Los datos mostrados de la Universidad Carlos III de Madrid son parciales, pues con ellos se pretende responder a 2 preguntas:

  • ¿Quién investiga un tema concreto?
  • ¿Qué investiga un/a investigador/a, grupo o departamento específico?

Por esta razón sólo recoge investigadores/as en activo.

Además, sólo se recogen los resultados de investigación siguiendo estos límites:

  • Proyectos de investigación desde 2006.
  • Publicaciones, Tesis doctorales, Patentes y Software desde 2008.
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Perfil en el portal institucional

Martinez Olmos, Pablo pamartin@ing.uc3m.es

Teoría de la Señal y Comunicaciones / Universidad Carlos III de Madrid

Actividades

Open Access

Emotion forecasting: A transformer-based approach

  • Paz Arbaizar, Leire
  • Lopez Castroman, Jorge
  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Ramirez Garcia, David

JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH (p. e63962-1-e63962-19) - 3/2025

https://doi.org/10.2196/63962 Ver en origen

  • EISSN 1438-8871
  • ISSN 1439-4456
Open Access

Automatic patient functionality assessment from multimodal data using deep learning techniques &- Development and feasibility evaluation

  • Sükei, Emese
  • Leon-martinez, Santiago De
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio

Internet Interventions-The Application of Information Technology in Mental and Behavioural Health (p. 100657-1-100657-9) - 9/2023

https://doi.org/10.1016/j.invent.2023.100657 Ver en origen

  • ISSN 2214-7829

Handling Ill-Conditioned Omics Data with Deep Probabilistic Models

  • Martinez Garcia, Maria
  • Martinez Olmos, Pablo

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics - 9/2023

https://doi.org/10.1109/jbhi.2023.3279493 Ver en origen

  • EISSN 2168-2208
  • ISSN 2168-2194

Regularizing transformers with deep probabilistic layers

  • Aguilera, Aurora Cobo
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Perez Cruz, Fernando

NEURAL NETWORKS - 4/2023

https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.032 Ver en origen

  • EISSN 1879-2782
  • ISSN 0893-6080
Open Access

Unsupervised learning of global factors in deep generative models

  • Peis Aznarte, Ignacio
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio

PATTERN RECOGNITION (p. 1-12) - 2/2023

10.1016/j.patcog.2022.109130 Ver en origen

  • EISSN 1873-5142
  • ISSN 0031-3203
Open Access

Automatic antibiotic resistance prediction in Klebsiella pneumoniae based on MALDI-TOF mass spectra

  • Guerrero-Lopez, Alejandro
  • Sevilla-Salcedo, Carlos
  • Candela, Ana
  • Hernandez-Garcia, Marta
  • Cercenado, Emilia
  • Olmos, Pablo M
  • Canton, Rafael
  • Munoz, Patricia
  • Gomez-Verdejo, Vanessa
  • del Campo, Rosa
  • Rodriguez-Sanchez, Belen
... Ver más Contraer

ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (p. 1-10) - 1/2/2023

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105644 Ver en origen

  • EISSN 1873-6769
  • ISSN 09521976

Deep autoregressive models with spectral attention

  • Moreno Pino, Fernando
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio

PATTERN RECOGNITION (p. 1-12) - 1/2023

https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109014 Ver en origen

  • EISSN 1873-5142
  • ISSN 0031-3203
Open Access

Detecting train driveshaft damages using accelerometer signals and Differential Convolutional Neural Networks

  • Lopez Galdo, Antia
  • Guerrero Lopez, Alejandro Jorge
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Gomez Garcia, Maria Jesus

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/1/2023

10.1016/j.engappai.2023.106840 Ver en origen

  • EISSN 1873-6769
  • ISSN 09521976

Continuous Assessment of Function and Disability via Mobile Sensing: Real-World Data-Driven Feasibility Study

  • Sukei, Emese
  • Romero-Medrano, Lorena
  • de Leon-Martinez, Santiago
  • Lopez, Jesus Herrera
  • Campana-Montes, Juan Jose
  • Olmos, Pablo M
  • Baca-Garcia, Enrique
  • Artes, Antonio
... Ver más Contraer

Jmir Formative Research - 1/1/2023

10.2196/47167 Ver en origen

  • ISSN 2561-326X
Open Access

Medical data wrangling with sequential variational autoencoders

  • Barrejon Moreno, Daniel
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (p. 2737-2745) - 6/2022

https://doi.org/10.1109/jbhi.2021.3123839 Ver en origen

  • EISSN 2168-2208
  • ISSN 2168-2194

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Open Access

Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss

  • De Frutos Porras, Jose Manuel
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Vazquez Lopez, Manuel Alberto
  • Miguez Arenas, Joaquin

27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) (p. 1-29) - 2024

Editor: Society for Artificial Intelligence and Statistics

  • ISBN 2640-3498

On the Design of Generalized LDPC Codes with Component BCJR Decoding

  • Liu, Yanfang
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Mitchell, David G.m.

