Ramos Castro, Daniel daniel.ramos@uam.es

Actividades

Artificial intelligence and machine learning applications in the Spanish nuclear field

  • Ramos, A
  • Carrasco, A
  • Fontanet, J
  • Herranz, LE
  • Ramos, D
  • Díaz, M
  • Zazo, JM
  • Cabellos, O
  • Moraleda, J
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Nuclear Engineering And Design - 1/2/2024

10.1016/j.nucengdes.2023.112842 Ver en origen

  • ISSN 00295493

Adaptive temperature scaling for Robust calibration of deep neural networks

  • Balanya SA
  • Maroñas J
  • Ramos D

Neural Computing & Applications - 1/1/2024

10.1007/s00521-024-09505-4 Ver en origen

  • ISSN 14333058

An overview of log likelihood ratio cost in forensic science - Where is it used and what values can we expect?

  • van Lierop S
  • Ramos D
  • Sjerps M
  • Ypma R

Forensic Science International: Synergy - 1/1/2024

10.1016/j.fsisyn.2024.100466

  • ISSN 2589871X
  • iMarina

Score-based Bayesian network structure learning algorithms for modeling radioisotope levels in nuclear power plant reactors

  • Ramirez-Hereza P
  • Ramos D
  • Toledano DT
  • Gonzalez-Rodriguez J
  • Ariza-Velazquez A
  • Doncel N

Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems - 15/6/2023

10.1016/j.chemolab.2023.104811 Ver en origen

  • ISSN 01697439

Gaussianization of LA-ICP-MS features to improve calibration in forensic glass comparison

  • Ramirez-Hereza, Pablo
  • Ramos, Daniel
  • Maronas, Juan
  • Balanya, Sergio A.
  • Almirall, Jose;

Forensic Science International - 3/6/2023

10.1016/j.forsciint.2023.111735 Ver en origen

  • ISSN 03790738

Gaussian Processes for radiation dose prediction in nuclear power plant reactors

  • Balanya SA
  • Ramos D
  • Ramirez-Hereza P
  • Toledano DT
  • Gonzalez-Rodriguez J
  • Ariza-Velazquez A
  • Vidal Orlovac J
  • Doncel Gutiérrez N
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Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems - 15/11/2022

10.1016/j.chemolab.2022.104652 Ver en origen

  • ISSN 01697439

Validations of an alpha version of the E3 Forensic Speech Science System (E3FS3) core software tools

  • Weber P
  • Enzinger E
  • Labrador B
  • Lozano-Díez A
  • Ramos D
  • González-Rodríguez J
  • Morrison GS
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Forensic Science International: Synergy - 1/1/2022

10.1016/j.fsisyn.2022.100223 Ver en origen

  • ISSN 2589871X

A strawman with machine learning for a brain: A response to Biedermann (2022) the strange persistence of (source) “identification” claims in forensic literature

  • Morrison GS
  • Ramos D
  • Ypma RJ
  • Basu N
  • de Bie K
  • Enzinger E
  • Geradts Z
  • Meuwly D
  • van der Vloed D
  • Vergeer P
  • Weber P
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Forensic Science International: Synergy - 1/1/2022

10.1016/j.fsisyn.2022.100230 Ver en origen

  • ISSN 2589871X

Dynamic Bayesian networks for temporal prediction of chemical radioisotope levels in nuclear power plant reactors

  • Ramos D
  • Ramirez-Hereza P
  • Toledano DT
  • Gonzalez-Rodriguez J
  • Ariza-Velazquez A
  • Solis-Tovar D
  • Muñoz-Reja C
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Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems - 15/7/2021

10.1016/j.chemolab.2021.104327 Ver en origen

  • ISSN 01697439

An analysis of sound event detection under acoustic degradation using multi-resolution systems

  • de Benito-Gorrón D
  • Ramos D
  • Toledano DT

Applied Sciences-Basel - 1/12/2021

10.3390/app112311561 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Statistical Analysis in Forensic Science: Evidential Values of Multivariate Physicochemical Data

  • Zadora, G
  • Martyna, A
  • Ramos, D
  • Aitken, C;

(p. 1-322) - 3/2/2014

10.1002/9781118763155

  • ISBN 9780470972106
  • iMarina

Forensic voice comparison–human-supervised-automatic approach

  • GS Morrison
  • P Weber
  • E Enzinger
  • B Labrador
  • A Lozano-Díez
  • D Ramos
  • Gonzalez-Rodriguez, J.
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Encyclopedia Of Forensic Sciences: Volume 1-4, Third Edition (p. 720-736) - 1/1/2022

10.1016/b978-0-12-823677-2.00182-3 Ver en origen

Fundamentals of voice biometrics: Classical and machine learning approaches

  • Lozano-Diez A
  • Gonzalez-Rodriguez J
  • Ramos D
  • Toledano DT

Voice Biometrics: Technology, Trust And Security (p. 7-38) - 1/1/2021

10.1049/pbse012e_ch2 Ver en origen

Statistical Models in Forensic Voice Comparison

  • Morrison Geoffrey, S.
  • Ewald, E.
  • Ramos, D.
  • González-Rodríguez, J.
  • Lozano-Díez, A.

