Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:
- ¿Quién investiga un tema concreto?
- ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?
Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.
Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:
- Proyectos de investigación desde 2006.
- Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
Queipo Alvarez, Paula pqueipo@it.uc3m.es
Actividades
- Artículos 3
- Libros 0
- Capítulos de libro 0
- Congresos 0
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 0
- Tesis dirigidas 0
- Patentes o licencias de software 0
Deep Spatiotemporal Model for COVID-19 Forecasting
- Muñoz Organero, Mario
- Queipo Alvarez, Paula
Sensors (p. 3519-3535) - 5/2022
https://doi.org/10.3390/s22093519 Ver en origen
- EISSN 1424-8220
- ISSN 1424-3210
Using absorption models for insulin and carbohydrates and deep leaning to improve glucose level predictions
- Martinez Delgado, Laura
- Muñoz Organero, Mario
- Queipo Alvarez, Paula
Sensors (p. 5273) - 8/2021
https://doi.org/10.3390/s21165273 Ver en origen
- EISSN 1424-8220
- ISSN 1424-3210
Learning carbohydrate digestion and insulin absorption curves using blood glucose level prediction and deep learning models
- Muñoz Organero, Mario
- Queipo Alvarez, Paula
- Garcia Gutierrez, Boni
Sensors (p. 4926) - 7/2021
https://doi.org/10.3390/s21144926 Ver en origen
- EISSN 1424-8220
- ISSN 1424-3210
Este/a investigador/a no tiene libros.
Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.
Este/a investigador/a no tiene congresos.
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.
Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Perfiles de investigador/a
-
ORCID