IEEE GLOBECOM 2020 - Global Communications Conference. Communications for Human and Machine Intelligence (p. 1-6) - 2021

Editor: IEEE.THE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS, INC

https://doi.org/10.1109/globecom42002.2020.9322143 Ver en origen

  • ISBN 978-1-7281-8298-8

Herramientas Jupyterhub y Nbgrader dentro de Aula Global. Un piloto en la asignatura "Procesamiento del Lenguaje Natural"

  • Martinez Olmos, Pablo

Jornada de Innovación Docente 2021: aprendizaje activo - 2021

Open Access

Hidden Markov Models for Activity Detection in Atrial Fibrillation Electrograms

  • Rios Muñoz, Gonzalo Ricardo
  • Moreno Pino, Fernando
  • Soto, Nina
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Fernández Avilés, Francisco
  • Arenal, Ángel
... Ver más Contraer

2020 Computing in Cardiology Conference (CinC 2020) (p. 1-4) - 2020

Editor: IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL

https://doi.org/10.22489/cinc.2020.098 Ver en origen

  • ISBN 978-1-7281-1105-6

Spatially Coupled Generalized LDPC Codes: Introduction and Overview

  • Costello, Daniel J.
  • Mitchell, David G.m.
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Lentmaier, Michael

10th IEEE International Symposium on Turbo Codes & Iterative Information Processing (ISTC) - 2018

Boosting Handwriting Text Recognition in Small Databases with Transfer Learning

  • Aradillas, Jose Carlos
  • Murillo Fuentes, Juan Jose
  • Martinez Olmos, Pablo

16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR) (p. 429-434) - 2018

10.1109/icfhr-2018.2018.00081 Ver en origen

On Generalized LDPC Codes for 5G Ultra Reliable Communication

  • Liu, Yanfang
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Mitchell, David G.m.

IEEE Information Theory Workshop (ITW) (p. 81-85) - 2018

  • ISBN 978-1-5386-3599-5
Open Access

On LDPC Code Ensembles with Generalized Constraints

  • Liu, Yanfang
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Koch, Tobias Mirco

2017 IEEE International Symposium on Information Theory (p. 371-375) - 2017

Editor: IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL

https://doi.org/10.1109/isit.2017.8006552 Ver en origen

  • ISBN 978-1-5090-4096-4

Improving the finite-length performance of long SC-LDPC code chains by connecting consecutive chains

  • Martinez Olmos, Pablo
  • Mitchell, D.g.m.
  • Truhachev, D.
  • Costello, D.j.

8th International Symposium on Turbo Codes and Iterative Information Processing (ISTC 2014) (p. 72-76) - 2014

https://doi.org/10.1109/istc.2014.6955088 Ver en origen

  • ISBN 978-1-4799-5985-3

Diversity versus multiplexing at finite blocklength

  • Ostman, Johan
  • Yang, Wei
  • Giuseppe, Durisi
  • Koch, Tobias Mirco

2014 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) (p. 891-895) - 2014

Editor: IEEE - THE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS, INC

https://doi.org/10.1109/iswcs.2014.6933444 Ver en origen

  • ISBN 978-1-4799-5186-4

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

101226456 - MLCARE - Machine Learning Computational Advancements for peRsonalized mEdicine

  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 01-01-2026 - 31-12-2029

Tipo: Europeo

Financiado por: EUROPEAN COMMISSION RESEARCH EXECUTIVE AGENCY

PID2024-157856NB-I00 - CARTESIAN - Representaciones Discretas Calibradas y Modelado de Series Temporales con Redes Auto-supervisadas Robustas

  • Martinez Olmos, Pablo
  • Ramirez Garcia, David
  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Murillo Fuentes, Juan Jose
  • Sanchez Fernandez, Matilde Pilar
  • Via Rodríguez, Javier

Ejecución: 01-09-2025 - 31-08-2028

Tipo: Nacional

Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION (AEI)

Consultoría en modelado bayesiano avanzado para el cribado automático de enfermedades

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Gomez Verdejo, Vanessa
  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 06-06-2025 - 05-06-2026

Tipo: Regional

Financiado por: AMBER HEALTH SOLUTIONS S.L.

LEO24-1-12903 - THAI - THAI: TOWARDS HUMBLE AND DISCOVERABLE AI

  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 30-09-2024 - 29-03-2026

Tipo: Nacional

Financiado por: FUNDACIÓN BBVA

Sesiones de formación en computación en la nube y en el uso de inteligencia artificial. para tratamiento de lenguaje natural.

