Chushig Muzo, Cristian David david.chushig@urjc.es

Actividades

Tabular-to-Image Encoding Methods for Melanoma Detection: A Proof-of-Concept

  • Gomez-Martinez, Vanesa
  • Chushig-Muzo, David
  • Soguero-Ruiz, Cristina

Applied Sciences-Basel (p. 2459-2459) - 3/3/2026

10.3390/app16052459 Ver en origen

  • ISSN 20763417

DermArtifactDB: A multi-label dataset for artifact annotation in public dermoscopic image repositories

  • Vanesa Gómez-Martínez
  • David Chushig-Muzo
  • Cristina Soguero-Ruíz

Open MIND - 21/1/2026

10.5281/zenodo.18324962 Ver en origen

Glucostats: an efficient Python library for glucose time series feature extraction and visual analysis

  • Peiro-Corbacho, P
  • Lara-Abelenda, FJ
  • Chushig-Muzo, D
  • Wägner, AM
  • Granja, C
  • Soguero-Ruiz, C

Bmc Bioinformatics (p. 230-230) - 24/9/2025

10.1186/s12859-025-06250-w Ver en origen

  • ISSN 14712105

Sun-Exposure and Lesion Location Bias in Deep Learning Models for Skin Cancer Detection

  • Eva Milara
  • Vanesa Gómez-Martínez
  • David Chushig-Muzo
  • Conceição Granja
  • Cristina Soguero-Ruíz

Research Square - 11/9/2025

10.21203/rs.3.rs-7581023/v1 Ver en origen

Out-of-Distribution Performance Analysis of Skin Lesion Classifiers for dermoscopic images

  • Eva Milara
  • Vanesa Gómez-Martínez
  • David Chushig-Muzo
  • María Castro-Fernández
  • Gustavo M. Callicó
  • Conceição Granja
  • Cristina Soguero-Ruíz
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Research Square - 9/9/2025

10.21203/rs.3.rs-7544969/v1 Ver en origen

Personalized glucose forecasting for people with type 1 diabetes using large language models

  • Lara-Abelenda, Francisco J
  • Chushig-Muzo, David
  • Peiro-Corbacho, Pablo
  • Wagner, Ana M
  • Granja, Conceicao
  • Soguero-Ruiz, Cristina

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 108737-108737) - 1/6/2025

10.1016/j.cmpb.2025.108737 Ver en origen

  • ISSN 01692607

MacroE-Net: Unsupervised deep learning-based illumination network for enhancing segmentation of skin lesions in macroscopic images

  • Vanesa Gómez-Martínez
  • David Chushig-Muzo
  • Marit B. Veierød
  • Fred Godtliebsen
  • Conceição Granja
  • Cristina Soguero-Ruíz

11/5/2025

10.36227/techrxiv.174702094.48999155/v1 Ver en origen

Transfer learning for a tabular-to-image approach: A case study for cardiovascular disease prediction

  • Lara-Abelenda, FJ
  • Chushig-Muzo, D
  • Peiro-Corbacho, P
  • Gómez-Martínez, V
  • Wägner, AM
  • Granja, C
  • Soguero-Ruiz, C
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Journal Of Biomedical Informatics (p. 104821-104821) - 1/5/2025

10.1016/j.jbi.2025.104821 Ver en origen

  • ISSN 15320464

Interpretable and multimodal fusion methodology to predict severe in adults with 1 diabetes

  • Lara-Abelenda, Francisco J
  • Chushig-Muzo, David
  • Wagner, Ana M
  • Tayefi, Maryam
  • Soguero-Ruiz, Cristina

Engineering Applications Of Artificial Intelligence (p. 110142-110142) - 15/3/2025

10.1016/j.engappai.2025.110142 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Public perceptions and emotional trends of psychotherapy: a 15-year analysis across English and Spanish language communities on X (twitter)

  • Goena, Javier
  • Chart-Pascual, Juan Pablo
  • Lara-Abelenda, Francisco J
  • Chushig-Muzo, David
  • Montero-Torres, Maria
  • Gonzalez-Pinto, Ana
  • Lahera, Guillermo
  • Catalan, Ana
  • Gonzalez-Torres, Miguel Angel
  • Pinto Da Costa, Mariana
  • Alvarez-Mon, Melchor
  • Alvarez-Mon, Miguel Angel
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Frontiers In Digital Health (p. 1598237-1598237) - 16/12/2025

Editor: Frontiers Media SA

10.3389/fdgth.2025.1598237 Ver en origen

  • ISSN 2673253X
  • ISSN/ISBN 2673-253X

Este/a investigador/a no tiene libros.