Handbook Of Forensic Statistics (p. 451-497) - 6/11/2020

https://doi.org/10.1201/9780367527709 Ver en origen

Validation of forensic automatic likelihood ratio methods

  • Ramos, D.
  • Didier, M.
  • Haraksim, R.
  • Berger, C.

(p. 143-162) - 6/11/2020

10.1201/9780367527709 Ver en origen

From biometric scores to forensic likelihood ratios

  • Ramos Castro, Daniel
  • Krish, Ram P
  • Fiérrez Aguilar, Julián
  • Meuwly, Didier

Advances In Computer Vision And Pattern Recognition (p. 305-327) - 1/1/2017

10.1007/978-3-319-50673-9_14 Ver en origen

  • ISSN 21916594

Speech Analysis

  • Torre Toledano, Doroteo
  • Ramos Castro, Daniel
  • Gonzalez Dominguez, Javier
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin

Encyclopedia Of Biometrics (p. 1487-1493) - 1/1/2015

10.1007/978-1-4899-7488-4_200 Ver en origen

Speaker Features

  • Ramos Castro, Daniel
  • Gonzalez Dominguez, Javier
  • Torre Toledano, Doroteo
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin

Encyclopedia Of Biometrics (p. 1455-1459) - 1/1/2015

10.1007/978-1-4899-7488-4_203 Ver en origen

Fine-grained Automatic Speaker Recognition Using Cepstral Trajectories in Phone Units

  • Franco-Pedroso, Javier
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin
  • Gonzalez Dominguez, Javier
  • Ramos Castro, Daniel

Quantitative Approches To Problems In Linguistics, Studies In Honour Of Phil Rose (p. 185-196) - 1/1/2012

  • iMarina

Model ilorazu wiarygodnosci sluzacy do analizy danych fizykochemicznych w przypadku wystepowania brakujacych danych

  • Zadora, Grzegorz
  • Neocleous, T
  • Ramos Castro, Daniel

Chemometria W Nauce I Praktyce (p. 197-208) - 1/1/2009

  • iMarina

Speaker Features

  • Ramos Castro, Daniel
  • Gonzalez Dominguez, Javier
  • Torre Toledano, Doroteo
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin

Encyclopedia Of Biometrics (p. 1254-1258) - 1/1/2009

10.1007/978-0-387-73003-5_203 Ver en origen

On Calibration of Mixup Training for Deep Neural Networks

  • Maroñas J
  • Ramos D
  • Paredes R

Lecture Notes In Computer Science (p. 67-76) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-73973-7_7 Ver en origen

  • ISSN 03029743

A multi-resolution approach to sound event detection in DCASE 2020 Task4

  • Diego de Benito-Gorron, Daniel Ramos, Doroteo T. Toledano

(p. 36-40) - 2/11/2020

10.5281/zenodo.4061782 Ver en origen

Generative models for deep learning with very scarce data

  • Maroñas J
  • Paredes R
  • Ramos D

Lecture Notes In Computer Science (p. 20-28) - 1/1/2019

10.1007/978-3-030-13469-3_3 Ver en origen

  • ISSN 03029743

The need to assess calibration in likelihood-ratio-based forensic speaker recognition

  • Ramos Castro, Daniel
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin
  • Franco-Pedroso, Javier

11/9/2015

  • iMarina

A validation framework for likelihood ratio mathods used in Forensic Eveidence Evaluation

  • Haraksim, Rudolf
  • Meuwly, Didier
  • Ramos Castro, Daniel

10/9/2015

  • iMarina

Rare minutiae features for improved AFIS search

  • Krish, Ram Prasad
  • Fierrez Aguilar, Julian
  • Ramos Castro, Daniel
  • Exposito, Nicomedes

Presentation at the 7th European Academy of Forensic Sciences Conference (EAFS 2015) - 1/9/2015

  • iMarina

Integrating Rare Minutiae in Generic Fingerprint Matchers for Forensics

  • Krish, Ram P.
  • Fierrez, Julian
  • Ramos, Daniel;

2015 Ieee International Workshop On Information Forensics And Security (Wifs) - 1/1/2015

  • iMarina

Partial Fingerprint Registration for Forensics using Minutiae-Generated Orientation Fields

