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Barquero Pérez, Óscar oscar.barquero@urjc.es

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación / Universidad Rey Juan Carlos

Actividades

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Non-invasive estimation of atrial fibrillation driver position using long-short term memory neural networks and body surface potentials

  • Gutierrez-Fernandez-Calvillo, Miriam
  • Camara-Vazquez, Miguel angel
  • Hernandez-Romero, Ismael
  • Guillem, Maria S
  • Climent, Andreu M
  • Fambuena-Santos, Carlos
  • Barquero-Perez, Oscar
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Computer Methods And Programs In Biomedicine - 1/4/2024

10.1016/j.cmpb.2024.108052 Ver en origen

  • ISSN 01692607

Main causes of producing honey bee colony losses in southwestern Spain: a novel machine learning-based approach

  • Garcia-Vicente, Eduardo Jose
  • Benito-Murcia, Maria
  • Dominguez, Maria Martin
  • Perez, Ana Perez
  • Sanchez, Maria Gonzalez
  • Rey-Casero, Ismael
  • Rodriguez, Juan Manuel Alonso
  • Barquero-Perez, Oscar
  • Perez, David Risco
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Apidologie - 1/10/2024

10.1007/s13592-024-01108-1 Ver en origen

  • ISSN 00448435

Deep Neural Network: An Alternative to Traditional Channel Estimators in Massive MIMO Systems

  • Melgar, A
  • De la Fuente, A
  • Carro-Calvo, L
  • Barquero-Pérez, O
  • Morgado, E

Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking (p. 657-671) - 1/6/2022

10.1109/tccn.2022.3164888 Ver en origen

  • ISSN 23327731

Assessment of Classification Models and Relevant Features on Nonalcoholic Steatohepatitis Using Random Forest

  • García-Carretero, R
  • Holgado-Cuadrado, R
  • Barquero-Pérez, O

Entropy - 1/6/2021

Editor: MDPI AG

10.3390/e23060763 Ver en origen

  • ISSN 10994300
  • ISSN/ISBN 1099-4300

The Use of Machine Learning Techniques to Determine the Predictive Value of Inflammatory Biomarkers in the Development of Type 2 Diabetes Mellitus

  • Garcia-Carretero, R
  • Vigil-Medina, L
  • Barquero-Perez, O

Metabolic Syndrome And Related Disorders (p. 240-248) - 1/5/2021

10.1089/met.2020.0139 Ver en origen

  • ISSN 15404196

Electrocardiographic imaging including intracardiac information to achieve accurate global mapping during atrial fibrillation

  • Cámara-Vázquez, MA
  • Hernández-Romero, I
  • Rodrigo, M
  • Alonso-Atienza, F
  • Figuera, C
  • Morgado-Reyes, E
  • Atienza, F
  • Guillem, MS
  • Climent, AM
  • Barquero-Pérez, O
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Biomedical Signal Processing And Control - 1/2/2021

10.1016/j.bspc.2020.102354 Ver en origen

  • ISSN 17468094

Machine learning approaches to constructing predictive models of vitamin D deficiency in a hypertensive population: a comparative study

  • Carretero, RG
  • Vigil-Medina, L
  • Barquero-Perez, O
  • Mora-Jimenez, I
  • Soguero-Ruiz, C
  • Ramos-Lopez, J

Informatics For Health & Social Care (p. 355-369) - 2/12/2021

10.1080/17538157.2021.1896524 Ver en origen

  • ISSN 17538157

Non-invasive Estimation of Atrial Fibrillation Driver Position With Convolutional Neural Networks and Body Surface Potentials

  • Camara-Vazquez, MA
  • Hernandez-Romero, I
  • Morgado-Reyes, E
  • Guillem, MS
  • Climent, AM
  • Barquero-Perez, O

Frontiers In Physiology - 14/10/2021

10.3389/fphys.2021.733449 Ver en origen

  • ISSN 1664042X

Use of a K-nearest neighbors model to predict the development of type 2 diabetes within 2 years in an obese, hypertensive population

  • Garcia-Carretero, R
  • Vigil-Medina, L
  • Mora-Jimenez, I
  • Soguero-Ruiz, C
  • Barquero-Perez, O
  • Ramos-Lopez, J

