Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:
- ¿Quién investiga un tema concreto?
- ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?
Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.
Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:
- Proyectos de investigación desde 2006.
- Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
Gotti, Davide dgotti@ing.uc3m.es
Actividades
- Artículos 3
- Libros 0
- Capítulos de libro 0
- Congresos 1
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 0
- Tesis dirigidas 0
- Patentes o licencias de software 0
A fast data-driven topology identification method for dynamic state estimation applications
- Gotti, Davide
- Ledesma Larrea, Pablo
- Amaris Duarte, Hortensia Elena
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS (p. 1-13) - 5/2023
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108807 Ver en origen
- EISSN 1879-3517
- ISSN 0142-0615
Co-simulation platform for interconnected power systems and communication networks based on PSS/E and OMNeT++
- Ledesma Larrea, Pablo
- Gotti, Davide
- Amaris Duarte, Hortensia Elena
COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING (p. 108092-108114) - 7/2022
https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108092 Ver en origen
- EISSN 1879-0755
- ISSN 0045-7906
A Deep Neural Network Approach for Online Topology Identification in State Estimation
- Gotti, Davide
- Amaris Duarte, Hortensia Elena
- Ledesma Larrea, Pablo
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS (p. 5824-5833) - 11/2021
https://doi.org/10.1109/tpwrs.2021.3076671 Ver en origen
- EISSN 1558-0679
- ISSN 0885-8950
Este/a investigador/a no tiene libros.
Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.
Comparative Analysis between State Estimation Algorithms under Static and Dynamic Scenarios
- Gotti, Davide
- Ledesma Larrea, Pablo
- Amaris Duarte, Hortensia Elena
2020 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2020 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe) (p. 1-6) - 2020
Editor: IEEE.THE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS, INC
https://doi.org/10.1109/eeeic/icpseurope49358.2020.9160525 Ver en origen
- ISBN 978-1-7281-7456-3
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.
Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Scopus Author ID