Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
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Perfil en el portal institucional

Curbelo Benitez, Ernesto Angel ecurbelo@est-econ.uc3m.es

Estadística / Universidad Carlos III de Madrid

Actividades

On the safe use of prior densities for Bayesian model selection

  • Llorente Fernandez, Fernando
  • Martino, Luca
  • Curbelo Benitez, Ernesto Angel
  • López Santiago, Javier
  • Delgado Gomez, David

Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics (p. 1-29) - 1/1/2023

10.1002/wics.1595 Ver en origen

  • ISSN 19395108
Open Access

MCMC-driven importance samplers

  • Llorente Fernandez, Fernando
  • Curbelo Benitez, Ernesto Angel
  • Martino, Luca
  • Elvira Arregui, Victor
  • Delgado Gomez, David

Applied Mathematical Modelling (p. 1-22) - 1/11/2022

10.1016/j.apm.2022.06.027 Ver en origen

  • EISSN 1872-8480
  • ISSN 0307-904X
Open Access

Automatic tempered posterior distributions for bayesian inversion problems

  • Martino, Luca
  • Llorente Fernandez, Fernando
  • Curbelo Benitez, Ernesto Angel
  • López Santiago, Javier
  • Miguez Arenas, Joaquin

Mathematics (p. 784) - 1/4/2021

https://doi.org/10.3390/math9070784 Ver en origen

  • ISSN 22277390

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Safe importance sampling based on partial posteriors and neural variational approximations

  • Llorente Fernandez, Fernando
  • Curbelo Benitez, Ernesto Angel
  • Martino, Luca
  • Olmos, Pablo
  • Delgado Gomez, David

30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) (p. 2021-2025) - 2022

Editor: IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL

https://doi.org/10.23919/eusipco55093.2022.9909576 Ver en origen

  • ISBN 978-90-827970-9-1

Adaptive posterior distributions for covariance matrix learning in Bayesian inversion problems for multioutput signals

  • Curbelo Benitez, Ernesto Angel
  • Martino, Luca
  • Llorente Fernandez, Fernando
  • Delgado Gomez, David

2023

Editor: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

  • El/la investigador/a no tiene perfiles.
Última actualización de los datos: 24/08/24 13:18