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Ramírez Díaz, Iván ivan.ramirez@urjc.es

Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa / Universidad Rey Juan Carlos

Actividades

DC Neural Networks avoid overfitting in one-dimensional nonlinear regression

  • Beltran-Royo, Cesar
  • Llopis-Ibor, Laura
  • Pantrigo, Juan J
  • Ramirez, Ivan

Knowledge-Based Systems - 11/1/2024

10.1016/j.knosys.2023.111154 Ver en origen

  • ISSN 09507051

DeduccionNatural.pl: Herramienta escrita en Prolog para el aprendizaje de la asignatura de Lógica

  • Joaquín Arias
  • Iván Ramírez Díaz
  • Alessandra Gallinari

Actas De Las Jornadas Sobre La Ensen?Anza Universitaria De La Informa?Tica (Jenui) (p. 129-136) - 1/1/2023

  • ISSN 25310607
  • iMarina

Bayesian capsule networks for 3D human pose estimation from single 2D images

  • Ramírez, I
  • Cuesta-Infante, A
  • Schiavi, E
  • Pantrigo, JJ

Neurocomputing (p. 64-73) - 28/2/2020

10.1016/j.neucom.2019.09.101 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Non-convex non-local reactive flows for saliency detection and segmentation

  • Galiano, G
  • Ramirez, I
  • Schiavi, E

Journal Of Computational And Applied Mathematics - 15/10/2020

10.1016/j.cam.2020.112873 Ver en origen

  • ISSN 03770427

Computer vision-based diameter maps to study fluoroscopic recordings of small intestinal motility from conscious experimental animals

  • Ramírez, I
  • Pantrigo, JJ
  • Montemayor, AS
  • López-Pérez, AE
  • Martín-Fontelles, MI
  • Brookes, SJH
  • Abalo, R
... Ver más Contraer

Neurogastroenterology And Motility - 1/8/2017

10.1111/nmo.13052 Ver en origen

  • ISSN 13501925

Este/a investigador/a no tiene libros.

Modelling sparse saliency maps on manifolds: Numerical results and applications

  • Alcaín E
  • Muñoz AI
  • Ramírez I
  • Schiavi E

Sema Simai Springer Series (p. 157-175) - 1/1/2019

10.1007/978-3-030-00341-8_10 Ver en origen

  • ISSN 2199305X

Convolutional neural networks for computer vision-based detection and recognition of dumpsters

  • Ramirez, I
  • Cuesta-Infante, A
  • Pantrigo, JJ
  • Montemayor, AS
  • Moreno, JL
  • Alonso, V
  • Anguita, G
  • Palombarani, L
... Ver más Contraer

Neural Computing & Applications (p. 13203-13211) - 1/9/2020

10.1007/s00521-018-3390-8 Ver en origen

  • ISSN 14333058

OPTIMIZATION OF A VARIATIONAL MODEL USING DEEP LEARNING: AN APPLICATION TO BRAIN TUMOR SEGMENTATION

  • Ramirez, I
  • Martin, A
  • Schiavi, E

Proceedings (International Symposium On Biomedical Imaging) (p. 631-634) - 1/1/2018

10.1109/isbi.2018.8363654 Ver en origen

  • ISSN 19457928

A non-local diffusion saliency model for magnetic resonance imaging

  • Ramírez, I
  • Galiano, G
  • Malpica, N
  • Schiavi, E

BIOIMAGING 2017 - 4th International Conference on Bioimaging, Proceedings; Part of 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2017 (p. 100-107) - 1/1/2017

10.5220/0006172101000107 Ver en origen

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

VARIATIONAL AND DEEP LEARNING METHODS IN COMPUTER VISION

  • Ramírez Díaz, Iván (Titulado/a)
  • Sanz Montemayor, Antonio (Codirector)
  • Schiavi, Emanuele (Codirector)
  • Pantrigo Fernández, Juan José (Tutor) Doctorando: IVAN RAMIREZ DIAZ

11/7/2019

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 13/02/25 14:02