  • Parrado Hernandez, Emilio
  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 01-05-2024 - 01-06-2024

Tipo: Regional

Financiado por: FUNDACIÓN DE LOS BANCOS Y CAJAS DE CECA (FUNCAS)

FLAMA-CM-UC3M - Foundational Learning in Atrial Fibrillation through Modeling with Artificial Intelligence (FLAMA-CM-UC3M)

  • Rios Muñoz, Gonzalo Ricardo
  • Sevilla Salcedo, Carlos
  • Gomez Verdejo, Vanessa
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Muñoz Barrutia, Maria Arrate
  • Gallego Viñaras, Lorena
  • Lin, Long
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-07-2024 - 31-12-2026

Tipo: Regional

Financiado por: COMUNIDAD DE MADRID

CPP2023-010721 - LUMICare - una solución integral de medicina personalizada para el cuidado de pacientes de cáncer basada en el control dietético, de hábitos de vida y de bienestar emocional.

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Gomez Verdejo, Vanessa
  • Lopez Castroman, Jorge
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Ramirez Garcia, David

Ejecución: 01-12-2024 - 30-11-2027

Tipo: Nacional

Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION (AEI)

CPP2022-009537 - Prevención de reCAídas en tRastornos dE conducta. - PreCARE

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Ramirez Garcia, David

Ejecución: 30-11-2023 - 29-11-2026

Tipo: Nacional

Financiado por: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION (AEI)

IND2022/TIC-23550 - Patient-centered mental health with attention machine learning (PaC-MAN)

  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 01-01-2023 - 31-12-2025

Tipo: Regional

Financiado por: CAM. CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN E INVESTIGACION

PMP22/00084 - Medicina Personalizada (MedPer) en la detección precoz del deterioro cognitivo (DC) preclínico. Desarrollo de un modelo predictivo de riesgo.

  • Martinez Olmos, Pablo

Ejecución: 01-01-2023 - 31-12-2025

Tipo: Nacional

Financiado por: INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN BIOMÉDIA DE SALAMANCA (IBSAL)

Expectation Propagation Decoding of Low-Density Parity-Check Codes

  • Martinez Olmos, Pablo
  • Perez Cruz, Fernando
  • Murillo Fuentes, Juan Jose

Fecha de defensa: 27-05-2011

Defensa realizada en: UNIVERSIDAD DE SEVILLA

On Generalized LDPC Codes for Ultra Reliable Communication

  • Liu, Yanfang
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Koch, Tobias Mirco

Fecha de defensa: 31-01-2019

Approximate<br/> Inference in Massive MIMO Scenarios with Moment Matching Techniques

  • Cespedes Martin, Javier
  • Sanchez Fernandez, Matilde Pilar
  • Martinez Olmos, Pablo

Fecha de defensa: 17-01-2017

A Step Towards Advancing Digital Phenotyping In Mental Healthcare

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Sükei, Emese
  • Martinez Olmos, Pablo

Fecha de defensa: 19-12-2022

Probabilistic Models and Natural Language Processing in Health

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Cobo Aguilera, Aurora
  • Martinez Olmos, Pablo

Fecha de defensa: 15-12-2022

Deep Attentive Time Series Modelling for Quantitative Finance

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Moreno Pino, Fernando
  • Martinez Olmos, Pablo

Fecha de defensa: 05-05-2023

Change-Point Detection Methods for Behavioral Shift Recognition in Mental Healthcare

  • Martinez Olmos, Pablo
  • Romero Medrano, Lorena
  • Artes Rodriguez, Antonio

Fecha de defensa: 20-01-2023

Advanced Inference and Representation Learning Methods in Variational Autoencoders

  • Artes Rodriguez, Antonio
  • Peis Aznarte, Ignacio
  • Martinez Olmos, Pablo

Fecha de defensa: 22-09-2023

How can humans leverage machine learning? From Medical Data Wrangling to Learning to Defer to Multiple Experts

  • Barrejon Moreno, Daniel
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Artes Rodriguez, Antonio

Fecha de defensa: 04-10-2023

Clinical Microbiology with Multi-view Deep Probabilistic Models

  • Guerrero Lopez, Alejandro Jorge
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Gomez Verdejo, Vanessa

Fecha de defensa: 31-05-2023

Modelo de diferenciación automática de ribotipos de clostridioides difficile "presuntivos 027" mediante análisis de espectros de MALDI-TOF

  • Gomez Verdejo, Vanessa
  • Martinez Olmos, Pablo
  • Sevilla Salcedo, Carlos
  • Belenguer Llorens, Albert
  • Moreno Lopez, Jose Miguel

27/1/2025

Fecha de registro: 27-01-2025

Última actualización de los datos: 24/11/25 21:29