De Benito Gorron, Diego diego.benito@uam.es

Actividades

An analysis of sound event detection under acoustic degradation using multi-resolution systems

  • de Benito-Gorrón D
  • Ramos D
  • Toledano DT

Applied Sciences-Basel - 1/12/2021

10.3390/app112311561 Ver en origen

  • ISSN 20763417

A Multi-Resolution CRNN-Based Approach for Semi-Supervised Sound Event Detection in DCASE 2020 Challenge

  • de Benito-Gorron, Diego
  • Ramos, Daniel
  • Toledano, Doroteo T.;

IEEE Access (p. 89029-89042) - 1/1/2021

10.1109/access.2021.3088949 Ver en origen

  • ISSN 21693536

Exploring convolutional, recurrent, and hybrid deep neural networks for speech and music detection in a large audio dataset

  • de Benito-Gorron, Diego
  • Lozano-Diez, Alicia
  • Toledano, Doroteo T.
  • Gonzalez-Rodriguez, Joaquin;

EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing - 1/12/2019

10.1186/s13636-019-0152-1 Ver en origen

  • ISSN 16874714

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Source Separation for Sound Event Detection in Domestic Environments using Jointly Trained Models

  • De Benito-Gorron D
  • Zmolikova K
  • Toledano DT

International Workshop On Acoustic Signal Enhancement, Iwaenc 2022 - Proceedings - 1/1/2022

10.1109/iwaenc53105.2022.9914755 Ver en origen

A multi-resolution approach to sound event detection in DCASE 2020 Task4

  • Diego de Benito-Gorron, Daniel Ramos, Doroteo T. Toledano

(p. 36-40) - 2/11/2020

10.5281/zenodo.4061782 Ver en origen

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 18/03/24 23:21