  • Krish R
  • Fierrez J
  • Ramos D
  • Ortega-Garcia J
  • Bigun J

2nd International Workshop On Biometrics And Forensics, Iwbf 2014 - 30/9/2014

10.1109/iwbf.2014.6914241

  • ISBN 978-147994370-8
  • iMarina

Pre-Registration for Improved Latent Fingerprint Identification

  • Krish, Ram P.
  • Fierrez, Julian
  • Ramos, Daniel
  • Ortega-Garcia, Javier
  • Bigun, Josef;

Proceedings - International Conference On Pattern Recognition (p. 696-701) - 4/12/2014

10.1109/icpr.2014.130

  • ISBN 978-1-4799-5208-3
  • ISSN 10514651
  • iMarina

ATVS-UAM System Description for the Albayzin 2014 Audio Segmentation Evaluation

  • Franco-Pedroso, Javier
  • Rincón, EG
  • Ramos Castro, Daniel
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin

Proceedings of IberSPEECH 2014 (p. 247-252) - 21/11/2014

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

APRENDIZAJE PROFUNDO SEMI-SUPERVISADO Y MULTI-TAREA PARA PROCESAMIENTO DE VOZ Y AUDIO

  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))
  • Torre Toledano, Doroteo (Investigador principal (IP))
  • Álvarez Trejos, Juan Ignacio (Contratado/a)

Ejecución: 01-09-2022 - 31-08-2025

Tipo: Nacional

Importe financiado: 267168,00 Euros.

  • iMarina

Aprendizaje profundo en voz para aplicaciones forenses y de seguridad

  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin (Investigador/a)
  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))
  • Torre Toledano, Doroteo (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2019 - 30-09-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 96800,00 Euros.

  • iMarina

Caracterización, modelado y compensación de variabilidad en la señal de voz

  • González Moreira, Eduardo (Participante)
  • Hernández Gómez, Luis Alfonso (Investigador principal (IP))
  • Blanco Murillo, José Luis (Participante)
  • López Gonzalo, Eduardo (Participante)
  • Fernández Pozo, Rubén (Participante)

Ejecución: 01-01-2013 - 31-12-2015

Tipo: Nacional

Importe financiado: 63180,00 Euros.

  • iMarina

Integrating biometrics and forensics for the digital age

  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-12-2011 - 30-11-2015

  • iMarina

Análisis de evidencias forenses mediante técnicas estadísticas bayesianas.

  • Maria Puertas Calvo (Investigador/a)
  • Fierrez Aguilar, Julian (Investigador/a)
  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin (Investigador/a)
  • Ortega Garcia, Javier (Investigador/a)
  • Torre Toledano, Doroteo (Investigador/a)
  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 31-12-2011

  • iMarina

Protocolo de adquisición de base de datos para biometría vocal

  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 01-01-2012

  • iMarina

Definición de protocolo para realizar pericias en biometría de voz

  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 01-01-2012

  • iMarina

TABULA RASA: Trusted Biometrics under Spoofing Attacks

  • Ortega Garcia, Javier (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-08-2010 - 31-07-2013

  • iMarina

Making demonstrably reliable forensic voice comparison a practical everyday reality in Australia

  • Gonzalez Rodriguez, Joaquin (Investigador principal (IP))
  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-07-2010 - 30-06-2013

  • iMarina

Asistencia técnica consistente en el estudio del estado del arte en reconocimiento biométrico por huella palmar y el análisis de las posibles fuentes de degradación del rendimiento en condiciones forenses

  • Ortega Garcia, Javier (Investigador/a)
  • Ramos Castro, Daniel (Investigador principal (IP))

Ejecución: 09-12-2010 - 10-12-2011

  • iMarina

Modeling uncertainty for reliable probabilistic modeling in deep learning and beyond

  • Hernandez Lobato, Daniel (Autor o Coautor)
  • Ramos Castro, Daniel (Director)

1/1/2022

  • iMarina

Fingerprint recognition for forensic applications

  • San Miguel Avedillo, Juan Carlos (Autor o Coautor)
  • Ortega Garcia, Javier (Autor o Coautor)
  • Daniel Ramos Castro (Director)
  • Julián Fiérrez Aguilar (Director) Doctorando: Ram Prassad Krishnamoorthy

1/5/2015

  • iMarina

Combination and Evaluation of Palmprint Evidence for Forensic Applications

  • Ramos Castro, Daniel (Director)

1/12/2013

  • iMarina

Palmprint recognition for forensic applications=Reconocimiento de huella palmar para aplicaciones forenses

  • Ortega Garcia, Javier (Autor o Coautor)
  • Ramos Castro, Daniel (Director)
  • Fierrez Aguilar, Julian (Director) Doctorando: Wang, Ruifang

1/1/2013

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 1/12/24 8:24