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Utrilla Manso, Manuel

Teoría de la Señal y Comunicaciones / Universidad de Alcalá

Actividades

Age group classification and gender recognition from speech with temporal convolutional neural networks

  • Sánchez-Hevia, H.A.
  • Gil-Pita, R.
  • Utrilla-Manso, M.
  • Rosa-Zurera, M.

Multimedia Tools and Applications (p. 3535-3552) - 2022

Editor: Springer

10.1007/s11042-021-11614-4 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 1573-7721

Introducing the ReaLISED Dataset for Sound Event Classification

  • Mohino-Herranz, I.
  • García-Gómez, J.
  • Aguilar-Ortega, M.
  • Utrilla-Manso, M.
  • Gil-Pita, R.
  • Rosa-Zurera, M.

Electronics (Switzerland) - 2022

Editor: MDPI

10.3390/electronics11121811 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2079-9292

Este/a investigador/a no tiene libros.

Interdisciplinariedad en las enseñanzas técnicas: ¿es posible la educación integral?

  • Hilario Gómez Moreno
  • Ricardo Jiménez Martínez
  • Francisco Javier Escribano Aparicio
  • Manuel Utrilla Manso
  • Cristina Alén Cordero

Delineando lazos hacia nuevas propuestas innovadoras [Recurso electrónico]: la interdisciplinariedad como punto de partida (p. 67-72) - 2013

Editor: Editorial Universidad de Alcalá

  • ISSN/ISBN 978-84-15834-03-8

Distortion analysis in a new transmultiplexer for xDSL applications

  • Martín-Martín, P.
  • Cruz-Roldán, F.
  • López-Ferreras, F.
  • Utrilla-Manso, M.

Conference Record / IEEE Global Telecommunications Conference (p. 227-230) - 2001

A computer-aided test for the characterization of parasitic oscilations in IIR digital filters

  • Utrilla-Manso, M.
  • Lopez-Ferreras, F.
  • Oses-Del Campo, D.
  • Martin-Martin, P.

International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA (p. 475-478) - 2001

Editor: IEEE Computer Society

10.1109/ispa.2001.938676 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 9539676940

Time-frequency analysis as a tool for improving neural detectors for low Probability of False Alarm

  • Amores, P.J.
  • Zurera, M.R.
  • Ferreras, F.-L.
  • Manso, M.U.

Proceedings of the IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (p. 91-94) - 2001

  • ISSN/ISBN 9780780370579

Improving alignment of noisy signals using an iterative zero phase method

  • Gil-Pita, R.
  • Rosa-Zurera, M.
  • Vicen-Bueno, R.
  • Utrilla-Manso, M.

13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005 (p. 1283-1286) - 2005

  • ISSN/ISBN 9781604238211

Multilayer perceptrons applied to Traffic Sign Recognition tasks

  • Vicen-Bueno, R.
  • Gil-Pita, R.
  • Rosa-Zurera, M.
  • Utrilla-Manso, M.
  • López-Ferreras, F.

Lecture Notes in Computer Science (p. 865-872) - 2005

Editor: Springer Verlag

10.1007/11494669_106 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 0302-9743

Study of the performance of different alignment methods in pattern recognition

  • Gil-Pita, R.
  • Rosa-Zurera, M.
  • Vicen-Bueno, R.
  • López-Ferreras, F.
  • Utrilla-Manso, M.

European Signal Processing Conference - 2006

  • ISSN/ISBN 2219-5491

Exploring the feasibility of a two-layer NN-based sound classifier for hearing aids

  • Alexandre, E.
  • Cuadra, L.
  • Álvarez, L.
  • Utrilla, M.

European Signal Processing Conference (p. 227-231) - 2007

  • ISSN/ISBN 9788392134022

A hearing aid simulator to test adaptive signal processing algorithms

  • Vicen-Bueno, R.
  • Gil-Pita, R.
  • Utrilla-Manso, M.
  • Álvarez-Pérez, L.

2007 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing, WISP - 2007

10.1109/wisp.2007.4447635 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 9781424408306

Noise model for car-embedded speech acquisition system design

  • Ayllón, D.
  • Gil-Pita, R.
  • Utrilla-Manso, M.
  • Rosa-Zurera, M.

IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings (p. 982-986) - 2012

10.1109/ivs.2012.6232288 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 9781467321198

A computationally-efficient single-channel speech enhancement algorithm for monaural hearing aids

  • Ayllón, D.
  • Gil-Pita, R.
  • Utrilla-Manso, M.
  • Rosa-Zurera, M.

European Signal Processing Conference (p. 2050-2054) - 2014

Editor: European Signal Processing Conference, EUSIPCO

  • ISSN/ISBN 9780992862619

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Última actualización de los datos: 24/04/24 13:15