Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

Actividades

Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Acm Computing Surveys - 1/1/2014

10.1145/2576868 Ver en origen

  • ISSN 03600300

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

Comparing supervised learning methods for classifying sex, age, context and individual Mudi dogs from barking

  • Larrañaga, A
  • Bielza, C
  • Pongrácz, P
  • Faragó, T
  • Bálint, A
  • Larrañaga, P

Animal Cognition (p. 405-421) - 1/3/2015

10.1007/s10071-014-0811-7 Ver en origen

  • ISSN 14359448

Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Cuenca-Estrella, M
  • Larrañaga, P
  • Rodríguez-Tudela, JL

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010

10.1128/aac.01688-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Data mining validation of fluconazole breakpoints established by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Cuenca-Estrella, M
  • Laguna, F
  • Rodriguez-Pardo, D
  • Almirante, B
  • Pahissa, A
  • Rodríguez-Tudela, JL
... Ver más Contraer

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 2949-2954) - 1/7/2009

10.1128/aac.00081-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Regularized continuous estimation of distribution algorithms

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013

10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders

  • Benjumeda, M
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019

10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach

  • Armañanzas, R
  • Bielza, C
  • Chaudhuri, KR
  • Martinez-Martin, P
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013

10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Classifying GABAergic interneurons with semi-supervised projected model-based clustering

  • Mihaljevic, B
  • Benavides-Piccione, R
  • Guerra, L
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Artificial Intelligence In Medicine (p. 49-59) - 1/9/2015

10.1016/j.artmed.2014.12.010 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Predicting human immunodeficiency virus inhibitors using multi-dimensional. Bayesian network classifiers

  • Borchani, H
  • Bielza, C
  • Toro, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 219-229) - 1/3/2013

10.1016/j.artmed.2012.12.005 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy

  • Lozano D
  • Bote L
  • Bielza C
  • Larranaga P
  • Sabater M
  • Gimeno JR
  • Munoz S
  • Gimeno FJ
  • Rojo JL
... Ver más Contraer

2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023

10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Architecture for anomaly detection in a laser heating surface process

  • Mesonero, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2nd Ieee International Conference On Emerging Technologies And Factory Automation (Etfa) (p. 38-39) - 12/9/2017

10.1109/etfa.2017.8247777 Ver en origen

  • ISSN 19460740

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

Human Brain Project Specific Grant Agreement 3

  • ALONSO MARCO, ITZIAR (Participante)
  • LIAPPAS, NIKOLAOS (Participante)
  • ESTEVEZ PRIEGO, ESTEFANIA (Participante)
  • MAESTU UNTURBE, CEFERINO (Participante)
  • DA PONTE, AURELIANO (Participante)
  • BELTRAN ALONSO, BLANCA (Participante)
  • CABRERA UMPIERREZ, MARIA FERNANDA (Investigador principal (IP))
  • GALLEGO GUTIERREZ, JAVIER (Participante)
  • DURAN MENDOZA, TERIS (Participante)
  • KIREEV, ROMAN (Participante)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Participante)
  • FERNANDEZ MUÑOZ, ALEJANDRO (Participante)
  • GONZALEZ VEIGA, LAURA (Participante)
  • MERCHAN PEREZ, ANGEL (Participante)
  • SÁNCHEZ PONCE, DIANA (Participante)
  • TERIUS PADRON, JOSE GABRIEL (Participante)
  • BELTRAN JAUNSARAS, MARIA EUGENIA (Participante)
  • Simeoni, Ezequiel (Participante)
  • GAETA, EUGENIO (Participante)
  • FLORES ROMERO, PILAR (Participante)
  • Velasco Martinez, Guillermo (Participante)
  • MEZA VALDES, REBECA (Participante)
  • TURÉGANO LÓPEZ, MARTA (Participante)
  • Tapia González, Silvia (Participante)
  • Arredondo Waldmeyer, Maria Teresa (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DURMAZ, TAYGUN BULUT (Participante)
  • LEON SERRANO, GONZALO (Participante)
  • DE FELIPE OROQUIETA, JAVIER (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • Strange, Bryan (Investigador principal (IP))
  • Gasset Vazquez, Barbara (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-04-2020 - 30-09-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 1938601,17 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

IA REDES BAYESIANAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2019 - 31-12-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

It Basket

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2019 - 30-04-2020

Tipo: Regional

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA PREDICCIONES FUTBOLÍSTICAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-02-2018 - 01-04-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

GESTIÓN ENERGÉTICA AVANZADA PARA MÁQUINA HERRAMIENTA DE NUEVA GENERACION (EMON)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 08-04-2017 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28