RDF/XML JSON-LD N3/Turtle RDF/JSON
Author profile at the institutional portal

Sabzevari, Maryam maryam.sabzevari@uam.es

Ingeniería informática / Universidad Autónoma de Madrid

Publications

Building heterogeneous ensembles by pooling homogeneous ensembles

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

International Journal of Machine Learning and Cybernetics (p. 551-558) - 1/2/2022

10.1007/s13042-021-01442-1 View at source

  • ISSN 18688071

Building heterogeneous ensembles by pooling homogeneous ensembles (Dec, 10.1007/s13042-021-01442-1, 2021)

  • Sabzevari, Maryam
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

International Journal of Machine Learning and Cybernetics (p. 559-559) - 1/2/2022

10.1007/s13042-021-01479-2 View at source

  • ISSN 18688071

Strain design optimization using reinforcement learning

  • Sabzevari M, Szedmak S, Penttilä M, Jouhten P, Rousu J

Plos Computational Biology - 1/1/2022

10.1371/journal.pcbi.1010177 View at source

  • ISSN 1553734X

Vote-boosting ensembles

  • Sabzevari, Maryam
  • Martinez Muñoz, Gonzalo
  • Suarez Gonzalez, Alberto

PATTERN RECOGNITION (p. 119-133) - 1/11/2018

10.1016/j.patcog.2018.05.022 View at source

  • ISSN 00313203

A two-stage ensemble method for the detection of class-label noise

  • Sabzevari, Maryam
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

NEUROCOMPUTING (p. 2374-2383) - 31/1/2018

10.1016/j.neucom.2017.11.012 View at source

  • ISSN 09252312

Small margin ensembles can be robust to class-label noise

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

NEUROCOMPUTING (p. 18-33) - 21/7/2015

10.1016/j.neucom.2014.12.086 View at source

  • ISSN 09252312

This researcher has no books.

This researcher has no book chapters.

Randomization vs optimization in SVM ensembles

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (p. 415-421) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-01421-6_40 View at source

  • ISSN 03029743

Improving the robustness of bagging with reduced sampling size

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

22nd European Symposium On Artificial Neural Networks, Computational Intelligence And Machine Learning, Esann 2014 - Proceedings (p. 677-682) - 1/1/2014

  • iMarina

A new approach for partitional clustering using entropy notation and hopfield network

  • Abrishami V
  • Sabzevari M
  • Yaghobi M

Res. And Dev. In Intelligent Syst. Xxvii: Incorporating Applications And Innovations In Intel. Sys. Xviii - Ai 2010, 30th Sgai Int. Conf. On Innovative Techniques And Applications Of Artificial Intel. (p. 153-163) - 1/1/2011

10.1007/978-0-85729-130-1-11 View at source

A fuzzy based hopfield network for partitional clustering

  • Abrishami V
  • Deldari H
  • Tabrizi GT
  • Sabzevari M

2010 Ieee 9th International Conference On Cybernetic Intelligent Systems, Cis 2010 - 1/12/2010

10.1109/ukricis.2010.5898145 View at source

A fast and accurate facial expression synthesis system for color face images using face graph and deep belief network

  • Sabzevari M
  • Quchani SR
  • Toosizadeh S
  • Abrishami V

Iceie 2010 - 2010 International Conference On Electronics And Information Engineering, Proceedings - 5/11/2010

10.1109/iceie.2010.5559797 View at source

This researcher has no working papers.

This researcher has no technical reports.

Aprendizaje Automático: Interpretabilidad, algoritmos avanzados y aplicaciones

  • ORTEGA ANDRES, LUIS ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rodríguez Santana, Simón (Miembro del equipo de trabajo)
  • BARBERO CASADO, PATRICIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • MEJÍA JIMÉNEZ, INMACULADA (Miembro del equipo de trabajo)
  • ÁLVARO VALIENTE, LAURA (Miembro del equipo de trabajo)
  • Emami, Seyedsaman (Miembro del equipo de trabajo)
  • Díaz Vico, David (Miembro del equipo de trabajo)
  • Abichequer Sangalli, Vicenzo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Lopez Lazaro, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rabin, Neta (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fishelov, Dalia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fanuel, Michael (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sabzevari, Maryam (Miembro del equipo de trabajo)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
  • GARRIDO MERCHAN, EDUARDO CESAR (Miembro del equipo de trabajo)
  • Diaz Garcia, Julia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Barbero Jimenez, Alvaro (Miembro del equipo de trabajo)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Miembro del equipo de investigación)
  • RAMOS CARREÑO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Nedeltchev Koroutchev, Kostadin (Miembro del equipo de investigación)
  • Alaiz Gudin, Carlos Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
  • VILLACAMPA CALVO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fernandez Pascual, Angela (Miembro del equipo de investigación)
  • Yepes Alonso, Gustavo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Miembro del equipo de investigación)
  • Pascual Broncano, Pedro Jose (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Miembro del equipo de investigación)
  • ZALDIVAR MONTERO, BRYAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Miembro del equipo de investigación)
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Miembro del equipo de trabajo)
  • Santa Cruz Fernandez, Carlos (Miembro del equipo de investigación)
  • Rodriguez Lujan, Irene (Miembro del equipo de trabajo)
  • Torres Barran, Alberto (Miembro del equipo de trabajo)
... View more Collapse

Period: 01-06-2020 - 31-05-2023

Type of funding: National

Amount of funding: 96800,00 Euros.

  • iMarina

Ensemble learning in the presence of noise

  • Sabzevari, Maryam (Autor o Coautor)
  • Gonzalo Martínez-Muñoz (Director)
  • Alberto Suárez González (Director)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Autor o Coautor)
  • Lago Fernandez, Luis Fernando (Autor o Coautor) Doctorando: Maryam Sabzevari

1/1/2019

  • iMarina

This researcher has no patents or software licenses.

Last data update: 8/12/24 1:02 PM