Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.

Molina Moreno, Miguel migmolin@ing.uc3m.es

Actividades

Open Access

ACME: Automatic feature extraction for cell migration examination through intravital microscopy imaging

  • Molina Moreno, Miguel
  • Gonzalez Diaz, Ivan
  • Sicilia, Jon
  • Crainiciuc, Georgiana
  • Palomino Segura, Miguel
  • Hidalgo, Andres
  • Diaz De Maria, Fernando
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MEDICAL IMAGE ANALYSIS (p. 1-19) - 4/2022

https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102358 Ver en origen

  • EISSN 1361-8423
  • ISSN 1361-8415

Behavioural immune landscapes of inflammation

  • Crainiciuc G
  • Palomino-Segura M
  • Molina-Moreno M
  • Sicilia J
  • Aragones DG
  • Li JLY
  • Madurga R
  • Adrover JM
  • Aroca-Crevillén A
  • Martin-Salamanca S
  • del Valle AS
  • Castillo SD
  • Welch HCE
  • Soehnlein O
  • Graupera M
  • Sánchez-Cabo F
  • Zarbock A
  • Smithgall TE
  • Di Pilato M
  • Mempel TR
  • Tharaux PL
  • González SF
  • Ayuso-Sacido A
  • Ng LG
  • Calvo GF
  • González-Díaz I
  • Díaz-de-María F
  • Hidalgo A
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NATURE (p. 415-421) - 20/1/2022

https://doi.org/10.1038/s41586-021-04263-y Ver en origen

  • EISSN 1476-4687
  • ISSN 00280836
Open Access

Efficient scale-adaptive license plate detection system

  • Molina Moreno, Miguel
  • Gonzalez Diaz, Ivan
  • Diaz De Maria, Fernando

IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (p. 2109-2121) - 6/2019

https://doi.org/10.1109/tits.2018.2859035 Ver en origen

  • EISSN 1558-0016
  • ISSN 1524-9050

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Este/a investigador/a no tiene congresos.

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Técnicas de aprendizaje profundo para la mejora de la detección automática de fugas. de gas a partir de imágenes infrarrojas: Fase II

  • Diaz De Maria, Fernando
  • Gonzalez Diaz, Ivan
  • Molina Moreno, Miguel

Ejecución: 25-04-2022 - 20-06-2022

Tipo: Regional

Financiado por: SENSIA-SOLUTIONS S.L.

(Y2020/NMT-6660) - COMPANION-CM_1 - Inteligencia artificial y modelos cognitivos para la interacción simétrica humano-robot en el ámbito de la robótica asistencial

  • Diaz De Maria, Fernando
  • Gonzalez Diaz, Ivan
  • Martinez Cortes, Tomas
  • Molina Moreno, Miguel
  • Abal Fernandez, Silvia
  • Caramazana Zarzosa, Cesar
  • Loureiro Casalderrey, Maria Beatriz
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Ejecución: 01-07-2021 - 30-06-2023

Tipo: Regional

Financiado por: CAM. CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN E INVESTIGACION

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 28/08/24 12:10