Vakaruk, Stanislav stanislav.vakaruk@upm.es
Actividades
- Artículos 7
- Libros 0
- Capítulos de libro 0
- Congresos 6
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 4
- Tesis dirigidas 0
- Patentes o licencias de software 0
Deep learning methods for multi-horizon long-term forecasting of Harmful Algal Blooms
- Martin-Suazo, Silvia
- Moron-Lopez, Jesus
- Vakaruk, Stanislav
- Karamchandani, Amit
- Aguilar, Juan Antonio Pascual
- Mozo, Alberto
- Gomez-Canaval, Sandra
- Vinyals, Meritxell
- Ortiz, Juan Manuel
Knowledge-Based Systems - 9/10/2024
10.1016/j.knosys.2024.112279 Ver en origen
- ISSN 09507051
Transformers for Multi-Horizon Forecasting in an Industry 4.0 Use Case
- Vakaruk, S
- Karamchandani, A
- Sierra-García, JE
- Mozo, A
- Gómez-Canaval, S
- Pastor, A
Sensors - 1/4/2023
10.3390/s23073516 Ver en origen
- ISSN 14248220
Using N-BEATS ensembles to predict automated guided vehicle deviation
- Karamchandani, A
- Mozo, A
- Vakaruk, S
- Gómez-Canaval, S
- Sierra-García, JE
- Pastor, A
Applied Intelligence (p. 26139-26204) - 1/11/2023
10.1007/s10489-023-04820-0 Ver en origen
- ISSN 0924669X
Anticipatory analysis of AGV trajectory in a 5G network using machine learning
- Mozo, A
- Vakaruk, S
- Sierra-García, JE
- Pastor, A
Journal Of Intelligent Manufacturing (p. 1541-1569) - 1/1/2023
10.1007/s10845-023-02116-1 Ver en origen
- ISSN 09565515
Chlorophyll soft-sensor based on machine learning models for algal bloom predictions
- Mozo A
- Morón-López J
- Vakaruk S
- Pompa-Pernía ÁG
- González-Prieto Á
- Aguilar JAP
- Gómez-Canaval S
- Ortiz JM
Scientific Reports - 1/1/2022
10.1038/s41598-022-17299-5 Ver en origen
- ISSN 20452322
Forecasting Automated Guided Vehicle Malfunctioning with Deep Learning in a 5G-Based Industry 4.0 Scenario
- Vakaruk, Stanislav
- Sierra-Garcia, J. Enrique
- Mozo, Alberto
- Pastor, Antonio;
Ieee Communications Magazine (p. 102-108) - 1/1/2021
10.1109/mcom.221.2001079 Ver en origen
- ISSN 01636804
Detection of encrypted cryptomining malware connections with machine and deep learning
Ieee Access (p. 158036-158055) - 1/1/2020
10.1109/access.2020.3019658 Ver en origen
- ISSN 21693536
Este/a investigador/a no tiene libros.
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SPIDER: ML Applied to 5G Network Cyber Range
- Stanislav Vakaruk
- Alberto Mozó
- Antonio Pastor
2021 Joint European Conference On Networks And Communications & 6g Summit (Eucnc/6g Summit) - 8/6/2021
10.5281/zenodo.5647899 Ver en origen
- ISSN 24756490
Cloud-Scale SDN Network Security in TeraFlow
- Alberto Mozo, Stanislav Vakaruk, Antonio Pastor, Rahul Bobba, Carlos Natalino, Marija Furdek, Raül Muñoz, Ramon Casellas, Ricardo Martínez, Juan Pedro Fernández-Palacios, Ricard Vilalta
2021 Joint European Conference On Networks And Communications & 6g Summit (Eucnc/6g Summit) - 8/6/2021
10.5281/zenodo.5089918 Ver en origen
- ISSN 24756490
A digital twin network for security training in 5G industrial environments
- Vakaruk S
- Mozo A
- Pastor A
- Lopez DR
Proceedings 2021 Ieee 1st International Conference On Digital Twins And Parallel Intelligence, Dtpi 2021 (p. 395-398) - 1/1/2021
Ultra-Scalable Simulations of Networks of Polarized Evolutionary Processors
- Gomez-Canaval S
- Mitrana V
- Paun M
- Vararuk S
Icaai 2019: Proceedings Of The 2019 3rd International Conference On Advances In Artificial Intelligence (p. 73-81) - 21/1/2020
High Performance and Scalable Simulations of a Bio-inspired Computational Model
- Gomez-Canaval S
- Mitrana V
- Paun M
- Vararuk S
2019 International Conference On High Performance Computing And Simulation, Hpcs 2019 (p. 543-550) - 1/7/2019