Medical & Biological Engineering & Computing (p. 991-1002) - 1/5/2020

10.1007/s11517-020-02132-w Ver en origen

  • ISSN 01400118

Logistic LASSO and Elastic Net to Characterize Vitamin D Deficiency in a Hypertensive Obese Population

  • Garcia-Carretero, R
  • Vigil-Medina, L
  • Barquero-Perez, O
  • Mora-Jimenez, I
  • Soguero-Ruiz, C
  • Goya-Esteban, R
  • Ramos-Lopez, J
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Metabolic Syndrome And Related Disorders (p. 79-85) - 1/3/2020

10.1089/met.2019.0104 Ver en origen

  • ISSN 15404196

Este/a investigador/a no tiene libros.

Caracterización fisiológica de la respuesta a estímulos audiovisuales

  • Oscar Barquero Pérez
  • Miguel Ángel Cámara Vázquez
  • Rebeca Goya Esteban

Procesos Cognitivos Y Neuromarketing: Un Acercamiento A Las Emociones Del Consumidor (p. 141-156) - 1/1/2021

  • iMarina

Aprendizaje en procesamiento de señales médicas basado en la resolución de problemas reales mediante competiciones tipo Kaggle

  • Rebeca Goya Esteban
  • Miguel Ángel Cámara Vázquez
  • Oscar Barquero Pérez

La Tecnología Como Eje Del Cambio Metodológico (p. 278-282) - 1/1/2020

  • iMarina

Análisis de la importancia de las características de la esteatohepatitis no alcohólica aplicando modelos Random Forest

  • Roberto Holgado Cuadrado
  • R García Carretero
  • Oscar Barquero Pérez

Xxxviii Congreso Anual De La Sociedad Española De Ingeniería Biomédica. Caseib 2020: Libro De Actas (p. 177-180) - 1/1/2020

Editor: Grupo de Ingeniería Biomédica

  • ISSN/ISBN 978-84-09-25491-0

Enseñanza del aprendizaje automático utilizando las competiciones de Kaggle

  • Rebeca Goya Esteban
  • Oscar Barquero Pérez
  • Carlos Figuera Pozuelo

Nuevos Enfoques En La Innovación Docente Universitaria: Iii Tele(In)2 Conference Proceedings (p. 66-70) - 1/1/2017

  • iMarina

Inclusión de información a priori en la solución del problema inverso de electrocardiografía durante fibrilación auricular

  • Miguel Ángel Cámara Vázquez
  • Víctor Suárez Gutiérrez
  • Ismael Hernández
  • F Alonso Atienza
  • Carlos Figuera
  • MS Guillem
  • Andreu M Climent
  • Oscar Barquero Pérez
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Xxxv Congreso Anual De La Sociedad Española De Ingeniería Biomédica: Libro De Actas (p. 121-124) - 1/1/2017

  • iMarina

Modelado de la Influencia de la Variabilidad de Frecuencia Cardíaca en la Turbulencia del Ciclo Cardíaco

  • Oscar Barquero Pérez
  • S Cantero
  • R Goya
  • JL Rojo Alvarez
  • A García Alberola

Xxxv Congreso Anual De La Sociedad Española De Ingeniería Biomédica: Libro De Actas (p. 473-476) - 1/1/2017

  • iMarina

Modeling Gender Differences in Heart Rate During the Diving Reflex: Insights into Physiological Adaptability

  • Rey-Paredes M
  • Barquero-Perez O
  • Goya-Esteban R
  • Luque-Casado A
  • Grassi D
  • Suarez F

2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023

10.22489/cinc.2023.148 Ver en origen

  • ISSN 23258861

EGM Reconstruction from BSPs in Atrial Fibrillation Using Deep Learning

  • Gutierrez-Fernandez M
  • Camara-Vazqueza MA
  • Hernandez-Romero I
  • Fambuena-Santos C
  • Guillem MS
  • Climent AM
  • Barquero-Perez O
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2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023

10.22489/cinc.2023.302 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Quantifying the Autonomic Nervous System Influence on Heart Rate Turbulence using Partial Least Squares Path Modeling

  • Puente-Diaz H
  • Garcia-Carretero R
  • Goya-Esteban R
  • Barquero-Perez O

2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2022

10.22489/cinc.2022.147 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Hepatitis C Virus positivity prediction from serum samples using NIRS and L1-penalized classification

