Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:
- ¿Quién investiga un tema concreto?
- ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?
Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.
Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:
- Proyectos de investigación desde 2006.
- Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
Sztamfater Garcia, Yannick ysztamfa@pa.uc3m.es
Actividades
- Artículos 1
- Libros 0
- Capítulos de libro 0
- Congresos 2
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 1
- Tesis dirigidas 0
- Patentes o licencias de software 0
An approximate model for the computation of in-orbit collision probabilities using importance sampling
- Sztamfater Garcia, Yannick
- Sanjurjo Rivo, Manuel
- Escribano, Guillermo
- Miguez Arenas, Joaquin
ADVANCES IN SPACE RESEARCH (p. 3791-3805) - 2/2025
https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.12.074 Ver en origen
- EISSN 1879-1948
- ISSN 0273-1177
Este/a investigador/a no tiene libros.
Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.
Novel method for the Computation of In-Orbit Collision Probability by Multilevel Splitting and Surrogate Modelling
- Sztamfater Garcia, Yannick
- Sanjurjo Rivo, Manuel
- Miguez Arenas, Joaquin
- Escribano Blazquez, Guillermo
Sci Tech / AIAA Science and Technology Forum and Exposition (AIAA SciTech Forum) - 2024
Editor: AMERICAN INSTITUTE OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS
https://doi.org/10.2514/6.2024-1813 Ver en origen
- ISBN 978-1-62410-711-5
Rare-event sampling techniques for in-orbit collision probability estimation
- Sztamfater Garcia, Yannick
- Escribano Blazquez, Guillermo
- Sanjurjo Rivo, Manuel
- Miguez Arenas, Joaquin
2nd NEO and Space Debris conference - 2023
Editor: European Space Agency (ESA)
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
N00014-22-1-2647 - ALDER - Space-time sequential schemes and Bayesian inference methods for continuous-time stochastic systems
- Miguez Arenas, Joaquin
- Perez Mariño, Ines
- Gonzalez Hernandez, Omar Fabian
- Martinez Ordoñez, Jose Alberto
- Sztamfater Garcia, Yannick
Ejecución: 01-10-2022 - 30-09-2025
Tipo: Internacional
Financiado por: OFFICE OF NAVAL RESEARCH GLOBAL
Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Perfiles de investigador/a
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ORCID