Towards Quantitative Networks of Polarized Evolutionary Processors: A Bio-Inspired Computational Model with Numerical Evaluations
- Gomez Canaval, Sandra
- Jimenez, Karina
- Ortega de la Puente, Alfonso
- Vakaruk, Stanislav;
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 251-259) - 1/1/2016
10.1007/978-3-319-40159-1_21 Ver en origen
- ISSN 21945357
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Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Beyond 5G Enhanced Management through dIgital twiNs based on artificial Intelligence: Artificial Intelligence and Use Cases
- JIMENEZ BERMEJO, DAVID (Participante)
- Vakaruk, Stanislav (Participante)
- GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
- Mitrana, Victor (Participante)
- CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
- SERRANO ROMERO, JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- López Presa, José Luis (Participante)
- Menendez Garcia, Jose Manuel (Participante)
- CUEVAS RODRIGUEZ, CARLOS (Participante)
- RONDA PRIETO, JOSE IGNACIO (Participante)
- JAUREGUIZAR NUÑEZ, FERNANDO (Participante)
- García Santos, Narciso (Participante)
- BLANCO ADAN, CARLOS ROBERTO DEL (Participante)
- GOMEZ CANAVAL, SANDRA MARIA (Participante)
- MOZO VELASCO, BONIFACIO ALBERTO (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-04-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 702800,00 Euros.
- iMarina
Secured autonomic traffic management for a Tera of SDN flows
- KARAMCHANDANI BATRA, AMIT (Participante)
- GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
- Mitrana, Victor (Participante)
- López Presa, José Luis (Participante)
- Arroyo Montoro, Fernando (Participante)
- Vakaruk, Stanislav (Participante)
- MOZO VELASCO, BONIFACIO ALBERTO (Investigador principal (IP))
- GOMEZ CANAVAL, SANDRA MARIA (Participante)
Ejecución: 01-01-2021 - 30-06-2023
Tipo: Internacional
Importe financiado: 318000,00 Euros.
- iMarina
a cyberSecurity Platform for vIrtualiseD 5G cybEr Range services
- GOMEZ CANAVAL, SANDRA MARIA (Participante)
- Vakaruk, Stanislav (Participante)
- TALAVERA MUÑOZ, EDGAR (Participante)
- GONZALEZ PRIETO, JOSE ANGEL (Participante)
- Arroyo Montoro, Fernando (Participante)
- López Presa, José Luis (Participante)
- VAZQUEZ GALLO, ENRIQUE (Participante)
- RIVERA PINTO, DIEGO (Participante)
- Berrocal Colmenarejo, Julio José (Participante)
- ALVAREZ-CAMPANA FDEZ.-CORREDOR, MANUEL (Participante)
- VEGA BARBAS, MARIO (Participante)
- Villagrá González, Victor Abraham (Participante)
- VIDALLER SISO, LEON (Participante)
- Moreno Novella, José Ignacio (Investigador principal (IP))
- MOZO VELASCO, BONIFACIO ALBERTO (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-07-2019 - 30-06-2022
Tipo: Internacional
Importe financiado: 464708,15 Euros.
- iMarina
Big Data Value Spaces for COmpetitiveness of European COnnected Smart FacTories 4.0 (TP TID)
- MOZO VELASCO, BONIFACIO ALBERTO (Investigador principal (IP))
- García López de Lacalle, Jesús (Participante)
- GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
- TALAVERA MUÑOZ, EDGAR (Participante)
- Vakaruk, Stanislav (Participante)
- GOMEZ CANAVAL, SANDRA MARIA (Participante)
- GONZALEZ PRIETO, JOSE ANGEL (Participante)
Ejecución: 01-05-2019 - 31-12-2020
Tipo: Internacional
Importe financiado: 99050,00 Euros.
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Grupos de investigación
-
Grupo de Modelización Matemática y Biocomputación
Rol: Miembro
Perfiles de investigador/a
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