  • Barquero-Pérez O
  • Gómez-Sánchez J
  • Riado-Mínguez D
  • Gonzalo-Segovia J
  • García-Carretero R
  • Casas-Losada ML
  • Fernández-Rodriguez S
  • Gutiérrez-García ML
  • Jaime-Lara E
  • Pérez-Martínez E
  • Ramos-López J
  • Salgüero-Fernández S
  • Fernández-Rodriguez C
  • Catalá M
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Conference Proceedings : ... Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Ieee Engineering In Medicine And Biology Society. Conference (p. 3572-3576) - 1/1/2022

10.1109/embc48229.2022.9871807 Ver en origen

  • ISSN 1557170X

Non-Invasive Atrial Fibrillation Driver Localization Using Recurrent Neural Networks and Body Surface Potentials

  • Gutierrez-Fernandez-Calvillo M
  • Camara-Vazquez MA
  • Hernandez-Romero I
  • Guillem MS
  • Climent AM
  • Barquero-Perez O

2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2022

10.22489/cinc.2022.163 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Detection of Atrial Fibrillation Driver Locations Using CNN and Body Surface Potentials

  • Cámara-Vázquez, MA
  • Hernández-Romero, I
  • Morgado-Reyes, E
  • Guillem, MS
  • Climent, AM
  • Barquero-Pérez, O

2013 40th Computing in Cardiology Conference, CinC 2013 - 1/1/2021

10.23919/cinc53138.2021.9662838 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Atrial Fibrillation Driver Localization From Body Surface Potentials Using Deep Learning

  • Cámara-Vázquez, MA
  • Oter-Astillero, A
  • Hernández-Romero, I
  • Rodrigo, M
  • Morgado-Reyes, E
  • Sánchez, MDG
  • Climent, AM
  • Barquero-Pérez, O
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2013 40th Computing in Cardiology Conference, CinC 2013 - 1/1/2020

10.22489/cinc.2020.383 Ver en origen

  • ISSN 23258861

CYSTATIN C AS A PREDICTOR OF MORTALITY AND CARDIOVASCULAR RISK IN A HYPERTENSIVE POPULATION

  • Carretero, RG
  • Perez, OB
  • Esteban, RG
  • Medina, LV

Journal Of Hypertension (p. E120-E120) - 1/6/2018

10.1097/01.hjh.0000539311.47410.1e Ver en origen

  • ISSN 02636352

L1 Penalized Cox Regression to Characterize Cardiovascular Events in Hypertensive Patients

  • Garcia-Carretero, Rafael
  • Barquero-Perez, Oscar
  • Mora-Jimenez, Inmaculada
  • Soguero-Ruiz, Cristina
  • Goya-Esteban, Rebeca
  • Marques, Antonio G
  • Ramos-Lopez, Javier
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2013 40th Computing in Cardiology Conference, CinC 2013 (p. 1-4) - 1/1/2017

10.22489/cinc.2017.253-209 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Modelling Cardiovascular Condition Evolution in Hypertensive Population Using Graph Signal Processing

  • Marques, AG
  • Soguero-Ruiz, C
  • Ramos, J
  • Mora-Jiménez, I
  • Goya-Esteban, R
  • García-Carretero, R
  • Barquero-Pérez, O
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2013 40th Computing in Cardiology Conference, CinC 2013 (p. 1-4) - 1/1/2017

10.22489/cinc.2017.238-354 Ver en origen

  • ISSN 23258861

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Convex Optimization and Statistical Learning for Non-Invasive Electrical Cardiac Activity Estimation in Atrial Fibrillation

  • Morgado Reyes, Eduardo (Director)
  • Barquero Pérez, Óscar (Codirector) Doctorando: MIGUEL ANGEL CAMARA VAZQUEZ

19/11/2021

  • iMarina

Increasing Physiological Insight to Predict Clinically Relevant Outcomes in Hypertensive Patients Using Machine Learning Modeling

  • Francisco Javier Ramos López (Director)
  • Oscar Barquero Pérez (Director) Doctorando: Rafael García Carretero

9/7/2020

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 13/02/25 17:08