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RODRIGUEZ PRIETO, ALVARO

INGENIERÍA DE CONSTRUCCIÓN Y FABRICACIÓN / Universidad Nacional de Educación a Distancia

Actividades

Topological optimization of artificial neural networks to estimate mechanical properties in metal forming using machine learning

  • Merayo, D.
  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Camacho, A.M.

Metals - 2021

Editor: MDPI AG

10.3390/met11081289 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2075-4701

Special Issue of the Manufacturing Engineering Society—2021 (SIMES-2021)

  • Trujillo, F.J.
  • Rodríguez-Prieto, Á.

Applied Sciences (Switzerland) - 2022

Editor: MDPI

10.3390/app12136666 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2076-3417

Special Issue of the Manufacturing Engineering Society 2021 (SIMES-2021)

  • Rodríguez-Prieto, Á.
  • Trujillo, F.J.

Materials - 2022

Editor: MDPI

10.3390/ma15144772 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 1996-1944

Selection of die material and its impact on the multi-material extrusion of bimetallic az31b–ti6al4v components for aeronautical applications

  • Fernández, D.
  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Camacho, A.M.

Materials - 2021

Editor: MDPI

10.3390/ma14247568 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 1996-1944

Selection of candidate materials for reactor pressure vessels: Application of irradiation embrittlement prediction models and a stringency level methodology

  • Rodríguez-Prieto, Á.
  • Camacho, A.M.
  • Sebastián, M.Á.

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications (p. 965-976) - 2019

Editor: SAGE Publications Ltd

10.1177/1464420717727769 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2041-3076

Requisitos previos a la fabricación de recipientes a presión en la industria nuclear

  • Álvaro Rodríguez Prieto
  • Ana María Camacho López
  • Miguel Ángel Sebastián Pérez

Industria química (p. 44-47) - 2017

Editor: Infoedita

  • ISSN/ISBN 2340-2113

Reliability-based evaluation of the suitability of polymers for additive manufacturing intended for extreme operating conditions

  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Primera, E.
  • Callejas, M.
  • Camacho, A.M.

Polymers (p. 1-21) - 2020

Editor: MDPI AG

10.3390/polym12102327 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2073-4360

Reliability prediction of acrylonitrile o-ring for nuclear power applications based on shore hardness measurements

  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Primera, E.
  • Frigione, M.
  • Camacho, A.M.

Polymers - 2021

Editor: MDPI AG

10.3390/polym13060943 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2073-4360

Quantitative analysis of prediction models for hot cracking in industrial stainless steels using standardized requirements

  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Camacho, A.M.
  • Sebastián, M.A.

Sadhana - Academy Proceedings in Engineering Sciences (p. 2147-2155) - 2017

Editor: Springer India

10.1007/s12046-017-0745-2 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 0973-7677

Prediction of the bilinear stress-strain curve of aluminum alloys using artificial intelligence and big data

  • Fernández, D.M.
  • Rodríguez-Prieto, A.
  • Camacho, A.M.

Metals (p. 1-29) - 2020

Editor: MDPI AG

10.3390/met10070904 Ver en origen

  • ISSN/ISBN 2075-4701

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Analysis of mechanical and thermal properties of elastomers for manufacturing of components in the nuclear industry

  • Rodríguez-Prieto, Á.
  • Camacho, A.M.
  • Sebastián, M.Á.
  • Yanguas-Gil, Á.

Procedia Manufacturing (p. 177-184) - 2019

Editor: Elsevier B.V.

  • ISSN/ISBN 2351-9789

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Strategies to improve the industry 4.0 adoption and knowledge transfer for small and medium enterprises

  • Alberto Cotrino
  • Cristina González Gaya (dir. tes.)
  • Miguel Ángel Sebastián Pérez (dir. tes.)
  • Aitzol Lamikiz Mentxaka (pres.)
  • Susana Martínez Pellitero (secr.)
  • Álvaro Rodríguez Prieto (voc.)

2022

Defensa realizada en: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Predicción de propiedades de materiales para la fabricación de componentes destinados a aplicaciones de alta exigencia mediante simulación numérica, análisis avanzado de datos e inteligencia artificial

  • David Merayo Fernández
  • Álvaro Rodríguez Prieto (dir. tes.)
  • Ana María Camacho López (dir. tes.)
  • Miguel Ángel Sebastián Pérez (pres.)
  • Jorge Salguero Gómez (secr.)
  • Carpóforo Vallellano Martín (voc.)

2021

Defensa realizada en: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Electronic properties of lithium under high pressure

  • Álvaro Rodríguez Prieto
  • Aitor Vergara Jauregui (dir. tes.)
  • Vyacheslav Silkin (dir. tes.)
  • Eugene Chulkov (pres.)
  • Jose María Pitarque de la Torre (secr.)
  • B. Neaton Jeffrey (voc.)
  • José María Soler Torroja (voc.)
  • R. Bowler (voc.)
... Ver más Contraer

2007

Defensa realizada en: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Análisis de requisitos tecnológicos de materiales especificados en normativas reguladas y su repercusión sobre la fabricación de recipientes especiales para la industria nuclear

  • Álvaro Rodríguez Prieto
  • Ana María Camacho López (dir. tes.)
  • Miguel Ángel Sebastián Pérez (dir. tes.)
  • Julio Fuentes Losa (pres.)
  • Eva María Rubio Alvir (secr.)
  • Pedro Jose Nuñez Lopez (voc.)
  • Emilio Gómez García (voc.)
  • Alfredo Sanz Lobera (voc.)
... Ver más Contraer

2014

Defensa realizada en: UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 24/07/23 17:35