Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.

Peña Sanchez De Rivera, Daniel dpena@est-econ.uc3m.es

Actividades

Understanding complex predictive models with ghost variables

  • Delicado Useros, Pedro Fco
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

TEST (p. 107-145) - 3/2023

10.1007/s11749-022-00826-x Ver en origen

  • EISSN 1863-8260
  • ISSN 1133-0686

What drives industrial energy prices?

  • Camacho, Maximo
  • Caro Navarro, Angela
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

ECONOMIC MODELLING (p. 1-14) - 3/2023

10.1016/j.econmod.2022.106158 Ver en origen

  • EISSN 1873-6122
  • ISSN 0264-9993

Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings

  • Cataño, Duvan Humberto
  • Rodriguez Caballero, C. Vladimir
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Chiann, Chang

International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing (p. 1-27) - 1/2022

https://doi.org/10.1142/s0219691321500338 Ver en origen

Comment on Factor Models for High-Dimensional Tensor Time Series

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION (p. 118-123) - 1/2022

10.1080/01621459.2021.2024214 Ver en origen

  • EISSN 1537-274X
  • ISSN 0162-1459
Open Access

30 years of cointegration and dynamic factor models forecasting and its future with big data: Editorial

  • Escribano Saez, Alvaro
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Ruiz Ortega, Esther

INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING (p. 1333-1337) - 10/2021

10.1016/j.ijforecast.2021.06.004 Ver en origen

  • EISSN 1872-8200
  • ISSN 0169-2070
Open Access

Sparse estimation of dynamic principal components for forecasting high-dimensional time series

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Smucler, Ezequiel
  • Yohai, Victor Jaime

INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING (p. 1498-1508) - 10/2021

10.1016/j.ijforecast.2020.10.008 Ver en origen

  • EISSN 1872-8200
  • ISSN 0169-2070
Open Access

On a New Procedure for Identifying a Dynamic Common Factor Model = Sobre un nuevo procedimiento para identificar un modelo de factores comunes dinámicos

  • Bolivar, Stevenson
  • Nieto, Fabio H.
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Revista Colombiana de Estadistica (Revista Colombiana de Estadistica) (p. 1-21) - 1/2021

https://doi.org/10.15446/rce.v44n1.84816 Ver en origen

  • ISSN 0120-1751
Open Access

A robust procedure to build dynamic factor models with cluster structure

  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Galeano San Miguel, Pedro
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Journal of Econometrics (p. 35-52) - 5/2020

https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.01.004 Ver en origen

  • EISSN 1872-6895
  • ISSN 0304-4076

Agustín Maravall: An interview with the International Journal of Forecasting

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING - 1/2020

https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.12.005 Ver en origen

  • EISSN 1872-8200
  • ISSN 0169-2070
Open Access

Clustering time series by linear dependency

  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

STATISTICS AND COMPUTING (p. 655-676) - 7/2019

10.1007/s11222-018-9830-6 Ver en origen

  • EISSN 1573-1375
  • ISSN 0960-3174

Propuestas para la reforma de la Universidad Española

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2010

Editor: FUNDACION ALTERNATIVAS

  • ISBN 978-84-92957-18-7
Open Access

Presentación. In: Análisis econométrico y big data

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Poncela Blanco, Maria Pilar
  • Ruiz Ortega, Esther

Análisis econométrico y big data (p. 3) - 6/2021

Editor: FUNDACIÓN DE LOS BANCOS Y CAJAS DE CECA (FUNCAS)

  • ISBN 9788417609542

Presentación. In: Nuevo métodos de predicción económica con datos masivos

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Poncela Blanco, Maria Pilar
  • Ruiz Ortega, Esther

Nuevo métodos de predicción económica con datos masivos (p. 1-3) - 2/2021

Editor: FUNDACIÓN DE LOS BANCOS Y CAJAS DE CECA (FUNCAS)

  • ISBN 9788417609481

Time series segmentation procedures to detect, locate and estimate change-points. In: Empirical economic and financial research: theory, methods and practice

