-Martin P
  • Larrañaga P

Biomedical Engineering - Applications, Basis And Communications - 1/1/2014

10.4015/s101623721450015x Ver en origen

  • ISSN 10162372

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero
  • Manuel Gómez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 383-384) - 1/1/2000

  • iMarina

Simulación de una línea de clasificación de frutas

  • Concha Bielza Lozoya
  • Jacinto Martín Jiménez
  • Pilar Barreiro Elorza
  • M Isabel Rodríguez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 377-378) - 1/1/2000

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

XVII Congreso de Máquinas-Herramienta y Tecnologías de Fabricación

  • M. Correa
  • J.R. Alique
  • J. Pamies-Teixeira
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Redes Bayesianas Vs Redes Neuronales En Modelos Para La Predicción Del Acabado Superficial (p. 1-6) - 15/10/2008

  • iMarina

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks

  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • MICHIELS TOQUERO, MARIO
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions

  • Leguey, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016

10.1007/978-3-319-44636-3_19 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms

  • Anton-Sanchez L
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013

10.1145/2464576.2482744 Ver en origen

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Sistema Probabilístico Inteligente para Modelizar la Productividad Científica en el área de las Tecnologías Informáticas

  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 20-02-2009 - 20-02-2011

Tipo: Nacional

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Nuevas aproximaciones para el aprendizaje multiobjetivo de modelos de clasificación supervisada y para la síntesis de conocimiento en modelos de análisis de decisiones

  • LUCAS ., PETER (Participante)
  • BLANCO GOMEZ, ROSA (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 01-10-2007 - 30-09-2010

Tipo: Nacional

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience.

  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: GUERRA VELASCO, Luís Pelayo

1/1/2012

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borchani, Hanen

1/1/2013

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28