Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON
Perfil en el portal institucional

Majadas Sanz, Ruben rmajadas@pa.uc3m.es

Informática / Universidad Carlos III de Madrid

Actividades

Open Access

Learning adversarial attack policies through multi-objective reinforcement learning

  • Garcia Polo, Francisco Javier
  • Majadas Sanz, Ruben
  • Fernandez Rebollo, Fernando

ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (p. 1-11) - 11/2020

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2020.104021 Ver en origen

  • EISSN 1873-6769
  • ISSN 0952-1976

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Error Analysis and Correction for Weighted A*'s Suboptimality

  • Holte, Robert C.
  • Majadas Sanz, Ruben
  • Pozanco Lancho, Alberto
  • Borrajo Millan, Daniel

12th International Symposium on Combinatorial Search, SOCS 2019 (p. 135-139) - 2019

Editor: AAAI Press. Association for the Advancement of Artificial Intelligence

  • ISBN 978-1-57735-808-4

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Adversarial Reinforcement Learning: Avoiding Malicious Behaviours

  • Fernandez Rebollo, Fernando
  • Garcia Polo, Francisco Javier
  • Majadas Sanz, Ruben

Ejecución: 01-09-2021 - 30-08-2022

Tipo: Internacional

Financiado por: JPMORGAN CHASE BANK, NA

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

  • El/la investigador/a no tiene perfiles.
Última actualización de los datos: 15/08/24 2:25