Cuesta Infante, Alfredo alfredo.cuesta@urjc.es

Actividades

Aplicación de la teoría de cópulas al cálculo de la prima de emisión de los bonos sobre catástrofes

  • María Victoria Rivas López
  • María José Pérez Fructuoso
  • Alfredo Cuesta Infante

Anales Del Instituto De Actuarios Españoles (p. 115-148) - 1/1/2004

  • ISSN 05343232
  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Towards Reducing Biases in Combining Multiple Experts Online

  • Sun Y
  • Díaz IR
  • Cuesta-Infante A
  • Veeramachaneni K

Ijcai International Joint Conference On Artificial Intelligence (p. 3024-3030) - 1/1/2021

  • ISSN 10450823
  • iMarina

TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks

  • Geiger, Alexander
  • Liu, Dongyu
  • Alnegheimish, Sarah
  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Veeramachaneni, Kalyan;

2020 Ieee International Conference On Big Data (Big Data) (p. 33-43) - 1/1/2020

10.1109/bigdata50022.2020.9378139 Ver en origen

  • ISSN 26391589

Sample, estimate, tune: Scaling Bayesian auto-tuning of data science pipelines

  • Anderson A
  • Dubois S
  • Cuesta-Infante A
  • Veeramachaneni K

Proceedings - 2017 International Conference On Data Science And Advanced Analytics, Dsaa 2017 (p. 361-372) - 1/1/2017

10.1109/dsaa.2017.82 Ver en origen

  • ISSN 24721573

Pedestrian detection with LeNet-like convolutional networks

  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Garcia, Francisco J.
  • Pantrigo, Juan J.
  • Montemayor, Antonio S.;

Neural Computing & Applications (p. 13175-13181) - 1/9/2020

10.1007/s00521-017-3197-z Ver en origen

  • ISSN 14333058

Pedestrian Tracking-by-Detection Using Image Density Projections and Particle Filters

  • Lacabex, B.
  • Cuesta-Infante, A.
  • Montemayor, A. S.
  • Pantrigo, J. J.;

Lecture Notes In Computer Science (p. 166-174) - 1/1/2015

10.1007/978-3-319-18833-1_18 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Modeling Tabular Data using Conditional GAN

  • Xu, Lei
  • Skoularidou, Maria
  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Veeramachaneni, Kalyan;

Advances In Neural Information Processing Systems - 1/1/2019

  • ISSN 10495258
  • iMarina

Markov Switching Copula Models For Longitudinal Data

  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Verramachaneni, Kalayan;

Ieee International Conference On Data Mining Workshops, Icdmw (p. 1104-1109) - 1/1/2016

10.1109/icdmw.2016.57 Ver en origen

  • ISSN 23759232

Lightweight tracking-by-detection system for multiple pedestrian targets

  • Lacabex, Borja
  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Montemayor, Antonio S.
  • Pantrigo, Juan J.;

Integrated Computer-Aided Engineering (p. 299-311) - 1/1/2016

10.3233/ica-160523 Ver en origen

  • ISSN 10692509

Learning Vine Copula Models for Synthetic Data Generation

  • Sun Y
  • Cuesta-Infante A
  • Veeramachaneni K

Thirty-Third Aaai Conference On Artificial Intelligence / Thirty-First Innovative Applications Of Artificial Intelligence Conference / Ninth Aaai Symposium On Educational Advances In Artificial Intelligence (p. 5049-5057) - 1/1/2019

  • ISSN 21595399
  • iMarina

Learning Representations for Log Data in Cybersecurity

  • Arnaldo, Ignacio
  • Cuesta-Infante, Alfredo
  • Arun, Ankit
  • Lam, Mei
  • Bassias, Costas
  • Veeramachaneni, Kalyan;

Lecture Notes In Computer Science (p. 250-268) - 1/1/2017

10.1007/978-3-319-60080-2_19 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Clasificación y seguimiento visual de entidades en entornos urbanos mediante redes de neuronas convolucionales

  • Cuesta Infante, Alfredo (Codirector)
  • Sanz Montemayor, Antonio (Tutor) Doctorando: FRANCISCO JOSE GARCIA ESPINOSA

16/12/2022

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 5/03/24 14:17