  • Badagian Baharian, Ana Laura
  • Kaiser Remiro, Regina
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Empirical economic and financial research: theory, methods and practice (p. 45-59) - 1/2015

Finding outliers in linear and nonlinear time series. In: Robustness and complex data structures

  • Galeano San Miguel, Pedro
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Robustness and complex data structures (p. 243-260) - 1/2013

Editor: SPRINGER

  • ISBN 9783642354939

Additive Outlier Detection in Seasonal ARIMA Models by a Modified Bayesian Information Criterion. In: Economic Time Series: Modeling and Seasonality

  • Galeano San Miguel, Pedro
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Economic Time Series: Modeling and Seasonality (p. 317-336) - 3/2012

Editor: CRC Press & IEEE

  • ISBN 978-1-43-984657-5

Robust Henderson III Estimators of Variance Components in the Nested Error Model. In: Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity

  • Perez Garrido, Betsabe
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Molina Peralta, Isabel

Modern Mathematical Tools and Techniques in Capturing Complexity (p. 329-339) - 1/2011

Editor: SPRINGER VERLAG GMBH

  • ISBN 978-3-642-20852-2

An Unified Approach to Model Selection, Discrimination, Goodness of Fit and Outliers in Time Series. In: Advances in Mathematical and Statistical Modeling

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Galeano San Miguel, Pedro

Advances in Mathematical and Statistical Modeling (p. 267-278) - 10/2008

Editor: Birkhauser

  • ISBN 978-0-8176-4625-7
Open Access

A testing approach to cluster time series

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

V International Workshop on Proximity Data, Multivariate Analysis and Classification (p. 20-20) - 2023

Editor: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

  • ISBN 978-84-16829-90-3
Open Access

Modelling multiple seasonalities of NO2 hourly pollution levels

  • Ávila, Matías Luis
  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

XVIII Congreso de Biometría CEBMADRID (p. 57) - 2022

  • ISBN 978-84-16829-70-5

Cleaning a large set of time series for common, cluster and specific outliers

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Galeano San Miguel, Pedro

International Conference on Robust Statistics - 2017

Clustering time series by dependence measures

  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

VI Jornada de Estadística UAM - 2017

Outlier detection in high-dimensional time series

  • Galeano San Miguel, Pedro
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016) - 2016

A procedure for clustering time series

  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016) - 2016

Common seasonality in multivariate time series

  • Nieto Sanchez, Fabio Humberto
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Saboya, Dagoberto

JSM2016 (p. 1389-1410) - 10/2016

https://doi.org/10.5705/ss.2014.184t Ver en origen

  • EISSN 1996-8507
  • ISSN 1017-0405

Big data and statistical advances

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Xornada sobre Big Data e Estatística - 2015

Robust dynamic principal components

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Current and Future Challenges in Robust Statistics (Banff Center) - 2015

Generalized dynamic principal components

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

ITISE 2015 (International work-conference on Time Series)<br/> (p. 1121-1131) - 1/2015

https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1072542 Ver en origen

  • EISSN 1537-274X
  • ISSN 0162-1459

What do international energy prices have in common after taking into account the key drivers?

  • Camacho, Maximo
  • Caro Navarro, Angela
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2020

Editor: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Open Access

Estimation of the common component in Dynamic Factor Models

  • Caro Navarro, Angela
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2018

Open Access

Clustering Big Data by Extreme Kurtosis Projections

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Prieto Fernandez, Francisco Javier
  • Rendon Aguirre, Janeth Carolina

2017

Open Access

Independent components techniques based on kurtosis for functional data analysis

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Prieto Fernandez, Francisco Javier
  • Rendon Aguirre, Janeth Carolina

2014

Editor: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística

Open Access

Recombining partitions from multivariate data: a clustering method on Bayes factors

  • Alvarez Pinto, Adolfo Andres
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2014

Editor: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística

The change-point problem and segmentation of processes with conditional heteroskedasticity

  • Badagian Baharian, Ana Laura
  • Kaiser Remiro, Regina
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2013