Evaluación del sesgo clínico en modelos de clasificación de lesiones cutáneas

  • Eva Milara
  • Vanesa Gómez Martínez
  • Cristian David Chushig Muzo
  • Cristina Soguero Ruiz

CASEIB 2025. Libro de Actas del XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Innovando en tecnología para la salud y calidad de vida (p. 217-220) - 1/1/2025

  • iMarina

Algoritmos genéticos para la mejora de la iluminación en imágenes macroscópicas y modelos basados en redes neuronales para la segmentación y detección de lesiones cutáneas

  • Vanessa Gómez Martínez
  • Cristian David Chushig Muzo
  • Cristina Soguero Ruiz

CASEIB 2024. Libro de Actas del XLII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (p. 513-516) - 1/1/2024

  • iMarina

Modelos basados en redes neuronales artificiales para la generación y predicción de series temporales de glucosa

  • R González Domínguez
  • Cristian David Chushig Muzo
  • C Soguero Ruiz

CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor (p. 182 - 185) - 1/1/2023

  • iMarina

Modeling At School - On the Benefits and Skill Development of the Use of Modeling Diagrams at School

  • Moreno-León, J
  • Chushig, C
  • Robles, G

Ieee Global Engineering Education Conference, Educon (p. 451-457) - 1/1/2022

10.1109/educon52537.2022.9766646 Ver en origen

  • ISSN 21659567

Characterizing Cardiovascular Risk Through Unsupervised and Interpretable Techniques

  • Calero-Diaz, Hugo
  • Chushig-Muzo, David
  • Soguero-Ruiz, Cristina

Lecture Notes In Computer Science (p. 22-30) - 1/1/2022

10.1007/978-3-031-21753-1_3 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Clinical Synthetic Data Generation to Predict and Identify Risk Factors for Cardiovascular Diseases

  • Garcia-Vicente, Clara
  • Chushig-Muzo, David
  • Mora-Jimenez, Inmaculada
  • Fabelo, Himar
  • Gram, Inger Torhild
  • Lochen, Maja-Lisa
  • Granja, Conceicao
  • Soguero-Ruiz, Cristina
... Ver más Contraer

Lecture Notes In Computer Science (p. 75-91) - 1/1/2022

10.1007/978-3-031-23905-2_6 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Data-driven cardiovascular risk prediction and prognosis factor identification in diabetic patients

  • Calero-Diaz, Hugo
  • Chushig-Muzo, David
  • Fabelo, Himar
  • Mora-Jimenez, Inmaculada
  • Granja, Conceicao
  • Soguero-Ruiz, Cristina

2022 Ieee-Embs International Conference On Biomedical And Health Informatics (Bhi) Jointly Organised With The Ieee-Embs International Conference On Wearable And Implantable Body Sensor Networks (Bsn'22) (p. 01-04) - 1/1/2022

10.1109/bhi56158.2022.9926871 Ver en origen

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Intelligent decision support systems to predict chronic and critical patient health trajectories using cutting-edge visual analytics and data-driven techniques.

  • Caballero López-Fando, María Isabel (Investigador/a)
  • Sicilia, Rosa (Investigador/a)
  • JENSSEN, ROBERT (Investigador/a)
  • Soda, Paolo (Investigador/a)
  • De Miguel Bohoyo, Pablo (Investigador/a)
  • Sanchez Marre, Miquel (Investigador/a)
  • Mikalsen, Karl Oyvind (Investigador/a)
  • Álvarez Rodríguez, Joaquín (Investigador/a)
  • CABALLERO LÓPEZ-FANDO, ISABEL (Investigador/a)
  • LEHMANN, DIRK JOACHIM (Investigador/a)
  • HERNANDEZ PEREZ, BERNARD ANGEL (Investigador/a)
  • Erdely, Arturo (Investigador/a)
  • Gómez Delgado, Ángel (Investigador/a)
  • Chushig Muzo, Cristian David (Investigador/a)
  • Rubio Sánchez, Manuel (Investigador principal (IP))
  • Barreiro García, Pablo Miguel (Investigador/a)
  • Soguero Ruíz, Cristina (Investigador principal (IP))
  • Rey Escudero, Samuel (Investigador/a)
  • San Román Montero, Jesús María (Investigador/a)
  • Mora Jiménez, Inmaculada (Investigador/a)
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Ejecución: 01-01-2024 - 31-12-2024

  • iMarina

Explainable artificial intelligence models for predicting clinical events in chronic diseases using heterogeneous data

  • Soguero Ruíz, Cristina (Codirector)
  • Chushig Muzo, Cristian David (Director) Doctorando: FRANCISCO JESUS LARA ABELENDA

21/7/2025

  • iMarina

Unsupervised Learning Methods to Extract Clinical Knowledge of Patients with Chronic Diseases

  • Chushig Muzo, Cristian David (Titulado/a)
  • Soguero Ruíz, Cristina (Codirector)
  • Mora Jiménez, Inmaculada (Tutor) Doctorando: CRISTIAN DAVID CHUSHIG MUZO

1/4/2022

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 4/08/26 19:27