Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
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Perfil en el portal institucional

Novo Diaz, Silvia snovo@est-econ.uc3m.es

Estadística / Universidad Carlos III de Madrid

Actividades

Variable selection in functional regression models: A review

  • Aneiros Pérez, Germán
  • Novo Diaz, Silvia
  • Vieu, Philippe

JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS (p. 104871-104871) - 3/2022

https://doi.org/10.1016/j.jmva.2021.104871 Ver en origen

  • EISSN 1095-7243
  • ISSN 0047-259X

Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high&-dimensional variables

  • Novo Diaz, Silvia
  • Aneiros Pérez, Germán
  • Vieu, Philippe

TEST (p. 481-504) - 6/2021

https://doi.org/10.1007/s11749-020-00728-w Ver en origen

  • EISSN 1863-8260
  • ISSN 1133-0686

A kNN procedure in semiparametric functional data analysis

  • Novo Diaz, Silvia
  • Aneiros Pérez, Germán
  • Vieu, Philippe

Statistics and Probability Letters (p. 109028-109028) - 4/2021

https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.109028 Ver en origen

Fast and efficient algorithms for sparse semiparametric bifunctional regression

  • Novo Diaz, Silvia
  • Vieu, Philippe
  • Aneiros Pérez, Germán

AUSTRALIAN & NEW ZEALAND JOURNAL OF STATISTICS (p. 606-638) - 12/2021

https://doi.org/10.1111/anzs.12355 Ver en origen

  • EISSN 1467-842X
  • ISSN 1369-1473

Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression

  • Novo Diaz, Silvia
  • Aneiros Pérez, Germán
  • Vieu, Philippe

JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS (p. 364-392) - 1/2019

https://doi.org/10.1080/10485252.2019.1567726 Ver en origen

  • EISSN 1029-0311
  • ISSN 1048-5252

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Última actualización de los datos: 8/04/24 15:56