Editor: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Open Access

Recombining partitions via unimodality tests

  • Alvarez Pinto, Adolfo Andres
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2013

Editor: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística

Open Access

Exploring ICA for time series decomposition

  • Garcia Ferrer, Antonio
  • Gonzalez Prieto, Ester
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2011

Editor: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Open Access

Handwritten digit classification

  • Giuliodori, Maria Andrea
  • Lillo Rodriguez, Rosa Elvira
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

2011

Editor: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística

Open Access

Robust Henderson III estimators of variance components in the nested error model

  • Perez Garrido, Betsabe
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Molina Peralta, Isabel

2011

Editor: Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

UC3M-ECO-05-061 - Modelización estadística y análisis de datos

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Muñoz Garcia, Alberto
  • Martin De Diego, Isaac
  • Sanchez Rodriguez-morcillo, Ismael
  • Romo Urroz, Juan
  • Redondas Marrero, Maria Dolores
  • Wiper, Michael Peter
  • Benito Bonito, Monica
  • Ausin Olivera, Maria Concepcion
  • Romera Ayllon, Maria Rosario
  • Galeano San Miguel, Pedro
  • Lillo Rodriguez, Rosa Elvira
  • Velilla Cerdan, Santiago
  • Villagarcia Casla, Teresa
  • Viladomat Comerma, Julia
  • Casas Lopez, Omar Jesus
  • Leton Molina, Emilio
  • Marin Diazaraque, Juan Miguel
  • Alonso Fernandez, Andres Modesto
  • Fried, Roland Hermann
  • Gzyl ., Henryk
  • Yohai, Victor Jaime
  • Zamar, Ruben Horacio
  • Tiao, George C.
  • Gonzalez Prieto, Ester
  • Silva Urrutia, Jose Eliud
  • Gonzalez Hernandez, Javier
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2006 - 31-03-2007

Tipo: Regional

Financiado por: COMUNIDAD DE MADRID-UC3M

Dynamic Factor Models for Heterogeneous Data

  • Caro Navarro, Angela
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Camacho Alonso, Máximo

Fecha de defensa: 18-12-2020

Robust estimation and outlier detection in linear models for grouped data

  • Molina Peralta, Isabel
  • Perez Garrido, Betsabe
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Fecha de defensa: 03-02-2012

Statistical classification of images

  • Giuliodori, Maria Andrea
  • Lillo Rodriguez, Rosa Elvira
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Fecha de defensa: 19-09-2011

Defensa realizada en: CAMPUS DE LEGANES

Recombining observations in cluster analysis: The SAGRA method.

  • Alvarez Pinto, Adolfo Andres
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Fecha de defensa: 27-06-2014

Clustering in High Dimension for Multivariate and Functional Data Using Extreme Kurtosis Projections

  • Prieto Fernandez, Francisco Javier
  • Rendon Aguirre, Janeth Carolina
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel

Fecha de defensa: 19-06-2017

Independent component analysis for time series

  • Gonzalez Prieto, Ester
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Garcia Ferrer, Antonio

Fecha de defensa: 15-07-2011

Defensa realizada en: CAMPUS DE GETAFE

Métodos estadisticos en series temporales no lineales con aplicación a la predicción de eneregía eólica

  • Bermejo Mancera, Miguel Angel
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Sanchez Rodriguez-morcillo, Ismael

Fecha de defensa: 28-10-2011

Time series segmentation procedures to detect, locate and estimate change-points

  • Badagian Baharian, Ana Laura
  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Kaiser Remiro, Regina

Fecha de defensa: 20-09-2013

Defensa realizada en: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS

Combinación y Suavizado de Series de Tiempo para el Análisis Demográfico

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Silva Urrutia, Jose Eliud
  • Guerrero Guzman, Victor

Fecha de defensa: 05-05-2010

Contributions to the problem of cluster analysis

  • Peña Sanchez De Rivera, Daniel
  • Viladomat Comerma, Julia
  • Prieto Fernandez, Francisco Javier

Fecha de defensa: 09-07-2009

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 8/04/24 15:56